4。ca'Foscari威尼斯大学将向候选人发送有关此竞争性选择过程的任何沟通。大学将在线注册过程中使用候选人提供的电子邮件地址。如果您有任何疑问或需要有关电话,文件,根据1990年法律241,或根据立法法令号要求公民访问的请求33/2013,您可以通过电子邮件发送给大学。 候选人将在派遣的日期和时间中考虑大学的任何沟通。 如果您提供了不正确的地址,或者没有及时告知您的地址的更改,则管理政府对未交付的电子邮件负责。 此外,政府对第三方,不可预见的事件或不可抗力引起的问题不承担任何责任。33/2013,您可以通过电子邮件发送给大学。候选人将在派遣的日期和时间中考虑大学的任何沟通。如果您提供了不正确的地址,或者没有及时告知您的地址的更改,则管理政府对未交付的电子邮件负责。此外,政府对第三方,不可预见的事件或不可抗力引起的问题不承担任何责任。
注释字段的描述: *有条件入学:因为尚未获得硕士学位。最终只有在2025年1月31日获得硕士学位的情况下才能进行博士学位课程。截止日期的成就失败将导致不可撤销的入学权损失。**有条件入学:因为尚未获得参加博士学位课程所需的英文证书。如果在博士学位课程中入学,则只有在根据ART获得的证书中,候选人只有在2025年1月31日获得的候选人(按照2025年1月31日)才能注册。6,第1段,字母b)入学呼叫。未提交证书的人应损失入学权。
在资源受限环境(例如微控制器和AI加速器)中,对人工智能(AI)应用的需求不断增长,提出了重大挑战。在这些平台上部署深度学习模型对于将AI扩展到边缘计算,可穿戴设备和智能眼镜至关重要。但是,现有模型通常是为通用硬件设计的,导致资源约束设置的效率低下。这项研究重点是优化嵌入式系统的深度学习模型,特别关注智能眼镜应用。通过利用模型压缩,量化和神经体系结构搜索等技术,目标是在满足这些平台的严格约束时确保高性能。该研究将强调软件优化和与硬件设计人员的合作,以确保与新兴AI加速器的无缝集成。目标是开发能够在低功率设备上运行的高效,健壮和准确的模型,从而在智能眼镜中实现实时AI应用程序。这些进步将支持新颖的用例,例如凝视估计,意图识别和增强现实,提高可用性和可访问性,同时减少对云基础架构的依赖。这项研究解决了对可伸缩,可访问的AI的关键需求,
这项研究着重于开发和部署微控制器和AI加速器的小型AI模型,以在智能眼镜场景中进行眼睛跟踪任务。通过利用模型压缩,量化和轻型神经体系结构等技术,目的是创建有效的解决方案,以满足这些设备的严格计算和能量约束。该研究将优先考虑与嵌入式平台和加速器无缝集成的软件优化,从而实现实时性能。此外,该研究将纳入事件摄像机或神经形态视觉系统的使用,该系统在功率效率和高时间分辨率方面具有显着优势,使其非常适合在资源受限环境中进行眼睛跟踪应用。
太空探索和剥削已经进入了前所未有的增长和可及性的新时代。新颖的空间任务概念需要提高自治水平,以降低运营成本并实现雄心勃勃的目标。尤其是,具有不合作目标的小行星探索和接近性操作强烈激励自主和低延迟导航解决方案的发展。当前的深空导航在很大程度上依赖于地面系统,主要是通过Extrack和DSN网络来进行辐射跟踪和轨道测定。但是,由于信号传播延迟,这些传统方法不能为航天器提供有关其状态相对于目标的实时信息。在近距离行动中,这种限制变得至关重要,在这种操作中,国家的确定可能导致任务失败或致命的碰撞。这些挑战强调了对航天器轨道确定和控制的创新方法的迫切需求,尤其是在需要精确,及时的导航响应的情况下。在Cosmica项目的框架内(CUP D53C22003580001),本研究旨在通过使用机器学习技术等,以在自主空间导航中推进最新技术。该研究的重点是开发围绕小行星和不合作目标的邻近性操作的智能系统,在这些系统中,传统的导航方法面临重大限制。通过将人工智能与
拟议的研究嵌入了欧盟资助的PLEIADES项目中,“通过诱导焊接和新的玻璃聚剂配方通过集成光子传感器增强,从而为数字供应链,SHM,SHM,维护提供数据,从而推进航空航天复合材料”(授予协议101192721)。玻璃二聚体基质复合材料具有更容易制造,可修复和可回收的航空航天结构的潜力。当前活动的目的是评估新配制的玻璃体和选择的热塑性剂作为复合航空航天结构的矩阵,考虑到易于制造,尤其是焊接,修复和寿命终止管理以及具有嵌入感应功能的可能性。这项研究期间进行的工作将为pleiades项目的最终目标做出重大贡献,即具有嵌入式感应功能的玻璃体基质复合材料组装的航空航天子结构。
这项研究的主要目的是开发(生物)化学过程实时优化的专用方法。特别是,重点将放在沼气升级为生物燃料和生物化学物质(例如甲醇,DME,SAF等)的(生物)化学过程上。研究将重点关注:1)第一本主体,2)数据驱动的黑框和3)生成AI方法。这将允许确定特定范围(即模拟,动态优化,最佳控制)的最有趣的技术。genai方法正在成为执行构想和与语言相关的任务的强大工具。这项研究将探索应用和开发新型Genai方法的可能性,以建模,优化和控制(BIO)化学过程。这项研究均与Flexiby EU项目和瑞士国家研究基金(SNRF)联系起来。弹性项目的重点是开发一种新的过程,将代数转化为生物燃料,而SNRF则集中在甲基化和其他(BIO)化学过程的研究上,以升级沼气和生物同步性,以升级生物素化合物或生物化学物质。
氢的生产预计将在全球范围内强劲增长,也是欧洲和意大利战略计划的一部分。氢的生产在高度多样化的能源方面是战略性的。实际上,还可以通过利用可再生能源和国家电网来广泛生产氢。对于脱碳至关重要,这些部门被确定为“难以减弱”,并且是产生电子燃料的基础。从具有较高的可再生能源能力的角度来看,可以考虑具有可以利用的能量盈余来产生氢以存储的能量。事实证明,它是季节性存储的最佳能源载体。电解液对于从电力开始的氢产生至关重要。研究和开发的重点是改善电解室的最新面积,以具有以下特征:
上述项目ID ID FIS-2023-02406杯D53C24005490001由MUR通过Bando Fis 2(Advanced la Scienza)资助,旨在建造和运营全新的2D量子材料电子光谱实验室。主要的新颖性是在紫外光子能量范围内起作用的角度逆光发射(ARIPES)设备的构造,其前所未有的分辨率优于40 MeV。该系统将与更传统的角度分辨光发射系统(ARPE)耦合,在与参考技术的相同范围内。单色电子源的可用性(ARIPES所需)和电子分析仪(用于ARPES)允许在同一样品和同一设备中实现电子能量损耗光谱(EELS)测量。ARPE,ARIPES和EEL的组合可以使量子材料的量子态在费米水平以下和高于量子状态的量子状态有效2-维电子结构中的完全观察。此外,鳗鱼可以在费米水平上提供2个粒子光谱函数。最后,在同步梁线上以相似分辨率执行的共振非弹性X射线散射(RIX)可以通过确定诸如Phonons和Magnons之类的集体激励来补充在“上面F”实验室中测得的数据。
该研究由IFN-CNR开发的ERC-STG项目Treat(GAN。101162914)资助。热辐射是能量和熵传输的重要机制,影响了科学和工程的各个方面。然而,由于其随机性,其特征是宽带光谱,缺乏极化和方向性,从而限制了其控制和操纵。治疗旨在通过引入一种通过动态控制热辐射的频谱和动量来设计辐射热传输的方法来应对这些挑战。PH.D计划的重点是研究选定红外热发射器的介电介电常数的时间调节。学生将在中型和Terahertz范围内开发和使用超前的光谱设置,并以飞秒的时间分辨率进行研究,以研究Epsilon-Near-Zero材料的超快光学响应,包括碳化硅,碳化硅,拓扑,拓扑,拓扑,拓扑,拓扑材料,以了解这些材料的主要策略,以了解这些精神上的效果和这些EMERIDEN的效果,并提高这些EMERIDEN和EMERED的效果,并具有EMERER的效果,并且在技术相关环境(温度)中,高频时间调节对介电介电常数。
