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Partha S Bhattacharyya先生的董事职位详细信息...
主席 - 董事会5。绩效Chemiserve Limited未列出非执行董事6。deepak采矿解决方案有限公司未列出独立董事7。Peerless Hospitex医院和研究中心有限公司。未列为独立董事8。ADPLUS化学品和聚合物私人有限公司独立董事9。高级性能材料私人有限公司未列出独立董事
文章基于优化的*算法
摘要：随着智能驾驶技术的快速发展，实现无人车辆的准确路径计划变得越来越重要。但是，在处理复杂且不断变化的道路状况时，路径规划算法面临挑战。在本文中，提出了基于优化的全球编程算法，旨在提高生成路径的准确性和鲁棒性，同时保持了传统A*算法的效率。首先，将惩罚函数和障碍栅格系数集成到搜索成本函数中，以增加搜索路径的适应性和方向性。其次，提出了一种有效的搜索策略来解决轨迹将通过稀疏障碍的问题，同时降低空间复杂性。第三，基于离散平滑优化的冗余节点消除策略有效地减少了控制点和路径的总长度，并大大降低了随后的轨迹优化的难度。最后，基于实际地图栅格化的仿真结果突出了路径计划的高级性能以及基准之间的比较，而拟议的策略则表明了优化的A*算法可显着提高计划中路径的安全性和合理性。值得注意的是，它将遍历节点的数量减少了84％，总转弯角度降低了39％，并在一定程度上缩短了总路径长度。
利用适度缺氧使脑病患者受益：分子机制和转化研究进展
摘要 缺氧越来越被认为是一种重要的生理驱动力。氧气 (O 2 ) 供应减少（例如高海拔地区的吸气性缺氧）会诱导特定的转录程序，使细胞能够适应较低的 O 2 和有限的能量代谢。这种转录程序部分受缺氧诱导因素控制，部分独立于缺氧诱导因素。值得注意的是，大量的运动认知锻炼会刺激大脑中的这一转录程序，导致与急剧增加的 O 2 需求相比，O 2 供应相对减少。我们将这种重要的需求反应性、O 2 供应相对减少称为“功能性缺氧”。功能性缺氧似乎对于持久适应更高的生理挑战至关重要，包括实质性的“大脑硬件升级”，这是高级性能的基础。缺氧诱导的大脑促红细胞生成素表达可能在这些过程中起决定性作用，可以通过重组人促红细胞生成素治疗来模仿。本文综述了吸气时氧气调节如何有助于增强大脑功能的提示。从而为利用适度吸气和功能性缺氧治疗脑部疾病患者奠定了基础。最后，本文概述了一项计划中的多步骤试点研究，该研究针对健康志愿者和第一批患者，旨在提高吸气时缺氧下运动认知训练的表现。
利用适度缺氧使脑病患者受益：分子机制和转化研究进展
摘要 缺氧越来越被认为是一种重要的生理驱动力。氧气 (O 2 ) 供应减少（例如高海拔地区的吸气性缺氧）会诱导特定的转录程序，使细胞能够适应较低的 O 2 和有限的能量代谢。这种转录程序部分受缺氧诱导因素控制，部分独立于缺氧诱导因素。值得注意的是，大量的运动认知锻炼会刺激大脑中的这一转录程序，导致与急剧增加的 O 2 需求相比，O 2 供应相对减少。我们将这种重要的需求反应性、O 2 供应相对减少称为“功能性缺氧”。功能性缺氧似乎对于持久适应更高的生理挑战至关重要，包括实质性的“大脑硬件升级”，这是高级性能的基础。缺氧诱导的大脑促红细胞生成素表达可能在这些过程中起决定性作用，可以通过重组人促红细胞生成素治疗来模仿。本文综述了吸气时氧气调节如何有助于增强大脑功能的提示。从而为利用适度吸气和功能性缺氧治疗脑部疾病患者奠定了基础。最后，本文概述了一项计划中的多步骤试点研究，该研究针对健康志愿者和第一批患者，旨在提高吸气时缺氧下运动认知训练的表现。
利用适度缺氧使脑病患者受益：分子机制和转化研究进展
摘要 缺氧越来越被认为是一种重要的生理驱动力。氧气 (O 2 ) 供应减少（例如高海拔地区的吸气性缺氧）会诱导特定的转录程序，使细胞能够适应较低的 O 2 和有限的能量代谢。这种转录程序部分受缺氧诱导因素控制，部分独立于缺氧诱导因素。值得注意的是，大量的运动认知锻炼会刺激大脑中的这一转录程序，导致与急剧增加的 O 2 需求相比，O 2 供应相对减少。我们将这种重要的需求反应性、O 2 供应相对减少称为“功能性缺氧”。功能性缺氧似乎对于持久适应更高的生理挑战至关重要，包括实质性的“大脑硬件升级”，这是高级性能的基础。缺氧诱导的大脑促红细胞生成素表达可能在这些过程中起决定性作用，可以通过重组人促红细胞生成素治疗来模仿。本文综述了吸气时氧气调节如何有助于增强大脑功能的提示。从而为利用适度吸气和功能性缺氧治疗脑部疾病患者奠定了基础。最后，本文概述了一项计划中的多步骤试点研究，该研究针对健康志愿者和第一批患者，旨在提高吸气时缺氧下运动认知训练的表现。
尖峰神经网络的脑启发的神经电路演变
在生物神经系统中，不同的神经元能够自组织形成不同的神经回路，以实现多种认知功能。但是，尖峰神经网络的当前设计范式基于深度学习的结构。这种结构以前馈连接为主，而无需考虑不同类型的神经元，这显着阻止了尖峰神经网络在复杂的任务上意识到它们的潜力。将生物神经回路的丰富动力学特性用于对当前尖峰神经网络的结构进行建模。本文通过将饲喂和反馈连接与兴奋性和抑制性神经元相结合，提供了更具生物学上合理的进化空间。我们利用神经元的局部尖峰行为来适应发展神经回路，例如正向激发，正向抑制，反馈抑制和局部局部抑制峰值依赖性依赖性可塑性，并与全球误差信号结合使用突触量。通过使用进化的神经回路，我们构建了尖峰神经网络，用于图像分类和增强学习任务。使用具有丰富的神经回路类型的脑启发的神经电路演化策略（NEUEVO），进化的尖峰神经网络极大地增强了感知和强化学习任务的能力。Neuevo在CIFAR10，DVS-CIFAR10，DVS-GETURE和N-CALTECH101数据集上实现了最新的性能，并在ImageNet上实现了高级性能。与人工神经网络一起实现可相当的性能，结合了上政策和非政策深度加固学习算法。TheevolvedSpikingNeuralCircuitSlayThayThayThayThaythayTheFoundationForneFoundationFortheeFoundationFortheeFoundationFortheeFoldutionforpsects and voldicts具有功能。
观察者
人工智能（AI）的景观正在以前所未有的速度发展，新玩家逐渐挑战西方科技巨头的统治地位。这样的破坏者是DeepSeek，这是一家中国AI创业公司，其开创性的AI模型DeepSeek R1迅速引起了人们的关注。与需要大量计算资源的传统AI模型不同，DeepSeek R1是为了效率而设计的。它提供高级性能，同时使用较小的处理能力和更低的成本。这种进步具有深远的后果，特别是对于依赖AI基础设施（例如数据中心）的行业。DeepSeek的出现引发了一个连锁反应，该反应从美国股票市场中消除了近1万亿美元的市场价值。与此同时，马来西亚的布尔萨（Bursa Malaysia）并未从市场溃败中脱颖而出。截至2025年1月底，DeepSeek和更严格的美国芯片政策的出现在马来西亚Bursa Malaysia 1的15家AI代理公司中共同消除了2000亿令吉的市值。在马来西亚，YTL Power International Berhad（YTL Power）和Mah Sing Group Berhad（Mah Sing）等公司一直在扩大其在数据中心的投资，预计AI驱动的计算能力会持续增长。 但是，由于DeepSeek的模型证明了强大的AI可以在硬件要求较少的情况下运行，因此大规模数据中心的预期增加可能不会遵循先前预期的轨迹。 最大的问题是：这将如何影响马来西亚的数据中心公司，投资者对DeepSeek的AI技术应该了解什么？在马来西亚，YTL Power International Berhad（YTL Power）和Mah Sing Group Berhad（Mah Sing）等公司一直在扩大其在数据中心的投资，预计AI驱动的计算能力会持续增长。但是，由于DeepSeek的模型证明了强大的AI可以在硬件要求较少的情况下运行，因此大规模数据中心的预期增加可能不会遵循先前预期的轨迹。最大的问题是：这将如何影响马来西亚的数据中心公司，投资者对DeepSeek的AI技术应该了解什么？AI破坏者以这种破坏的核心重塑游戏是DeepSeek R1，这是一种AI模型，它通过更少的少量实现而挑战常规AI基础架构需求。传统上，AI模型需要大量的计算能力和能量才能有效运行。这些要求推动了高性能服务器，云计算和大规模数据中心的增长。