EMI 滤波器和辐射发射 EMI 滤波器通常设计用于衰减 150 kHz 至 30 MHz 频率范围内的噪声和干扰信号,因为这是大多数合规标准关注的范围。话虽如此,军用标准和一些其他行业标准将其范围扩展至 10 kHz 或以下。在这种情况下,您需要仔细考虑滤波器的选择。虽然 30MHz 通常被认为是业界认为传导发射转变为辐射发射的频率,但情况并非总是如此,您可能需要一个滤波器来衰减 30MHz 以上的噪声。也有专门的滤波器可以衰减到 GHz 范围。EMI 滤波器通常提供较大的衰减频率范围,可帮助满足各种标准并保护您的设备免受作业现场不可预见的噪声的影响。
EMI过滤器和辐射排放EMI过滤器通常设计用于减弱噪声和频率信号的频率范围从150 kHz到30 MHz,因为这是最合规性标准的焦点。所说的军事标准和其他一些行业标准将其范围扩展到10 kHz或以下。在这种情况下,您需要仔细查看过滤器选择。通常将30MHz视为行业认为进行排放变为辐射排放的频率,但这并不总是这样,您可能需要过滤器才能减弱30MHz以上的噪声。也有一些专门的过滤器可以将Uate纳入GHz范围。emi过滤器通常会提供较大的衰减频率范围,可以帮助满足各种标准,并为您的设备提供防止操作领域不可预见的噪音。
1.8 至 86MHz (UTB02157S), 1.8 至 30MHz (UTB02201S, UTB02202S)。7. 专为芯片组应用而设计:UT11348S-A 和 UT11387S 用于 Qualcomm 的 AR7420,UT11451S 用于 MTK 的 MSE102x,UTB02201S 和 UTB02202S 用于 Qualcomm 的 QCA7000,UTB02212S 用于 QCA7500 和 QCA6410,UTB02157S 用于 Broadcom 的 BCM60333 和 BCM60500,UT11483S/84S/85S 用于 Qualcomm 的 QCA700x、Intellon 的 INT5500/INT1200 和 STMicro 的 ST2100。
如下面的窗口 1 所示。单击“Programmer”按钮。 2. 从下拉菜单中,选择“Avalanche Technology”作为制造商 3. 选择设备容量:1Gb/2Gb/4Gb 4. 选中“Program”框和“Verify”框 5. 选择 30MHz 的“Clock Rate” 6. 选择“3.3V”电压 7. 单击“Browse”按钮 8. 选择“All File (*)” 9. 选择要编程到 Dual QSPI P-SRAM 的 BIN 文件 10. 单击“Run”进行编程和验证 11. 编程测试和验证测试应报告“PASS”
在通信和其他电路中,通常需要产生一个精确的参考信号,其频率和相位可以实时精确控制。数控振荡器 (NCO) 非常适合此目的。对于某些应用,输出参考信号是方波,因此倾向于仅使用 NCO 输出的 MSB。这在电机控制器等低频应用中很有用,但对于大多数通信任务而言是不够的。这是因为该信号的零交叉可以在一个脉冲与下一个脉冲之间相差一个输入时钟周期,这会在输出中产生不可接受的抖动量。例如,如果 NCO 的时钟频率为 30MHz,则抖动为 33ns。对于 1MHz 方波,这会导致 12 o 的相位抖动。最直接的解决方案是使用 NCO,其性能要高得多
XPLORER 测试接收器 对于无线电快速检查,Xplorer 是首选设备,无需特殊设置。只需键入您的无线电,即可自动测量频率、信号强度、数值偏差、解调音频或解码 CTCSS、DCS 和 DTMF。Xplorer 是一种高速、自调谐、近场测试接收器,可在不到一秒的时间内覆盖 30MHz-2GHz 的范围。 .30MHz - 2GHz 频率覆盖范围 解码 CTCSS、DCS 和 DTMF -自动在内存中记录最多 500 个频率,每个频率最多 65,000 个命中 手动存储 CTCSS、DCS、DTMF、信号强度、数值偏差,带有时间和日期戳 频率锁定、手动跳过和自动或手动保持功能 内置扬声器、音频耳机/头戴式耳机插孔 内置 PC 接口,附带下载电缆和软件 NIMEA-0183 GPS 接口,用于将频率和经度和纬度坐标记录到内存中 VFO 模式允许用户自行调整已知频率 包括 TAIOOS 伸缩鞭状天线、快速充电镍镉电池和电源。PC 下载电缆和实用软件
• 咨询专家:物联网和机器人全球上市经理 Maggie Tallman 和物联网全球解决方案架构师负责人 Olawale Oladehin • 客户对话:Pentasoft 首席技术官 Jaime González • 咨询专家,硬件安全:AWS 物联网首席技术专家 Richard Elberger • 白皮书:边缘安全:核心原则 • 案例研究:Seafloor Systems 使用 AWS IoT Greengrass 为每个机器人构建节省 4 小时的人工 • 实施指南:使用 LoRaWAN 监测河流水位 • 博客:使用 Amazon SageMaker Edge Manager 和 AWS IoT Greengrass 在 AWS Snowball Edge 上运行 ML 推理 • 参考架构:使用计算机视觉对工厂的产品质量进行分析 • 案例研究:Coca-Cola İçecek 使用 AWS IoT SiteWise 提高运营绩效 • 快速入门:工业机器连接 (IMC) 快速入门 • 博客:使用 1NCE 自动将设备配置到 AWS IoT Core Global SIM • 解决方案:机器到云连接框架 • 参考架构:公用事业的预测设备健康状况 • 博客:使用 AWS Snowcone 和 AWS IoT Greengrass 进行自动驾驶汽车数据收集 • 解决方案:AWS 联网汽车解决方案 • 视频:30MHz:在 AWS 上为室内农场和温室构建智能农业解决方案、使用 Snow 在边缘发展、边缘数据驻留:AWS Outposts Inside Out、Orangetheory Fitness:采用数据驱动的方法改善健康和保健(特别)、使用 AWS Snow 系列进行数据迁移和边缘计算、James Gosling 的全情投入:AWS IoT Greengrass V2 的幕后花絮
