说明 • 请使用黑色墨水。您可以使用 HB 铅笔,但只能用于绘制图表。 • 在打印答题册提供的空间中写下您对每个问题的答案。如果您需要更多空间,请使用打印答题册末尾的带线页面。必须清楚地显示问题编号。 • 填写打印答题册正面的方框。 • 回答所有问题。 • 在适当的情况下,您的答案应该有工作支持。即使您的答案是错误的,也可能因使用正确的方法而获得分数。 • 给出的最终答案的准确性应与上下文相符。 • 请勿将此试卷寄送去评分。请将其放在中间或回收利用。
• 工程中的高等数学 • 制造和装配设计 • 设计师和工程师的绘图和素描 • 基于有限元的仿真模型 • 混沌在系统、流程和产品设计中的应用 • 混合能源系统简介 • 光伏供电产品 • 西班牙语课程 • 水和可持续性
物理:力学和光学 物理:力学和光学 计算机科学和网络基础 计算机科学和计算机网络基础 数字技术基础 数字技术基础 实验室:数字技术和计算机科学 实验室:数字技术和计算机科学 数学:分析和离散数学 数学:分析和离散数学 科学工作概论 科学工作概论 电气工程基础:场和电路 电气工程基础:场和电路 实验室:电气工程实验室培训: 电气工程 面向对象编程 面向对象编程 计算机网络 计算机网络 数学:线性代数和图论 数学:线性代数和图论 项目管理和跨文化能力 项目管理和跨文化能力 电气工程基础:电气网络和半导体 电气工程基础电气工程:电气网络和半导体元件 信号与系统 信号与系统 数据管理 数据管理 编程:分布式系统 编程:分布式系统 统计 统计高等数学 高等数学 模拟与数字信号处理 模拟与数字信号处理 识别与自动化 识别与自动化 软件工程 软件工程 嵌入式系统 Ei
Roger Colbeck 教授在剑桥大学学习了物理、化学、数学和高等数学,随后获得了自然科学学士学位,之后在剑桥大学攻读了数学博士学位,这也是他量子职业生涯的开始。Roger 在加入约克大学担任讲师和数学教授之前曾担任过多个博士后职位,参与过各种项目,包括量子密码学和量子随机数生成器。有关 Roger 的更多经历,请访问 tinyurl.com/careersinquantum
18. 参加 AS 和 A-level 数学、7356 和 7357 考试的学生需要小册子“A-level 数学公式”,但如果他们还参加高等数学,可能更喜欢使用“A-level 数学和 A-level 高等数学公式和统计表”。学生必须使用 AQA 提供的干净副本,而不是从网站打印的版本。学生不得将自己的带注释的副本带入考场。学校/学院应查看规范以获取有关学生在考试中所需材料的信息。文具可在考试前由考试官员订购。
资助 获得的研究资助: PRIN 2022 研究项目“气候变化对金融工具评估的影响”的首席研究员,成员:Allaj E.、Barbiero A.、Mercuri L. 和 Pederzoli C. 欧元 155.354,00。 GNAMPA 2020 研究项目成员“具有反射和 Yuima 的分形域上的分数和异常扩散” 项目由 INDAM(意大利国立高等数学研究所)资助 PI:D'Ovidio M.、L. Beghin、De Gregorio A.、Capitanelli R.、Vivaldi MA、Mercuri L.、Rroji E. 3,150 欧元 负责当地项目(2020-ATE-0312 和 2021-ATE-0431)“风险度量及其在金融和保险中的应用” 成员:Bellini F.、Bignozzi V. 由米兰比可卡大学资助 11,000 欧元 GNAMPA 2018 研究项目的首席研究员“用于投资组合分配的无限可分分布” 由 INDAM(意大利国立高等数学研究所)资助Alta Matematica) 成员:Hitaj A.、Macci C. 和 Rosazza Gianin E. 3,000 欧元 项目成员。n. 35364 “MIUR-DAAD 联合移动计划”的“投资组合优化的高级方法”PI Mercuri L.,成员:Paterlini S. 和 Margherita G.(德国单位)、Hitaj A. 和 Rroji E.(意大利单位) 10,000 欧元 项目评估:担任提交给 NSERC 的研究提案的外部评估员,该提案响应了 Alliance Quantum 资助的“加强加拿大的量子研究和创新能力”的号召(2023 年 8 月)。
软件工程的医学成像研究越来越受欢迎,并且可能揭示编码活动的神经基础。然而,到目前为止,计算机科学领域的所有研究都是独立和孤立地处理大脑区域。由于大多数复杂的神经活动都涉及多个区域之间的协调,因此以前的分析可能会忽略神经行为。我们建议将功能连接分析应用于软件工程任务的医学成像数据。非正式地说,这种分析将大脑视为一个图形,而不是一系列独立的模块,并从统计上推断出相关的边缘。我们对现有数据进行了功能连接分析,阐明了代码编写和散文写作之间的相互联系,特别是在高等数学和语义处理方面。首先,我们发现布罗卡区(语言)和数字形式区(高等数学)之间存在显著的联系。这既完善了以前对代码编写和自然语言彼此不同的解释,也有助于理解心理学文献中的数字形式区。其次,我们确定了一个对散文写作和编码都具有重要功能连接的区域,这与之前将其与编码联系起来的分析不同。这提高了我们对编码和散文写作的神经理解,并且只有使用功能连接分析才能发现这一点。第三,对于编码,我们发现参与语言语义处理的大脑区域具有很强的功能连接结果,这对 CS 培训有影响。最后,我们发现编码和专业知识之间存在神经关系,包括比之前研究更有根据的解释。
入学要求 • STPM - CGPA 2.0(2 门科目满分通过,包括数学和 1 门科学科目) • A-Level - 3C,包括数学和 1 门科学科目 • SACE - 平均分 78,包括数学和 1 门科学科目 • UEC - 通过高等数学和 1 门科学科目并且通过英语 • Pre-U/Foundation/Matriculation - 通过相关领域认可的课程,并且 CGPA 2.0 • CPU - 6 门科目通过,平均分 72,包括数学和 1 门科学科目 • International Baccalaureate - 6 门科目通过,最低分数为 26/42,包括数学和 1 门科学科目 • Diploma - 通过,CGPA 2.0
近几十年来,人工智能 (AI) 引起了研究界的极大兴趣 [1] [2],[3]。AI 是指在通常需要人类智能的任务(例如分类)中使用高等数学和多层复杂算法。AI 广泛应用于从边缘和云计算 [4] 到航空航天工程 [5]、遥感 [6]、气象学 [7] 和医疗系统 [8] 等各种各样的环境中。在基于 AI 的系统的设计中,会考虑不同的设计目标,例如能源效率 [9],[10]、稳定性 [11]、计算性能 [12],[13] 和资源约束意识 [14]。然而,安全性可能是此类系统中最关键的设计目标 [15] [16],[17]。在 AI 生态系统中经常出现的所有安全措施中,本文重点关注密码学。