这一宝贵的数据集为多项关键挑战提供了机会。其中一项挑战是了解人们在编码新记忆(例如视频内容的记忆)时大脑如何对信息进行优先排序。动物研究的著名理论和发现表明,巩固此类记忆涉及在睡眠和休息期间重播神经模式(参见 Liu 等人,2019 年;van der Meer 等人,2020 年);然而,几乎没有关于人类这些机制的直接证据。确认人类在睡眠期间的重播对于已知与睡眠障碍有关的精神健康障碍(例如焦虑和抑郁)具有重要意义。因此,这一挑战将使我们能够研究信息在睡眠期间存储和重新激活的基本机制。
摘要:在未来十年内,为了应对高度互联和数字化的世界所产生的大量信息,对自动化、智能数据处理和预处理的需求预计将会增加。在过去的几十年里,现代计算机网络、基础设施和数字设备的复杂性和互联性都在增长。保护这些资产的网络安全人员面临着越来越多的攻击面和不断改进的攻击模式。为了管理这一点,网络防御方法开始依赖于支持人类工作的自动化和(人工智能)。然而,机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 支持的方法不仅已集成到网络监控和端点安全产品中,而且几乎无处不在涉及持续监控、复杂或大量数据的任何应用中。智能 IDS、自动化网络防御、网络监控和监视以及安全软件开发和编排都是依赖 ML 和自动化的资产的例子。由于这些应用对社会的重要性,恶意行为者对这些应用非常感兴趣。此外,ML 和 AI 方法还用于数字助理、自动驾驶汽车、人脸识别应用等所使用的视听系统中。已经报道了针对视听系统 AI 的成功攻击媒介。这些攻击范围从需要很少的技术知识到劫持底层 AI 的复杂攻击。
根据IT行业的最新趋势,并满足对网络安全的新技能和知识的不断增长的需求,EC-Council已开发了经过证明的伦理黑客培训。从入侵者的角度考虑对公司基础设施进行思考的一种非常规的方法是一种极其有效的学习机制,它使眼睛对我们工作的许多经常被忽视的领域睁开了眼睛。尽管这是“入门级”课程,但CEH包含许多材料和实践练习,也涉及它技术上非常高级的方面。
经过认证的道德黑客(CEH)证书是全球雇主建议的最值得信赖的道德黑客证书和成就。这是最需要的信息安全认证,代表了关键基础架构和基本服务提供商所要求的增长最快的网络证书之一。自2003年CEH引入以来,它被认为是信息安全界的标准。CEH V13继续介绍最新的黑客技巧,以及当今黑客和信息安全专业人员使用的最先进的黑客工具和漏洞。道德黑客的五个阶段和CEH的原始核心使命今天仍然有效且相关:“要击败黑客,您需要像黑客一样思考。”
黑客技术的快速发展以及高级学习技术(例如人工智能(AI),机器学习(ML)和深度学习(DL)等高级学习技术的日益增长的一体化已经创造了一个复杂的数字生态系统。随着技术的进步,黑客使用的方法(无论是恶意和道德)越来越复杂。同时,AI和ML在网络安全中的不断增长正在重塑如何开发和部署防御机制。本文探讨了黑客学习与高级学习之间的交集,分析了这些领域相互影响的方式。通过详细探索AI和ML如何改变黑客方法,道德黑客攻击和网络安全教育,本文深入研究了在黑客景观和网络安全专业人员的发展中所存在的复杂性,道德问题以及挑战。此外,本文研究了该交叉路口的潜在未来,尤其是量子计算的影响以及网络安全教育中跨学科方法的必要性。
课程的价格包括:官方电子研究材料访问C |的6个月凭证的长度为6个月的实验室。 EH考试,包括在C |的一项重复测试凭证的可能性EH实用C | EH参与者 - 超过3500个黑客工具,519个攻击技术和220个实用练习。您将尝试在真实的练习中进行黑客攻击,并获得额外的经验c | EH Compte-每个月的新挑战
摘要:几十年来,反恐斗争一直是国际安全政策的核心。最新形式的恐怖主义现在正在网络空间中犯下,使发现更加困难。与传统形式的恐怖主义网络恐怖主义一起似乎是所谓的ABC恐怖主义的一个要素,利用了网络空间的潜力。难以检测到网络空间操作的肇事者,其中一些是黑客。因此,为了进行有效的调查,以科学的方式识别可能成为恐怖袭击的肇事者的黑客和类型的黑客。全球化和互联网革命所提供的机会使恐怖分子能够利用工业和互联网社会所提供的可能性。应强调的是,互联网已成为我们生活中不可或缺的一部分,使我们和潜在的恐怖分子目标更加脆弱。因此,本文旨在确定网络恐怖主义在科学基础上的概念,并将其置于网络犯罪体系中。此外,通过描述不同类型的黑客来识别潜在的肇事者也是本文的目的。研究结果可能有助于当局更有效地预防和反应。本文仅集中在刑事法律观点上,并避免政治,军事法律或道德方法。