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新加坡推出新的人才计划以发展其......
2. 一流的空港和海港基础设施、高效的海关和广泛的自由贸易协定网络。3. 新加坡航空快递集成商最近的扩张包括 DHL Express 与新加坡航空公司合作在樟宜机场部署五架新货机，以及在新加坡设立 UPS 医疗保健物流设施。4. 归类为 SCM 行业的物流职能存在于制造商和品牌所有者中，与第三方物流或 3PL 服务提供商中的物流工作角色不同。
Eyeon供应链网络快速扫描
在快速变化的业务环境中，优化您的供应链网络并确保它是真正的挑战。可能出现的问题，例如：我们应该扩大分销资产足迹吗？我们应该多样化供应商还是改变物流提供商？如何在我们当前的资产足迹中最好地分配供应？我们应该扩大自己的仓库能力，还是应该将其外包给3PL？如何为未来的增长做准备或在合并或收购后收获协同作用？许多公司在这类问题上挣扎，而决策通常基于“直觉”。
莎拉·加利卡（Sarah Galica）副总裁 - 运输
莎拉对家得宝的国内和国际运输负责，其中包括全球贸易风险和合规，运输采购，运营商关系和合规以及日常运营。Sarah在零售供应链方面拥有超过25年的经验，这是最近17年的Home Depot，她在2021年承担运输责任之前，在供应链策略，库存管理，分销运营和反向物流中担任领导职务。在家仓库之前，莎拉（Sarah）与Office Depot一起领导其供应链开发小组，与毕马威（KPMG）的商务咨询5年，并从国际3PL开始了她的职业生涯。
欧洲物流与供应链可持续性报告2023
供应链继续在包括ESG在内的巨大成本压力下运行。将近三分之二的公司（包括超过四分之三的3PL）受到解决方案的经济成本的挑战，而越来越多的公司的复杂性和对法规的理解是关键的挑战。我们2023年的研究的一个共同点突出了ESG计划的发展与财务负担之间的频繁关系。三分之二的物流公司指出，如果解决方案也提高了财务业绩，则可以鼓励他们提高其可持续性。有45％的受访者愿意支付租金保费，以将业务转移到标准的“非绿色”建筑上的“绿色”建筑物，这是仓库占用者越来越理解的权衡。
供应链管理实践和组织
摘要：本研究通过研究技术采用、供应商关系、运输管理和采购政策如何影响组织效率，解决了肯尼亚 3PL 供应商 Ufanisi Logistics Limited 业绩下滑的问题。该研究以制度理论为基础，采用描述性设计，对 156 名员工进行了普查，使用结构化问卷在 2023 年 9 月至 2024 年 7 月期间进行数据收集和分析。研究结果表明，技术采用可显著提高组织成功率，而牢固的供应商关系、有效的运输管理和健全的采购政策对于整体效率至关重要。研究得出的结论是，Ufanisi Logistics Limited 可以通过优先投资先进技术并改进其供应商、运输和采购策略来提高绩效。建议进行战略性技术投资，以最大限度地提高效率、改善客户服务并解决绩效下滑问题。
物联网对供应链管理的影响
在复杂而充满挑战的全球经济中，为了提高供应链的绩效，人们部署了不同类型的技术。物联网 (IoT) 作为其中一种技术，使设备能够通过网络（即互联网）连接起来。这种连接为供应链提供了各种可能性、能力和价值。本研究的范围是分析物联网对电子商务供应链管理的影响。通过部署定性方法，本研究旨在确定物联网所实现的能力，并找到电子商务在供应链管理中面临的能力和挑战之间的联系。这项研究基于对现有文献的回顾，然后进行实证调查、进行访谈，以及从 3PL 获得的二手数据，以涵盖电子商务供应链管理中的焦点参与者。从资源视角研究了物联网技术及其作为这些公司供应链管理资源的知识，以了解物联网在这些公司获得竞争优势方面发挥了什么作用。本论文的实证研究是通过对中型电子商务公司的供应链经理和仓库员工的采访收集的。此外，DHL 履行中心被用作辅助数据流。
人工智能/机器学习+供应链规划
圆桌会议的第二天全天专注于与需求预测、收入管理和运输相关的机器学习具体供应链应用。每个应用的讨论都以一位行业参与者介绍的启动案例研究开始。随后，参与者深入讨论了该应用的机器学习经验和问题。一家饮料经销商介绍了如何使用机器学习进行需求预测，以便根据销售趋势、节假日、天气和促销活动对销售量的影响做出更准确的规划。一家全渠道服装零售商介绍了如何使用机器学习优化时尚商品的降价。一家海运数据公司和一家第三方物流公司介绍了机器学习在运输中的六种用途，以预测运输资产活动、运输风险、现货市场价格和其他应用。关于自动驾驶汽车的演示说明了机器学习的力量和弱点。这导致建议为车辆操作创建人机协作。
收集AI利用新的Modalai®starling 2 Logis无人机，以获得更大的仓库和库存数据能力
宾夕法尼亚州匹兹堡 - 2025年2月10日 - 今天的库存情报解决方案收集AI宣布将通过Modalai的Voxl 2 Autopilot提供的新的US-MADE-MADE Starling 2 Logis无人机来增强其DJI无人机，用于客户仓库库存数据收集。此添加在第2季度2025中获得，将有助于仓库操作和创新团队最大化收集AI软件解决方案，以提高计数和应用程序灵活性。收集AI计算机视觉技术使无人机可以自主飞行，而无需GPS，WiFi或基础设施更改。机器学习算法分析库存图片，读取和解释远远超出了条形码，包括批号，文本，有效期，案例计数和占用信息。仓库运营商可以将其实时物理库存与仓库管理系统（WMS）数据进行比较，以进行最高准确性所需的任何更改。该解决方案最常用于第三方物流（3PL），零售分销，制造以及食品和饮料，但它
HSE 2024 年业务计划
根据 Darb Al Salama ODC 合同和 3PL 合同采取关键行动，完全 (100%) 满足 SP-2000 规定的安全车辆要求。根据批准的 Proforma 签订的 UWD 合同完全 (100%) 满足 SP-2000 规定的 DFMS 改造要求。降低所有关键路口的风险（29 个路口 - V.高风险和高风险路口）推动驾驶 LSR 合规性的进一步改善，与 2023 年相比额外提高 10% 结束 2024 年 L1 道路安全审计行动更新和简化 SP-2000v5 以符合 OPAL 和从 IOGP365 中学习到的经验测量和优化 PDO 道路公里暴露率 5%，重点关注 DPM、UWD 和 UID 操作引入车辆道路适用性抽查 KPI 为每检查 100 辆车中有 18 个缺陷（比 2022 年提高 36%）私人通勤：发布私人通勤政策，禁止 PDO 员工和承包商私人通勤，包括变更管理计划和时间表。