– 奥地利航天局 (ASA)/奥地利。 – 比利时联邦科学政策办公室 (BFSPO)/比利时。 – 中央机械制造研究院 (TsNIIMash)/俄罗斯联邦。 – 中国卫星发射和跟踪控制总院、北京跟踪和通信技术研究所 (CLTC/BITTT)/中国。 – 中国科学院 (CAS)/中国。 – 中国空间技术研究院 (CAST)/中国。 – 英联邦科学与工业研究组织 (CSIRO)/澳大利亚。 – CSIR 卫星应用中心 (CSIR)/南非共和国。 – 丹麦国家空间中心 (DNSC)/丹麦。 – 航空航天科学和技术部 (DCTA)/巴西。 – 欧洲气象卫星应用组织 (EUMETSAT)/欧洲。 – 欧洲通信卫星组织 (EUTELSAT)/欧洲。 – 地理信息和空间技术发展机构 (GISTDA)/泰国。 – 希腊国家空间委员会 (HNSC)/希腊。 – 印度空间研究组织 (ISRO)/印度。 – 空间研究所 (IKI)/俄罗斯联邦。 – KFKI 粒子与核物理研究所 (KFKI)/匈牙利。 – 韩国航空宇宙研究院 (KARI)/韩国。 – 通信部 (MOC)/以色列。 – 国家信息和通信技术研究所 (NICT)/日本。 – 国家海洋和大气管理局 (NOAA)/美国。 – 哈萨克斯坦共和国国家空间局 (NSARK)/哈萨克斯坦。 – 国家空间组织 (NSPO)/中国
下一代无线、机器学习和其他计算密集型应用的需求呈非线性增长,这导致了 Versal™ ACAP AI 引擎的开发。AI 引擎、双核 Arm ® Cortex™-A72 和 Cortex-R5F 处理器 (PS) 以及下一代可编程逻辑 (PL) 都与高带宽 NoC 结合在一起,在 ACAP 中形成了一种新架构。AI 引擎和 PL 旨在相互补充,以处理与其优势相匹配的功能。凭借自定义内存层次结构、AI 互连上的多播流功能和 AI 优化的矢量指令支持,Versal ACAP AI 引擎针对各种计算密集型应用进行了优化,例如,支持所有传统无线电功能以及宽带/多频带功能的高级无线电系统、5G 无线通信(无需基于矢量 DSP 的 ASIC)以及通过实现确定性延迟和低神经网络延迟以及可接受的性能在数据中心应用中加速机器学习推理。
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