源于遗传和生物力学因素之间的动态相互作用所产生的发展复杂性,使基因型和表型在进化中的变化方式变化。作为范式系统,我们探讨了发育因素的变化如何产生典型的牙齿形状过渡。由于牙齿发育主要是在哺乳动物中研究的,因此我们通过研究鲨鱼中牙齿多样性的发展为更广泛的理解做出了贡献。为此,我们建立了一个通用但现实的,数学的数学模型。我们表明,它重现了牙齿发育的关键特征,以及小斑点catsharks scyliorhinus canicula的真实牙齿形状变化。我们通过与体内实验进行比较来验证我们的模型。引人注目的是,我们观察到牙齿形状之间的发育过渡往往是高度退化的,即使对于复杂的表型也是如此。我们还发现,参与牙齿形状转变的发育参数集往往不对称地取决于该过渡的方向。一起,我们的发现为我们对发展变化如何导致自适应表型变化和特质在复杂的,表型高度多样化的结构中的理解提供了宝贵的基础。
现有的四平方密码,特别是具有锯齿形变换加密算法的四平方英尺,是本研究的基础,旨在解决其加密限制。现有算法无法用数字和特殊字符加密消息,可以轻松破解键,当该过程重复超过26次时,加密的Digraph与第一个加密的Digraph相同。本研究旨在通过转换5x5矩阵,增强加密解码密钥并改善锯齿形变换来增强现有算法。所采用的方法涉及利用6x6x6立方体来包括大写字母和小写字母,数字和特殊字符。随机加密 - 解码密钥是使用密码固定的伪数字发生器(CSPRNG),斐波那契序列,tribonacci序列和线性反馈移位寄存器生成的。锯齿形变换通过采用rubik的立方体原理,csprng,斐波那契序列和tribonacci序列来改善,以随机化立方体旋转。进行了各种测试以评估增强算法。矩阵比较测试显示了角色集的显着扩展,允许大写和小写字母,数字和特殊字符的利用。加密和解密的文本的比较突出了增强算法将密文归还到原始明文中的能力,超过了现有算法的局限性。增强算法的平均雪崩效应为52.78%,超过了安全的加密算法的最小雪崩效应。统计随机性测试,包括频率(单算)和运行测试,提供了算法随机性的强大证据,满足了安全加密的阈值。
牙齿是连续的结构,其进化和发育历史与脊椎动物矿化组织的出现密切相关。牙齿表现出多种形式,在现存脊椎动物中发育模式不同,使其成为研究物种多样化的重要元素。鲨鱼牙齿永久更新,并表现出与交配和营养行为相关的形态。这项工作首先使用 3D 几何形态测量和机器学习来评估两种鲨鱼牙齿形态的变化。首次详细描述了雌雄异齿在鲨鱼个体发育过程中的出现,并表明在进行物种鉴别之前应首先评估这种自然变异。这项工作还质疑特定蛋白质在发育过程中对鲨鱼牙齿形态获得的作用。功能测试表明 Shh 和 Fgf3 对尖端形态发生和矿化过程有影响。这些蛋白质是对观察到的牙齿差异的有前途的解释性变量,导致假设它们在具有物种形成和营养和交配行为的结构演变中的作用,这是对广泛的bone tertebraey thermenthers thry thry thry thriment thrimation sermast sermast symant symast and symast symast and sentriment and symast sensiment and symast rastiment and symast symast insment astriment symast rast的同时,长期以来,这一组中的发生
1 西安交通大学微电子学院和材料力学行为国家重点实验室,西安 710049,中国 2 沈阳材料科学国家实验室,中国科学院金属研究所,沈阳市文化路 72 号,110016,中国 3 西安交通大学材料科学与工程学院材料力学行为国家重点实验室,西安 710049,中国 4 西安交通大学电子与信息工程学院电子材料研究实验室,西安 710049,中国 5 Ernst Ruska 电子显微镜和光谱中心,Jᅵlich 研究中心,D-52425 Jᅵlich,德国 6 阿肯色大学物理系和纳米科学与工程研究所,阿肯色州费耶特维尔 72701,美国(日期:2020 年 2 月 9 日)