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Runlong Zhou (周润龙)
3。脱离Bellman的完整性：通过基于模型的返回条件的监督学习[链接] Zhaoyi Zhou，Chuning Zhu，Runlong Zhou，Qiwen Cui，Abhishek Gupta，Simon S. Du ICLR 2024 2024年海报我们研究了Al Al Al Al的长度和弱点。4。强化方差学习中的尖锐方差界限：在随机和确定性环境中两全其美[link] Runlong Zhou，Zihan Zhang，Simon S. Du ICML 2023海报我们提供了一个系统的研究研究，对基于模型和模型的强化学习的方差依赖性遗憾界限，用于制作模型和模型的增强范围。 提出的基于模型的算法既适用于随机和确定性MDP。 5。 潜在马尔可夫决策过程的依赖于方差的和无水平的加固学习[链接] Runlong Zhou，Ruosong Wang，Simon S. Du ICML 2023海报我们为潜在MDPS提供了算法框架（可见上下文），从而实现了第一台无线的最小值遗憾。 我们通过使用对称技术为LMDP提供了一种新颖的LMDP遗憾下限来补充这项研究。 6。 了解在线组合优化的政策优化中的课程学习[链接] Runlong Zhou，Zelin HE，Yuandong Tian，Yi Wu，Yi Wu，Simon S. DU TMLR我们制定了典范的在线组合优化问题，作为潜在的MDP，并为LMDPS的自然政策梯度提供了融合。 我们通过相对条件数的角度显示了课程学习的有效性。 7。强化方差学习中的尖锐方差界限：在随机和确定性环境中两全其美[link] Runlong Zhou，Zihan Zhang，Simon S. Du ICML 2023海报我们提供了一个系统的研究研究，对基于模型和模型的强化学习的方差依赖性遗憾界限，用于制作模型和模型的增强范围。提出的基于模型的算法既适用于随机和确定性MDP。5。依赖于方差的和无水平的加固学习[链接] Runlong Zhou，Ruosong Wang，Simon S. Du ICML 2023海报我们为潜在MDPS提供了算法框架（可见上下文），从而实现了第一台无线的最小值遗憾。我们通过使用对称技术为LMDP提供了一种新颖的LMDP遗憾下限来补充这项研究。6。了解在线组合优化的政策优化中的课程学习[链接] Runlong Zhou，Zelin HE，Yuandong Tian，Yi Wu，Yi Wu，Simon S. DU TMLR我们制定了典范的在线组合优化问题，作为潜在的MDP，并为LMDPS的自然政策梯度提供了融合。我们通过相对条件数的角度显示了课程学习的有效性。7。Stochastic Shortest Path: Minimax, Parameter-Free and Towards Horizon-Free Regret [Link] Jean Tarbouriech*, Runlong Zhou* , Simon S. Du, Matteo Pirotta, Michal Valko, Alessandro Lazaric NeurIPS 2021 Spotlight, 3 % acceptance rate We propose an algorithm (EB-SSP) for SSP problems, which is the first to achieve minimax optimal regret while无参数。
4.1.2 圣龙格瓦尔工程技术学院
户外运动：学校拥有一个大型开放式多功能运动场/场地，面积约 14,760 平方米，配有 10 英尺高的铁丝网围栏。足球场、带球门的手球场、板球场、草地网球场 (02)、篮球场 (02) 和排球场 (03)。运动场内配有泛光灯设施，可在深夜/夜间使用。此外，学校还设有一个体育场，内有板球场和 400 米田径和田径跑道。此外，每间宿舍都设有羽毛球场。此外，宿舍还设有开放式草地网球场 (05)、篮球场 (02) 和排球场 (02)。体育馆：学校拥有一个现代化的体育馆和一个露天体育馆，配备齐全的减肥器械，可帮助学生锻炼身体并保持健康。学校还设有一名常驻专业健身教练来鼓励学生。开放式健身房：学院在男生宿舍区、女生宿舍区和住宅区等 08 个地点设立了开放式健身房。开放式健身房设有腿部推举器、三重扭腰器、胸部推举器、双轮肩推器、重型空中漫步机、腿部推举器划船机、椭圆交叉训练机和双杠。游泳池：学院拥有一个 360 平方米的游泳池（长 × 宽 × 深：25 × 12 × 1.2 - 2.4 米）。游泳池设施全周开放，供学生/教职员工使用。文化活动设施：除了教学之外，学院还为学生提供许多机会和设施，让他们参与各种文化/课外活动。
杜夫龙格尔从被诊断为绝症到‘......’的人生历程
2015 年，隆格伦的抗癌之旅从医生发现他肾脏中有一个癌性肿瘤开始。在确诊后的前五年里，这位演员的病情似乎通过定期扫描得到了控制。然而，在 2020 年，情况急转直下。隆格伦开始出现胃酸反流，随后进行核磁共振检查，发现腹部有更多肿瘤。医生随后在他的肝脏中发现了另一个肿瘤。
采用龙格-库塔方法的量子启发神经网络
近年来，受到量子认知理论研究的启发，研究人员针对自然语言处理 (NLP) 任务开发了新的量子启发神经网络 (QINN) 框架。然而，我们发现 QINN 的训练效率明显低于经典网络。我们基于量子力学的时间位移对称性分析了现有 QINN 的酉变换模块，发现它们类似于一阶欧拉方法的数学形式。欧拉方法的高截断误差影响了 QINN 的训练效率。为了提高 QINN 的训练效率，我们将 QINN 的酉变换模块推广到类量子的高阶龙格-库塔方法 (QRK)。此外，我们展示了对话情感识别和文本分类任务上的实验结果来验证所提方法的有效性。
龙创新
第 82 空降师在远征部署中明确展示了基于 DragonCloud 的 MC 的价值。基于云的 MC 系统允许指挥官访问所需的数据和资源，从而比对手更快地做出决策。结合 Starlink 等 LEO 技术提供的令人兴奋的战术网络进步，部署到严酷地点的第一梯队部队可以迅速实现决策主导地位。第 82 空降师在几分钟内即可连接到云端的指挥所计算环境 (CPCE)，而无需花费数小时来传输和将现场物理服务器上线。云端的 CPCE 等传统应用程序揭示了“可能的艺术”；尽管如此，以数据为中心的战争仍然需要云原生应用程序。这代表了一种改变游戏规则的能力，通过打破对后勤密集型遗留系统的依赖，可以加速部队部署并节省飞机空间
龙创新
DragonCloud MC 在远征部署中的价值。基于云的 MC 系统允许指挥官访问做出决策所需的数据和资源，速度远超对手。结合 Starlink 等 LEO 技术提供的令人兴奋的战术网络进步，部署到严酷地点的第一批部队可以迅速实现决策主导地位。第 82 联队在几分钟内即可连接到云端的指挥所计算环境 (CPCE)，而不是需要数小时来传输和将现场物理服务器上线。云端的 CPCE 等传统应用程序揭示了“可能的艺术”；尽管如此，数据中心战争仍然需要云原生应用程序。这代表了一种改变游戏规则的能力，通过打破对后勤密集型遗留系统的依赖，可以加速部队部署并节省飞机空间。这种创新而直观的功能使
