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[1]仅在计算机关闭或处于待机模式下或以冬眠模式时保证快速充电。当计算机上电动机时，费用时间将根据系统功耗和交流适配器功率而有所不同。[2]配置1（最大电池寿命）：Wuxga低功率（非接触式），Snapdragon®X1E-78-100，32GB LPDDR5X，WIN 11，58WH电池，最佳功率效率动力模式替代配置2：Wuxga（Wuxga（触摸），触摸），Snapdragon®X1E-78-100，32G 22G，32G lddd55 ldd55 x模式所有电池寿命索赔都是近似最大的，并基于使用Jeita 3.0和连续1080p本地视频播放的结果（使用以150nits亮度和默认音量级别的默认媒体播放器使用默认媒体播放器）。实际电池寿命会因许多因素而异，例如产品配置，软件，无线功能，电源管理设置和屏幕亮度。电池的最大容量将随时间，环境温度和使用而降低。请参阅Microsoft®链接，以获取有关Windows®PerformancePower Slider的更多信息。
水电增长和下降对电网规划的影响
• 线性程序最大限度地降低了到 2050 年美国电力部门容量扩张和运营的成本 • 满足资源、传输、政策和电力系统约束下的能源和容量需求 • 模拟广泛的发电、存储和传输技术之间的竞争 • 空间分辨率：默认 134 个平衡区域，最高可达县级 • 时间分辨率：默认 42 个昼夜剖面，6x4 小时周期，最高可达每小时，再加上 7 年的每小时数据用于估计削减和容量信用规划模型可以帮助了解水电和 PSH 在电网中的未来作用。
初始访问时经常利用薄弱的安全控制和做法
未强制执行多因素身份验证 (MFA)。MFA（尤其是用于远程桌面访问）可帮助防止帐户被盗用。由于远程桌面协议 (RDP) 是勒索软件最常见的感染媒介之一，因此 MFA 是减轻恶意网络攻击的关键工具。不要将任何用户（包括管理员）排除在该策略之外。 特权或权限应用不正确以及访问控制列表中的错误。这些错误可能会阻止访问控制规则的执行，并可能允许未经授权的用户或系统进程被授予对对象的访问权限。 软件不是最新的。未打补丁的软件可能允许攻击者利用已知的漏洞来访问敏感信息、发起拒绝服务攻击或控制系统。这是最常见的不良安全做法之一。 使用供应商提供的默认配置或默认登录用户名和密码。许多软件和硬件产品在出厂时都带有过于宽松的出厂默认配置，目的是使产品易于使用并减少客户服务的故障排除时间。但是，安装后保留这些出厂默认配置可能会为攻击者提供可乘之机。网络设备还经常预先配置了默认管理员用户名和密码以简化设置。这些默认凭据并不安全 - 它们可能物理标记在设备上，甚至可以在互联网上随时获取。如果不更改这些凭据，将为恶意活动创造机会，包括未经授权访问信息和安装恶意软件。网络防御者还应注意，同样的注意事项也适用于可能带有预配置默认设置的额外软件选项。 虚拟专用网络 (VPN) 等远程服务缺乏足够的控制来防止未经授权的访问。近年来，有人观察到恶意威胁行为者将远程服务作为目标。网络防御者可以通过添加访问控制机制（例如强制实施 MFA、在 VPN 前实施边界防火墙以及利用入侵检测系统 / 入侵防御系统传感器检测异常网络活动）来降低远程服务受到侵害的风险。 未实施强密码策略。恶意网络行为者可以使用多种方法利用弱密码、泄露密码或被泄露的密码获得对受害者系统的未经授权的访问。恶意网络行为者已将这种技术用于各种邪恶行为，尤其是在针对 RDP 的攻击中。 云服务不受保护。配置错误的云服务是网络行为者的常见目标。不良的配置可能导致敏感数据被窃取，甚至加密劫持。 开放端口和配置错误的服务暴露在互联网上。这是最常见的漏洞发现之一。网络攻击者使用扫描工具检测开放端口，并经常将其用作初始攻击媒介。成功入侵主机上的服务可能使恶意网络攻击者获得初始访问权限，并使用其他策略和程序入侵暴露和易受攻击的实体。RDP、服务器消息块 (SMB)、Telnet 和 NetBIOS 都是高风险服务。
ThinkPad X9-14 Gen 1-概述-Lenovo
功率效率功率模式所有电池寿命索赔的最大值均为最大值，并基于使用MobileMark®25，Jeita 3.0，连续1080p的1080p本地视频播放（使用具有150nits亮度和默认的量量级的默认媒体播放器）或Google Power Load Test（PLT）电池寿命寿命寿命测试。实际电池寿命会因许多因素而异，例如产品配置，软件，无线功能，电源管理设置和屏幕亮度。电池的最大容量将随时间，环境温度和使用而降低。请参阅Microsoft®链接，以获取有关Windows®PerformancePower Slider的更多信息。
Adafruit HUZZAH32-ESP32 Feather
240 MHz 双核 Tensilica LX6 微控制器，具有 600 DMIPS 集成 520 KB SRAM 集成 802.11b/g/n HT40 Wi-Fi 收发器、基带、堆栈和 LWIP 集成双模蓝牙（经典和 BLE） 4 MByte 闪存 板载 PCB 天线 超低噪声模拟放大器 霍尔传感器 10x 电容式触摸接口 32 kHz 晶体振荡器 3 x UART（Feather Arduino IDE 支持中仅默认配置两个，一个 UART 用于引导加载/调试） 3 x SPI（Feather Arduino IDE 支持中仅默认配置一个） 2 x I2C（Feather Arduino IDE 支持中仅默认配置一个） 12 x ADC 输入通道 2 x I2S 音频 2 x DAC 每个 GPIO 引脚上可用的 PWM/定时器输入/输出 带有 32 kB TRAX 缓冲区的 OpenOCD 调试接口 SDIO主/辅 50 MHz SD 卡接口支持
大脑的cingulo-obercular动作模式网络
大脑始终具有本质上的活跃，同时在全球功能模式之间移动时，以高速率利用能量。清醒的脑模式与相应的行为状态相关。在目标指导行为期间，大脑进入功能的动作模式。在动作模式中，唤醒会加剧，注意力集中在外部，创建动作计划，转换为运动，并根据相关反馈（例如疼痛）不断更新。在这里，我们综合了经典的人类和动物和动物的证据，表明大脑的作用模式是由动作模式网络（AMN）创建和维护的，我们先前曾根据其解剖结构确定并命名了cingulo-obercular-obercular网络（CON）。Controlling the brain's action-mode accounts for the large variety of functions previously associated with the cingulo-opercular AMN, such as increasing arousal, processing of instructional cues, task general initiation transients, sustained goal maintenance, action planning, sympathetic drive (e.g., connectivity to adrenal medulla) for controlling physiology and internal organs, as well as action-relevant bottom-up signals such as pain, errors and内脏敏感。在大脑的模式空间中，AMN生成的动作模式是对默认模式进行自我指出，情感和记忆处理的反氨气。在休息时，在没有外部导向，有目的的行为的情况下，大脑进入默认模式[1,2]，在此期间，它从事自我参考和情感处理，并回顾先前的经验[3]。默认模式处理由一组专用的大脑区域，默认模式网络（DMN）[4,5]支持。1）[7,12,13]。通过目标指导的行为与环境互动，大脑切换到动作模式，其特征是默认过程[1,2,6,7]，提高警觉性[8,9]，外部焦点[7,10-13]，自愿有目的的有目的的动作[14]，以及反馈反馈的动作 - 痛苦[15] [15] [15] [15]。最近的研究[17-19]提供了其他证据表明，这种动作模式由我们先前确定并最初命名为Cingulo-opercular Network（CON）的电路支持，该电路基于其解剖模式（图在这里，我们重新访问我们的
Geant4 的第一步：示例和文档
int main ( int argc, char ** argv) { // 一些代码 // 构造默认运行管理器 // auto * runManager = G4RunManagerFactory::CreateRunManager( G4RunManagerType ::Default);