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孟加拉国（BCRL）项目
孟加拉国政府 (GoB) 在农业推广部 (DAE) 和环境部 (DoE) 等公共机构的牵头下，在联合国粮食及农业组织 (FAO) 的技术支持下，于 2021-2022 财年至 2025-2026 财年期间实施了一项耗资 893 万美元的项目，名为“在孟加拉国脆弱景观中建立气候适应型生计 (BCRL)。该项目的总体目标是提高人民、社区和生态系统对气候变化的适应能力，并通过增加孟加拉国农业粮食系统的附加值来改善生计。该项目将针对孟加拉国一些最脆弱地区的三种不同景观，包括西北部受干旱影响的地区、西南部易发生盐渍和涝渍的沿海地区以及东南部易发生极端降雨和侵蚀的地区。目标乌帕齐拉是：。高巴林德地区：Nachole、Godagari 和“tsholahat 乌帕齐拉斯”， o 浸水/盐水地区：Paikgachha、Dumuria 和 Batiaghata 乌帕齐拉斯。吉大港山区：Manikchhari、Khagrachari Sadar 和 Kawkhali 乌帕齐拉斯。
齐欣博士 - 吉尔神经科学研究所
斯坦福大学医学院博士后研究员（导师：Daria Mochly-Rosen） 2010-2011 斯坦福大学医学院研究助理（导师：Daria Mochly-Rosen） 专业任职 2011-2017 凯斯西储大学医学院生理学与生物物理学系终身制助理教授 2017-2020 凯斯西储大学医学院生理学与生物物理学系终身副教授 2020-至今 凯斯西储大学医学院生理学与生物物理学系终身教授 2022-至今 凯斯西储大学生理学与生物物理学系研究生项目主任 2023-至今 Jeanette M. 和 Joseph S. Silber 脑科学教授 2023-至今 凯斯西储大学线粒体研究与治疗中心联席主任奖项 2002-2005 日本上原纪念研究基金会研究奖学金 2003-2005 日本 Zonda 基金会 Zonda 女性奖学金 2009 斯坦福大学心血管研究所青年研究员奖 2012、2013 斯皮茨学者，斯皮茨脑健康创新基金 2016-2017 凯斯西储大学先进人类健康委员会 CAHH 研究员 2017-2018 福克医学研究信托催化剂奖，福克医学基金会 2018-2021 哈灵顿罕见疾病学者奖，哈灵顿发现研究所 2019-2021 福克变革性研究奖，福克医学基金会 2022-2025 哈灵顿发现研究所 Vinney 阿尔茨海默病学者 2023-2024 凯斯西储大学教师杰出研究奖 2023-2024凯斯西储大学 John S. Diekhoff 研究生指导卓越奖 其他学术职位 2018 年至今 《Frontiers-细胞神经科学》副主编 2019 年至今 《Frontiers-神经退行性》副主编 2020 年至今 哈灵顿发现研究所执行审查委员会成员 2023 年至今 《细胞神经病理学女性》专题编辑
托马索·萨尔齐洛 - Europass CV
“电子-声子耦合对有机半导体振动和电荷传输特性的影响”（e-Phonon）。RTD 的研究活动重点是研究在与其他研究小组合作的背景下获得的具有半导体特性的有机系统。特别是，并五苯和红荧烯是小分子类中研究最多的有机半导体，并用作 OFET 应用的参考点。第一阶段的研究活动重点是开发固态光谱技术，包括远红外和 THz 微拉曼，即使在高温和高压条件下也是如此。一旦开发出光谱配置，实验装置将设置成允许拉曼和可能的红外测量原位和操作。此阶段的设备是通过与意大利（CNR-Bologna）和外国（ICMAB-CSIC，西班牙）研究小组的长期合作制造的。在项目的最后阶段，开展了对施加于柔性设备上的机械应力的函数即原位晶格动力学研究。
毛里齐奥·达洛基奥
自1996年至今他曾在众多上市及私人机构担任并担任重要职务。仅举几个例子，他曾担任欧洲投资银行 (EIB) 审计委员会主席、Banca SanPaoloImi 审计委员会主席、Sviluppo Italia 审计委员会主席、意法半导体审计委员会主席。他目前担任意大利华特迪士尼公司、Esprinet、Gruppo Klepierre 和 Kiko Cosmetics 的审计委员会主席等职务。作为董事会主席或成员，其担任的重要职务包括 Illycaffè、Gabetti Property Solutions、Seat Pagine Gialle、Banca Akros、Podravska Banka、Sorin、Citylife、Marsh、Dun & Bradstreet、Valentino Fashion Group。作为服务机构的公民，他曾担任米兰 ATM（市政运输公司）副总裁等职务； TPM（蒙泽西公共交通公司）总裁、AEM（米兰能源公司）顾问，负责私有化/IPO 后续工作。公共选举职位
DOI: 10.29261/pakvetj/2024.215 食用 Bacillus toyonensis M44 作为抗生素替代品对生长、血液生化特性、免疫的影响
1 比沙大学理学院生物系，邮政信箱：551，比沙 61922，沙特阿拉伯；2 阿卜杜勒阿齐兹国王大学科学与艺术学院生物科学系，拉比格 21911，沙特阿拉伯；3 阿卜杜勒阿齐兹国王大学理学院生物科学系，吉达，沙特阿拉伯；4 塔伊夫大学理学院生物技术系，邮政信箱 11099，塔伊夫 21944，沙特阿拉伯；5 诺拉·宾特·阿卜杜勒拉赫曼公主大学理学院生物系，邮政信箱 84428，利雅得 11671，沙特阿拉伯；6 乌姆阿尔古拉大学利斯健康科学学院公共卫生系，麦加，沙特阿拉伯； 7 伊玛目阿卜杜勒拉赫曼·本·费萨尔大学理学院生物系，邮政信箱 1982，达曼 31441，沙特阿拉伯；8 纳季兰大学应用医学科学学院临床实验室科学系，邮政信箱 1988，纳季兰，沙特阿拉伯；9 哈立德国王大学理学院生物系，邮政信箱 9004，阿卜哈 61413，沙特阿拉伯；10 埃及开罗国家生物制品研究与控制组织血液制品质量控制与研究部；11 埃及扎加齐格大学农学院生物化学系，扎加齐格 44511；12 埃及扎加齐格大学农学院农业微生物学系，扎加齐格 44511 * 通讯作者：ahmedm4187@gmail.com
美国 - 赠品 - 粉碎 - 级 - 级 - 曼加纳人 -
South32是一家全球多元化的采矿公司。我们的目的是通过开发自然资源，改善人们的生活和几代人的生活来有所作为。我们受到所有者和合作伙伴的信任，以实现其资源的潜力。我们从我们在澳大利亚，南部非洲和南美的业务中生产商品，包括铝土矿，氧化铝，铝，锌，铅，铅，银，镍和锰。我们还拥有高质量开发项目和选择的投资组合，以及探索前景，这与我们将投资组合重塑的策略一致，这对于低碳未来至关重要。
胰岛素对乙酰胆碱酯酶的潜在影响及其与利伐斯的明的体外相互作用
1 伊朗克尔曼沙阿 6714414971 拉齐大学创新科学与技术学院纳米生物技术系；T.jamshidnejad89@gmail.com 2 伊朗克尔曼沙阿 6714414971 拉齐大学理学院生物系；babaeimahsa28@gmail.com 3 瑞典乌普萨拉大学神经科学系、功能药理学系，BMC，Husargatan 3, Box 593, 751 24 Uppsala；mohamed.alsabri@neuro.uu.se (MHA-S.); Helgi.Schioth@neuro.uu.se (HBS) 4 纳米药物输送研究中心，卫生技术学院，克尔曼沙赫医科大学，克尔曼沙赫 6734667149，伊朗 5 化学学院，传感器和生物传感器研究中心 (SBRC)，拉齐大学，克尔曼沙赫 6714414971，伊朗 6 转化医学和生物技术研究所，莫斯科谢切诺夫第一国立医科大学，Trubetskay Str. 8, bldg 2, 119991 莫斯科，俄罗斯 * 通讯地址：kashanian_s@yahoo.com；电话/传真：+98-833-4274559
EASA 概念文件：1 级和 2 级机器指南...
当前的突破与机器学习有关，机器学习是指计算机系统无需遵循明确编程的指令，通过接触数据来提高性能的能力。深度学习 (DL) 是机器学习的一个子集，它随着更深的神经网络 (NN) 而出现，近年来性能得到了巨大提升。深度学习为计算机视觉和自然语言处理 (NLP) 中的许多问题带来了显著的改进，实现了新的用例并加速了人工智能的采用。这就是为什么 EASA 人工智能路线图 1.0 和此 1 级和 2 级人工智能指南专注于数据驱动的人工智能方法的原因。然而，最初的范围仅限于监督学习技术。通过计划扩展到无监督和强化学习，这一限制将在本指导文件的下一版本中消除。
2 级和 3 级自动驾驶概念的人为因素设计指南
高度自动化为提高现有道路网络的安全性、机动性和效率提供了机会，人们对此期待已久。然而，直到开发出复杂的传感和计算系统后，此类车辆才在技术上可行。许多汽车制造商和一级供应商正在开发或测试具有某种自动化形式的车辆。为了支持机动车自动化工作，NHTSA 正在与其他 USDOT 机构协调，计划开展一项自动驾驶系统 (ADS) 研究计划，以提高机动车安全性。驾驶员车辆界面 (DVI) 设计指南是作为一项更大规模研究工作的一部分而开发的，该研究工作旨在对 2 级和 3 级自动驾驶下的驾驶员表现和行为进行初步的人为因素评估。任何机动车的安全高效运行都需要以符合驾驶员限制、能力和期望的方式设计 DVI。本文档旨在帮助 DVI 开发人员实现这些成果。
比拉尼比尔拉科技学院
主讲教师：Chittaranjan Hota 教授 (hota@hyderabad.bits-pilani.ac.in) 范围和目标 本课程从计算机科学的角度向学生介绍人工智能的基本概念和方法。人工智能关注一系列特定的问题，并开发了一套解决这些问题的特定技术。本课程的重点是研究开发智能程序所需的知识表示方法、推理和算法。人工智能不仅致力于构建智能实体，而且还允许理解它们。本课程将使学生了解如何使用经典的符号方法对计算机进行编程，使其以通常归因于人类“智能”的方式运行。人工智能目前涵盖了各种各样的子领域，如感知、逻辑推理、证明数学定理和诊断疾病等。人工智能使计算机工程师能够借助一套工具和方法系统化和自动化智力任务。本课程研究的方法可应用于人类智力活动的任何领域。作业部分将强调使用 C/C++、Python、R 等。学生将被要求在现实世界的问题解决中使用搜索策略、游戏程序（如国际象棋或井字游戏）、规划器、仅具有推理引擎的小型专家系统外壳、使用 TMS 或贝叶斯网络等模型在不确定性下进行推理的程序、自然语言理解程序以及使用联结主义模型（如神经网络）的机器学习领域的程序。教科书 T1 Stuart Russell 和 Peter Norvig，《人工智能：一种现代方法》，Pearson 教育，第 3 版，2009 年。参考书 R1 George F. Luger 人工智能：复杂问题解决的结构和策略，第四版，Pearson，2002 年。R2 DW Patterson，《人工智能与专家系统简介》，PHI，2002 年。 R4 Elaine Rich 和 Kevin Knight，《人工智能》，Tata McGraw Hill，第二版，2002 年。