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World File Search System鹦鹉
鹦鹉鲜艳色彩变化的分子机制
结果：通过结合光谱、色谱和质谱分析不同物种的羽毛，我们发现了鹦鹉从黄色到红色颜色变化的共同化学基础。我们发现鹦鹉黄霉素“端基”的氧化状态在颜色变化中起着关键作用，颜色从黄色到红色的调整与鹦鹉黄霉素分子中羧基与醛基端基的比例相关；红色羽毛含有大量的醛基鹦鹉黄霉素，而黄色和绿色羽毛的羧基鹦鹉黄霉素含量较高。为了探索这些颜色差异的遗传基础，我们研究了暗色鹦鹉，它在野生种群中有两种：黄色和红色。遗传图谱确定了一个与颜色变化相关的基因组区域，其中包含 ALDH3A2 基因下游非编码区域中的候选点突变，该基因编码一种催化氧化的酶
Anafi USA-白皮书|鹦鹉Anafi USA-白皮书|鹦鹉
•IP5X：至少32分钟耐尘（CEI 60529）。•潮湿的热量（+40°C和93％的水学）16小时（NF EN 60068-2-78）•干热（+50°C）为16H（NF EN 60068-2-2）•热冲击：热休克：20 1小时的周期为-36°C和+49°C（NF ENF ENF ENF ENF ENF ENF ENF ENF ENF ENF ENF ENF ENF ENF ENF ENFERTISE：60068-2-14）• °C持续4 h（NF EN 60068-2-1和NF EN 60068-2-2）•低温：-36°C持续16 h（NF EN 60068-2-1）•92在环境温度下在环境温度下进行92次飞行小时，无机械磨损•ANAFI USA•ANAFI USA在每次18次（3落在Concrete face concrete）上（3落在Concrete）上，1米
鹦鹉：具有语义变量的基于LLM的应用程序的有效服务
本文介绍了Parrot，这是一种LLM服务系统，侧重于基于LLM的应用程序的端到端体验。Parrot提出了语义变量，这是将应用程序级知识暴露于公共LLM服务的统一的抽象。语义变量注释请求提示符中的输入/输出变量，并在连接多个LLM请求时创建数据管道，从而提供了一种编程LLM应用程序的NATU-ralal方法。将语义变量暴露于公共LLM服务允许其执行惯例数据流分析，以发现多个LLM请求之间的相关性。这种相关性为基于LLM的应用程序的端到端性能打开了一个全新的优化空间。广泛的评估表明，鹦鹉可以为流行的LLM应用程序的流行和实际用例实现高度改进。
鹦鹉让我们了解智力是如何进化的
在过去的一年里，人工智能机器人 ChatGPT 以其回答问题、撰写论文甚至编写软件的能力让人们眼花缭乱。在美国听说过 ChatGPT 的 13 至 17 岁青少年中（大多数），19% 表示他们曾用它做作业。ChatGPT 和 Bard、Meta AI 等其他聊天机器人都基于大型语言模型（简称 LLM）。这些模型通过输入大量来自互联网的文本，经过训练可以编写出非常像人类的语言。虽然这些文本包括路易丝·格丽克的诗歌、奥普拉最爱的礼物指南和《纽约时报》的文章，但正如我们所知，它也包括虚假、诽谤、暴力和恐怖内容。作为一种安全措施，大型聊天机器人的创建者还训练它们拒绝提供不适当或有害的信息，比如如何窃取某人身份的分步说明。但训练并非万无一失，人们已经利用了聊天机器人的弱点。在本期中，物理学和资深作家 Emily Conover 深入探讨了计算机科学家为使聊天机器人走上正轨所做的努力（第 18 页）。Conover 解释说，这是一个巨大的挑战，部分原因是这些 LLM 仍然很新，科学家们才刚刚开始了解聊天机器人的弱点。随着 LLM 融入日常产品或承担地铁系统等任务，挑战将变得更大。现实情况是，尽管 LLM 有时听起来像人类，但实际上不是。在阅读 Conover 的文章时，我学到了一个有趣的术语“随机鹦鹉”。华盛顿大学的计算语言学家 Emily Bender 和同事用它来解释，虽然 LLM 可以将单词编译成散文，但他们不理解他们“写”的内容的含义，因此无法理解它是否不准确或不道德。他们只是在鹦鹉学舌。真正的鹦鹉和研究它们的科学家可能会对这个术语感到反感。鹦鹉以能够模仿人类的语言而闻名。现在，科学家们发现鹦鹉可以做更多的事情，包括使用工具、制作工具集、解决复杂的难题，有时甚至能理解我们说的话。正如特约撰稿人 Erin Garcia de Jesús 报道的那样，有些鹦鹉可以克制自己，放弃现在的小奖励，以便以后获得更大的奖励（第 24 页）。长期以来，许多科学家低估了鹦鹉——甚至认为它们很笨——因为它们的大脑不像人类和其他灵长类动物的大脑那么大、那么复杂。最近，科学家们发现，鹦鹉的小脑袋里挤满了神经元，具有与灵长类动物大脑类似的特征。鹦鹉智力的许多谜团仍有待解决，包括鸟类究竟是如何以及为什么进化出这些惊人的能力的。但找到答案最终可能有助于我们更好地理解我们自身智力的起源，以及我们遇到的其他形式的智慧。现在，我们可以惊叹于鹦鹉的欢乐、它们的美丽，以及它们似乎在用工具打开和吃海芒果时所获得的乐趣。——南希·舒特，主编
鹦鹉 ANAFI Ai
私有计划最初只向选定的安全研究人员提供独家访问权限，包括未来的 Parrot 无人机模型。研究人员的专业知识和多样化技能将在产品上市前确认产品的高安全性，从而更好地保障 Parrot 用户的安全和数据保护。 在私有 Bug Bounty 计划的第一阶段之后，以及在商业化之后，产品将进入公共计划。然后，整个 YesWeHack 社区将审查其安全性，该社区代表了超过 22,000 名网络安全研究人员。