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20026财年修订的资本改进计划
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2024 AI2D: Center For AI And Data Science For Integrated Diagnostics ($150K; PI) 2022 Bridging the disparities in diagnostic models of neurological disorders (AWS credits; $81K; PI) 2022 The Geometry of Learnable Tasks (Amazon; $135K; PI) 2022 Calibrated Machine Learning Methods for Mobile Health Interventions (ASSET Center Penn; $ 100K; PI IAN BARNETT BIOSTATICATS）2022神经形态代表性学习原理（Intel Rising Star教师奖； $ 50K; PI）2021精确的诊断和可解释的治疗方法医学数据中的异质性提供了准确和个性化的预测（本科研究和奖学金中心Curf Penn; $ 8K; PI）2020离线和非政策外强加固学习（亚马逊机器学习研究奖； $ 135K; PI）2020 2020年在复杂的非结构环境中快速自动驾驶（一般电气研究） $ 25K; pi）
非竞争规则西弗吉尼亚州
“请通过此。采取一些措施实际帮助工人，大多数美国人，这些工人一直在不断变形。没有权利通过威胁起诉他们换工作来将工人置于人质；这是不道德的，（不公正），需要是非法的。在过去的十年中，换工作将我的薪水从40K增加到135K。我签署了几个非竞争力，但抓住了他们无法执行的机会，并通过这样做可以极大地改善我的生活。禁止他们，因此没有人必须感到人质，并害怕换工作。，它不仅对工人来说更好，而且对企业来说更好。工人通过换工作来学习更多技能，并成为更好的员工。，更好的业务将增长，而停滞不前的企业无法通过威胁廉价工人。”
蒙特卡罗中的随机信标：效率
定期访问不可预测且抗偏差的随机性对于区块链、投票和安全分布式计算等应用非常重要。分布式随机信标协议通过在多个节点之间分配信任来满足这一需求，其中大多数节点被认为是诚实的。区块链领域的众多应用促成了几种分布式随机信标协议的提出，其中一些已经实现。然而，许多当前的随机信标系统依赖于阈值加密设置或表现出高昂的计算成本，而其他系统则期望网络是部分或有界同步的。为了克服这些限制，我们提出了 HashRand，这是一种计算和通信效率高的异步随机信标协议，它只需要安全哈希和成对安全通道即可生成信标。HashRand 的每个节点摊销通信复杂度为每个信标 O(𝜆𝑛 log (𝑛)) 位。 HashRand 的计算效率归因于单向哈希计算比离散对数指数计算的时间少两个数量级。有趣的是，除了减少开销之外，HashRand 还利用安全哈希函数对抗量子对手，实现了后量子安全性，使其有别于使用离散对数加密的其他随机信标协议。在一个由 𝑛 = 136 个节点组成的地理分布式测试平台中，HashRand 每分钟产生 78 个信标，这至少是 Spurt [IEEE S&P'22] 的 5 倍。我们还通过实施后量子安全异步 SMR 协议展示了 HashRand 的实际效用，该协议在 𝑛 = 16 个节点的 WAN 上的响应率为每秒超过 135k 个事务，延迟为 2.3 秒。