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最后，国会将针对围手术期医学，该医学旨在优化那些通过诸如预生植物等方案的胸腔手术和食管手术易感的患者。另一方面，将审查降低围手术期发病率和死亡率的临床方案，例如神经肌肉/反向放松剂的最佳管理，大脑监测和血液动力学等受试者以及其他受试者。
国际麻醉品管制战略报告
主要非法毒品生产国、毒品过境国、重要来源国和易制毒化学品国家...................................................................................................................... 15
麻醉精准医疗：药物基因组学和个性化护理 Amit Kumar Malviya 1 和 Puneet Khanna 2，* 1 助理教授，系
麻醉中的精准医疗：药物基因组学和个性化护理 Amit Kumar Malviya 1 和 Puneet Khanna 2，* 1 助理教授，全印度医学科学院麻醉学、疼痛医学和重症监护系，德里，新德里 2 额外教授，全印度医学科学院麻醉学、疼痛医学和重症监护系，德里，新德里 接受日期：2024 年 10 月 13 日/在线发表日期：2024 年 11 月 8 日 摘要 麻醉中的精准医疗代表了一种变革性方法，旨在通过根据个体患者的特征（尤其是他们的基因特征）定制干预措施来优化麻醉护理。药物基因组学是精准医学的基石，它探索影响药物代谢、功效和不良反应的遗传因素。本文深入探讨了药物基因组学在麻醉中的整合，讨论了其对药物选择、剂量调整和患者结果的影响。它还强调了通过个性化麻醉护理减少围手术期并发症、提高患者安全性和改善恢复的潜力。还讨论了诸如需要强大的基因数据库、道德考虑以及在临床实践中实施精准医疗的成本效益等挑战。麻醉的未来在于利用药物基因组学提供个性化护理，最终推进以患者为中心的麻醉管理。关键词：精准医疗、麻醉、药物基因组学、个性化护理、基因分析、药物代谢、患者安全、围手术期结果 *通讯作者：Puneet Khanna 电子邮件：k.punit@yahoo.com
麻醉中的精确医学：药物基因组学和个性化护理Amit Kumar Malviya 1和Puneet Khanna 2， * 1 1，Departme，Departme
麻醉中的精确医学：药物基因组学和个性化护理Amit Kumar Malviya 1和Puneet Khanna 2， * 1 1 * 1个麻醉学，疼痛医学和重症监护系助理教授，新德里AIIMS DELHI，新德里2在线发布：2010年11月8日，麻醉中的抽象精度医学代表了一种变革性的方法，旨在通过针对个体患者特征（尤其是其遗传特征）来调整干预措施来优化麻醉护理。药物基因组学是精密医学的基石，探索了影响药物代谢，疗效和不良反应的遗传因素。本文深入研究了药物基因组学在麻醉中的整合，讨论了其对药物选择，剂量调整和患者预后的影响。它还突出了减少围手术期并发症，增强患者安全性并通过个性化麻醉护理改善恢复的潜力。挑战，例如需要强大的遗传数据库，道德考虑以及在临床实践中实施精确医学的成本效益。麻醉的未来在于利用药物基因组学提供个性化的护理，最终推进以患者为中心的麻醉治疗。关键字：精密医学，麻醉，药物基因组学，个性化护理，基因分析，药物代谢，患者安全，围手术期结果 *通讯作者：Puneet Khanna电子邮件：k.punit@yahoo.com
麻醉中的人工智能和机器学习
麻醉中的人工智能和机器学习：应用和伦理考虑 Amit Kumar Malviya 1 和 Puneet Khanna 2，* 1 助理教授，全印度医学科学院麻醉学、疼痛医学和重症监护系，德里，新德里 2 额外教授，全印度医学科学院麻醉学、疼痛医学和重症监护系，德里，新德里 接受日期：2024 年 10 月 13 日/在线发表日期：2024 年 11 月 8 日 摘要 人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 正在改变麻醉领域，在患者护理、手术结果和临床决策方面带来前所未有的进步。从预测分析和个性化麻醉计划到机器人辅助程序，人工智能驱动的应用正越来越多地融入麻醉实践中。本文探讨了人工智能和机器学习在麻醉中的当前和潜在应用，重点关注它们对围手术期护理、监测和药物管理的影响。此外，本文还深入探讨了在临床环境中使用人工智能的伦理考量，包括与患者自主权、数据隐私、算法偏见以及麻醉师在人工智能驱动环境中不断演变的角色相关的问题。随着人工智能的不断发展，必须在技术进步与道德准则之间取得平衡，以确保人工智能驱动的麻醉实践在保持最高护理和安全标准的同时造福患者。关键词人工智能 (AI)、机器学习 (ML)、麻醉、围手术期护理、伦理考量、预测分析、个性化医疗、临床决策、患者安全、数据隐私*通讯作者：Puneet Khanna 电子邮件：k.punit@yahoo.com
新型减肥药、GLP-1 和 GIP 受体激动剂及其麻醉意义
长期以来，减肥手术一直被认为是治疗生活方式和药物治疗无效的肥胖症的黄金标准。然而，新型减肥药 (AOM) 正越来越多地被作为一种侵入性较小的治疗选择进行测试。新型胃肠道肠促胰岛素受体激动剂药物因其作为减肥干预措施的有效性和受欢迎程度以及在治疗多种体重相关合并症（包括糖尿病以及肝病和心血管疾病）方面的明显益处而变得越来越普遍。1 由于这些药物在现代实践中尚属新药，并且它们在减肥中的应用对某些患者来说仍是新鲜事物，因此它们通常会在常规术前药物筛查中被忽略，尽管它们可能与围手术期不良事件（如胃内容物吸入肺部）有关。这些药物的使用越来越多，其药效学和副作用特征不断发展，以及这些生理变化与围手术期麻醉管理的相关性值得提高认识和警惕。本文将帮助从业者熟悉这些新药物、它们的用途、好处、副作用，以及麻醉师在围手术期可以采取哪些措施来保障患者的安全。
Brandon Lao，Alexey Tomilov博士，Michael Kent DVM，Gino A. Cortopassi Ph.D.2024年11月 - 关注麻醉CE：文章/博客：
analysis-fluid-therapy-sedation-and-pain-control/emergency-critical-care-102- blood-gas-analysis-fluid-therapy-sedation-and-pain-control/welcome-to- emergency-critical-care-102-blood-gas-analysis-fluid-therapy-sedation-and-pain- control?client=uc-davis
确定或修改私人健康或制药机构的麻醉药品配额一小时
此服务允许提交批准的请求，以确定新机构的麻醉药品配额或修改已经在MOHAP注册的机构的麻醉药品配额，以便从当地代理商或Mohap的中央仓库中购买麻醉品。
迷你评论麻醉中的人工智能：未来会怎样？
将人工智能 (AI) 融入麻醉已经改变了围手术期护理，提供了超越人类能力的更高精确度、实时决策支持和有效预测分析。AI 现在经常用于术前评估、术中监测、术后管理，并提高了患者的安全性和治疗效果。AI 的实施并非没有挑战，并且某些问题仍然存在，例如数据质量、算法透明度、潜在偏见以及与患者隐私和患者自主权相关的道德问题，这些问题给临床医生带来了重大障碍。除了其局限性之外，AI 的潜力还极大地改变了麻醉。AI 预示着美好的未来，麻醉护理将更加适应和有效。
使用患者状态指数在电击疗法中监测麻醉深度可改善癫痫发作质量
摘要简介高压氧疗法（HBOT）是最近研究的一种新技术，目的是改善创伤性脑损伤的结果（TBI）。通过在海平面上加压的环境中吸入纯氧气，从而增加了血液和组织中氧的部分压力。在TBI中使用HBOT背后的基本原理是减轻主要机械创伤引发的继发性脑损伤级联反应的潜力。组织损伤和继发于复杂且复杂的细胞生化过程继发的神经蛋白肿瘤预计将通过HBOT期间的氧气供应量增加来抵消，从而降低氧化应激并改善神经可塑性。材料和方法所有患者，除法律监护人拒绝知情同意的所有患者外，在20222年6月至2023年7月的研究期内，印度北阿拉克邦的全印度医学科学研究所，全印度医学科学研究所，全印度医学科学研究所，全印度医学科学研究所，中度TBI呈现了中等的TBI。患者分配被随机分为两个臂：即治疗和对照组。使用随机移动应用程序RRAPP完成了简单的随机化。每个患者根据脑创伤基础指南获得了护理标准。在治疗臂下随机分配的患者还接受了HBOT辅助课程。每天连续10天进行一次会议。会话持续时间为1.4 atm的每次60分钟。该研究的主要目的是比较出院时的格拉斯哥昏迷评分（GCS）和TBI Glasgow后3个月