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鼻子的提示：发育中的人脑中气味驱动的视觉分类
1 ERP的信噪比低，并且受到清醒婴儿研究中对（例如，肌肉）伪影的敏感性的约束。ERP还使用事后减法在对瞬态刺激的绝对脑反应之间，使得面部选择性神经活动是间接地获得的，并且可以在减去的反应中被大噪声掩盖，或者由刺激的子集驱动。此外，ERP成分的时源通常很难从个人和年龄段的形状，潜伏期和极性方面的脑反应中客观地定义。最后，ERP研究通常使用有限的同质和编辑的刺激（即，从自然背景分割，与类别示例的相同暴露条件进行分割；请参见脚注2），并将面孔与几个非面类别进行比较。
频道介导秀丽隐杆线虫中的鼻子触摸反应
在触摸受体，胶质细胞和辅助细胞中起关键作用。然而，这种调节的基础机制知之甚少。我们首次表明，在秀丽隐杆线虫鼻触摸受体的神经胶质中需要氯化物通道CLH-1，以进行触摸反应和调节兴奋性。使用体内Ca 2+和Cl-成像，行为测定以及遗传和药理操作的组合，我们表明CLH-1介导了胶质GABA抑制灰分感官神经元功能以及用于调节灰神经元cAMP水平的CL-通量。最后，我们表明大鼠CLC-2通道挽救了CLH-1的鼻子触摸不敏感的表型，强调了整个物种功能的保护。我们的工作将神经胶质Cl-通道视为触摸灵敏度的新型调节剂。我们提出，Glial CLH-1调节Ca 2+与Ash神经元中CAMP信号之间的相互作用，以控制蠕虫的鼻子触摸受体的灵敏度。
鼻子到脑愈合：缺氧基本的间充质干细胞促使缺氧性脑病大鼠恢复
1 Rise-Health，医学科学系，健康科学学院，贝拉大学内政部，AV。Infante D. Henrique，6200-506Covilhã，葡萄牙2 CNC -UC- COIMBRA大学神经科学与细胞生物学中心3 CIBB 3 CIBB- COIMBRA大学Innovative Biomedicine for Innovative Biomedicine in Center of Coimbra University，Coimbra University，Coimbra University of Coimbra 4 Cryastaminal，Cryastaminal，Sathlababababal s.a.，Portugal
Hasan MK，Datta AK，Saha A，Begum S（2025）Hipposideros Grandis G.M.的新分销记录艾伦（Allen），1936年，大叶鼻子蝙蝠（Chiroptera，HipposiLepidocollema Brisbanense（c。Knight）p.m. Jørg。，一个新的...
Lepidocollema Vain。是大型属属，在1890年在Pannariaceae Tuck（真菌，Ascomycota）内首次描述。它是peltigerales组的第二大属（Ekman等人2014）。该属被其皮质的，叶状的thallus与nostoc作为光增生器，带有平坦rosettes的灰色thallus和黑色的假设（Poengsungngnoen等人。2021）。最近的分子分析发现，鳞翅目不构成单系组（Elvebakk 2021）。但是，该属和生理学杂志之间存在密切的亲和力（Ekman等人2014; Elvebakk等。2016）。的物理学以厚壁孢子的存在为由，而鳞翅目的特征是存在薄壁的孢子孢子（Ekman等人。2014; Elvebakk 2021）。Lepidocollema被广泛分布，根据索引真菌（2024）和GBIF（2024），全球有24种公认的物种。它们的分布主要在热带地区，但有些也出现在亚热带地区（包括泰国）（Rangsiruji等人。2016; Poengsungnoen等。2021），日本，印度，拉雷尼翁，澳大利亚，美国，菲律宾，巴西，斯里兰卡，巴布亚新几内亚，瓜德罗普（Ekman等）（Ekman等人2014）。印尼群岛的各种地理和环境条件解释了它们的庞大但仍然不足的地衣生物多样性。北莫卢卡斯（North Moluccas）以及马鲁省（Maluku Province）是Moluccas群岛的一部分，位于Wallacea的中央生物地理区域（Van Welzen等人目前对地衣的研究重点主要集中在其作为环境生物指导者的多样性和潜力上，并在苏门答腊和Java地区进行了广泛的研究（Windadri 2019）。2005）。 Wallacea被认为是世界上25个生物多样性热点之一，它支持具有许多独特物种的高度多样化的生物群落（Myers等人。 2000; Van Welzen等。 2005; CEPF 2014），包括真菌的多样性。 根据Retnowati等人的说法。 （2019），这些岛屿上记录的地衣多样性约占印度尼西亚已知的物种总物种的2.5％。 在Moluccas中，通常发现了来自11个家庭的35种地衣，覆盖了各种颜色和形式的岩石，树木和其他表面（Windadri 2019）。 但是，印度尼西亚东部地衣多样性的数据仍然有限，这突出了需要进一步研究和探索以发展对该地区的更全面理解的必要性。 在分析从2022年从莫鲁卡斯岛的生物调查中获得的材料分析时，观察到一个值得注意的地衣标本。 为了确定有趣的地衣的身份，我们进行了预先比较。 对形态特征和分子数据的研究都导致了该系列代表一个新物种，即莱皮多罗玛·布里斯巴森（Lepidocollema Brisbanense）（C. Knight） Jørg。，对于印度尼西亚，特别是在莫卢卡斯群岛，我们在这里记录。 在此过程中，我们还发现了来自印度尼西亚的未发表收藏。2005）。Wallacea被认为是世界上25个生物多样性热点之一，它支持具有许多独特物种的高度多样化的生物群落（Myers等人。2000; Van Welzen等。2005; CEPF 2014），包括真菌的多样性。 根据Retnowati等人的说法。 （2019），这些岛屿上记录的地衣多样性约占印度尼西亚已知的物种总物种的2.5％。 在Moluccas中，通常发现了来自11个家庭的35种地衣，覆盖了各种颜色和形式的岩石，树木和其他表面（Windadri 2019）。 但是，印度尼西亚东部地衣多样性的数据仍然有限，这突出了需要进一步研究和探索以发展对该地区的更全面理解的必要性。 在分析从2022年从莫鲁卡斯岛的生物调查中获得的材料分析时，观察到一个值得注意的地衣标本。 为了确定有趣的地衣的身份，我们进行了预先比较。 对形态特征和分子数据的研究都导致了该系列代表一个新物种，即莱皮多罗玛·布里斯巴森（Lepidocollema Brisbanense）（C. Knight） Jørg。，对于印度尼西亚，特别是在莫卢卡斯群岛，我们在这里记录。 在此过程中，我们还发现了来自印度尼西亚的未发表收藏。2005; CEPF 2014），包括真菌的多样性。根据Retnowati等人的说法。（2019），这些岛屿上记录的地衣多样性约占印度尼西亚已知的物种总物种的2.5％。在Moluccas中，通常发现了来自11个家庭的35种地衣，覆盖了各种颜色和形式的岩石，树木和其他表面（Windadri 2019）。但是，印度尼西亚东部地衣多样性的数据仍然有限，这突出了需要进一步研究和探索以发展对该地区的更全面理解的必要性。在分析从2022年从莫鲁卡斯岛的生物调查中获得的材料分析时，观察到一个值得注意的地衣标本。为了确定有趣的地衣的身份，我们进行了预先比较。对形态特征和分子数据的研究都导致了该系列代表一个新物种，即莱皮多罗玛·布里斯巴森（Lepidocollema Brisbanense）（C. Knight）Jørg。，对于印度尼西亚，特别是在莫卢卡斯群岛，我们在这里记录。在此过程中，我们还发现了来自印度尼西亚的未发表收藏。
Hasan MK，Datta AK，Saha A，Begum S（2025）Hipposideros Grandis G.M.的新分销记录艾伦（Allen），1936年，大叶鼻子蝙蝠（Chiroptera，Hipposi Lepidocollema Brisbanense（c。Knight）p.m. Jørg。，一个新的...
尚未就Ban -Gladesh的Chiropteran Fauna的状态和分布进行全面研究。根据国际自然保护联盟（IUCN）孟加拉国的一份报告，已经确定了35种BAT物种，其中18种将其中18种归类为数据不足（IUCN Bangladesh 2015）。自从评估以来，已经将另外八种蝙蝠种添加到国家清单中：河马兰卡迪瓦（Kellart，1850年），希波斯德罗斯·波莫纳（Hipposideros Pomona）（K. Andersen，1918年），rhinolophus pusillus（Temminck，Temminck，1834），pipisterlus javanicus（1834） 1911年），Coelops Frithii（Blyth，1848年），Rhinolophus Luctus（Temminck，1834年）和Hipposideros Armiger（Hodgson，1835）（Saha等人2015，2017a，2017b，2017c，2021; Mia等。2019;艾哈迈德等。2020; Aziz等。2024）。最近Ul Hasan和Kingston（2022）系统地回顾了孟加拉国蝙蝠的多样性和分布。他们确认了31种蝙蝠，并指出，由于其确认的邻国分布，预计在孟加拉国有43种（其中38种（其中38种）将发生。在孟加拉国的记录物种中，河马家族构成六种：Hippo-Sideros Pomona，Hipposideros larvatus（Horsfield，1823年），Hipposideros Lankadiva，Hipposideros cineraceus cineraceus（Blyth）Hipposdieros Grandis已经从中国，缅甸，泰国和越南记录下来（Bates等人2016）。2022）。2022; Bates等。2016）。2024）。Hipposideros Grandis，Grand Leaf-Shosed Bat，自2006年以来一直被视为一种独特的物种（Thabah等人2006），但此后被认为是与幼虫组相处的（Yuzefovich等人。该物种的分类状态需要进一步澄清，以将其与“幼虫物种复合物”中的其他分类单元区分开，并定义其分布范围（Yuzefovich等人。最近从孟加拉国的Bandarban Sadar Upazila录制了H. Grandis（Aziz等人在本研究中，我们从孟加拉国的Baraiyadhala国家公园扩展了该物种最西端的分布。
错过你鼻子底下的东西：人类食欲和厌恶的听觉嗅觉调节失败
由于涉及来自不同模式的刺激，且可能存在不同的有效机制（例如疼痛刺激与金钱奖励），因此对食欲和厌恶条件作用背后的生理机制进行比较通常具有挑战性。嗅觉系统为研究人类的这两种条件作用提供了一个独特的机会，因为等强度的气味可以作为相当愉快和不愉快的刺激。为了研究食欲和厌恶学习过程中的生理和行为反应，我们在受试者内设计中使用气味作为非条件刺激 (US)，测量各种条件生理反应，包括皮肤电导、心率、脉搏波幅度、呼吸、恐惧增强惊吓、耳后反射、面部肌电图以及事件相关电位和来自脑电图的听觉稳态反应 (ASSR)。我们对总共 95 名参与者进行了四项实验，呈现三种中性声音，搭配愉快的气味、难闻的气味或无味的空气。第一个实验涉及未经指导的参与者和频率调制条件刺激 (CS)，用于 ASSR 分析。在第二个实验中，我们省略了频率调制和惊吓探针。第三个实验包括对 CS-US 偶发性的实验前指导，而第四个实验与其他三个实验相比采用了延迟条件范式。我们的结果表明，CS+ 和 CS- 之间的差异仅在实验 3 中的恐惧增强惊吓反应中。未发现其他影响。在多个外周和神经生理测量中观察到的学习效果极小或缺失，可能归因于嗅觉通路的丘脑外性质以及随后与听觉刺激形成关联的困难。
鼻药输送和鼻子到脑...
摘要：鼻施用是一种非侵入性药物输送方法，提供了多种优势，包括行动快速发作，易用性，没有第一行效果和更少的副作用。在此基础上，鼻子到脑输送技术提供了一种向大脑和中枢神经系统输送药物的新方法，这引起了广泛的关注。在本文中，通过多个维度深入分析了鼻药物输送和鼻子传递技术的发育状况和趋势：文学研究，问卷调查和专利分析。首先，将FDA批准的用于鼻子到脑递送的鼻腔配方。第二，我们通过对中国28个省份和161个不同组织的165名制药行业从业人员进行问卷调查，收集了有关鼻药提供的大量相关信息。第三，最重要的是，我们对在国内和国际上进行了大约700多个与鼻子交付有关的专利分析。该分析是根据专利应用趋势，技术生命周期，技术组成和技术演变进行的。使用LDA主题模型来确定每次Window（1990-2023）中的技术主题，并提取了五个关键的主要进化路径。本文中的研究结果将为制药行业的相关研究人员和企业提供有用的参考，从而促进鼻药物输送和鼻脑输送技术的进一步开发和应用。
没有空鼻子治疗的荟萃分析的合成
抽象的空鼻综合征（ENS）是鼻手术后的罕见并发症，尤其是涡轮手术的手术，其治疗效果有限。进行无荟萃分析（游泳）的合成以评估治疗及其报告的有效性。2022年8月，在PubMed，Google Scholar，Cochrane数据库，Science Direct和Embase上进行了文献搜索。文章选择，资格评估和对每篇文章的偏见评估风险均由每个作者独立执行，然后比较。然后，对选定的研究进行了无荟萃分析的合成。从445份潜在参考中选择了43篇文章，其中包括586名患者。关于ENS的出版物的质量通常很差或很重要。报道了ENS的治疗方法，归因于鼻腔空气动力学变化，鼻腔内三叉神经功能受损和心理因素的结合，主要包括鼻内局部局部灌输，下肉类填充，干细胞疗法和心理cal/p Sychi Atric Atric Attric Articant。但是，所有报告的病例系列均存在明显的偏见。是不可行的问题：“ ENS的治疗方法有多么有效？”这种综合旨在回答：“ ENS治疗的有效性有证据吗？”可能的治疗包括医学，手术，心理和呼吸道干预措施。尽管如此，偏见有限的可用数据不足以为其指示提供精确的建议。关键字：空鼻子综合征，治疗，无荟萃分析的合成采用强大方法论方法的未来研究对于评估治疗有效性至关重要。
liu-人工智能增强波导光子鼻子
片上纳米量波导传感器是一种有前途的解决方案，用于使用中红外（miR）区域中的吸收菌印刷物进行微型化和无标记的气体混合物检测。然而，由于吸收光谱的重叠，有机气体混合物的定量检测和分析仍然具有挑战性，报道较少。在这里，将人工智能（AI）辅助波导“光子鼻”作为MIR中的气体混合物分析的增强传感平台提出。凭借支持的波导设计和机器学习算法的帮助，将二元有机气体混合物的miR吸收光谱与任意混合率区分开，并分解为单组分光谱以进行浓度预测。结果，实现了19个混合比的93.57％的分类。此外，气体混合物频谱分解和浓度预测显示，平均根平方误差为2.44 vol％。这项工作证明了MiR波导平台的更广泛的感测和分析能力的潜力，用于多个有机气体成分，用于MIR片段光谱。