道德AI发展是负责任的数字治理的基石。区块链可以通过分散的共识机制来执行道德准则,从而确保AI系统与社会价值观保持一致。通过保持AI活动的透明记录,区块链使开发人员和运营商负责,以确保负责的AI使用。民主4All 2024将解决这些主题,强调区块链在促进道德和负责的AI发展中的作用。
当代语言技术发展的进步通常依赖于广泛使用语言的大量数据集,忽略了较小的语言社区的细微差别。卢森堡(Luxembourgish)传统上嵌入了丰富的多语言环境中的语言,提供了令人信服的反叙事。本演讲说明了国家政府如何通过在记录卢森堡语言的使命中优先考虑深度来重新定义进步。在没有大量数据集的情况下,通常由大语言模型利用,卢森堡语言中心利用了小的,上下文丰富的语料库,可以在卢森堡的计算语言学方面进步,这些卢森堡的计算语言学是由深层语言专业知识和文化嵌入性塑造的。这强调了文化情报在完善和扩展语言技术的应用中的重要作用。
抽象的微生物本质上是普遍存在的,是人类,动物,环境和行星健康的核心。他们在食物链以及高质量,安全和健康的食物,尤其是发酵食品的生产中起着特别重要的作用。对于公众而言,这一重要角色并不总是显而易见的。在这里,我们描述了Kefir4all,这是一个公民科学项目,旨在为公众提供通过生产发酵食品的媒介(即牛奶开菲尔或水壶)提出的与微生物学有关的与微生物学有关的意识,知识和实践技能。在Kefir4All的过程中,来自二级学校和非上学环境的123位公民科学家参加了一项研究,通过执行和记录牛奶开发或饮水的牛奶开发剂的详细信息,以跟踪开菲尔的微生物组成的变化,他们在21周的项目中在他们的家中或学校进行了牛皮纸发酵。在研究开始时,为公民科学家提供了牛奶或水凯氏谷物来发酵。两种类型的开菲谷物都是半固醇,类似凝胶状的物质,由外多糖和蛋白质组成,其中包含细菌和酵母菌的共生群落。该项目的实验组成部分得到了许多教育和外展活动的补充,包括职业演讲和对我们的研究中心(开菲尔日)的现场访问。在研究结束时,向每个公民科学家提供了一份报告,其中详细介绍了其发酵活动的个性化结果。采用了许多方法来获得公民科学家的反馈和其他见解。评估是在KEFIR4ALL项目之前和之后进行的,以评估公民科学家对微生物学和发酵食品的自我报告的意识,知识和兴趣。通过评估返回的分析样本的数量以及整个项目中公民科学家的参与水平,从而获得了对公民科学参与水平的进一步见解。值得注意的是,调查结果表明,在进行该项目后,对Kefir4all公民科学家中科学的兴趣和一般知识提高了,并愿意参加进一步的公民科学项目。最终,Kefir4All代表了将公民科学成功整合到现有教育和研究系统中的一个例子。
常见问题解答 - 带有答案的经常询问的问题4 all建模团队对最近的问题和批评的回答(5.Feb.2024)在进行有关Earth4All-Global模型的详细讨论之前,我们想对任何(类型的)模型做出一些一般性评论。在一般计算机模型中是使建模者的心理模型明确的工具,并允许他们在此内进行实验。虽然乔治·盒子(George Box)的著名谚语写着“所有模型都是错误的,但有些是有用的”,但人们普遍承认,实际上所有模型都可能对其特定目的有用。所有模型都是现实的理想化,这通常为批评提供了很大的空间。批评是受欢迎的,通常是洞察力本身的重要来源,因为它开辟了有关所讨论系统和基本假设的不同心理模型的辩论。实际上,一些最著名,最受批评的模型不仅提供了有关我们的世界如何运作的宝贵见解,而且向我们展示了为什么一些简化的假设可能会使我们误入歧途(例如Nordhaus的DICE模型)。Donella Meadows(1982,2008)对模型及其在政策中的作用进行了几次批评/思考。主要结论之一是,应该为特定目的设计模型/以回答特定问题。这也是定义边界的原因(即该特定模型的哪些变量包括哪些变量,包含的关系等)。有关E4A-Global模型质量的一些问题没有考虑到该全球仿真模型的做法。该模型不是为了做许多批评家显然期望它做的事情。没有模型可以做一些批评家似乎期望E4A-Global做的事情,即以“科学”的精确度来预测现实世界的未来。Earth 4 all-Global模型对人类的长期未来有什么能力?快速答案“很少”,但也“毫无疑问”。该模型通过模拟模型的结构和输入参数产生的两个场景来说明Earth4All Book的故事。以及对21世纪的变革经济学委员会(TEC)的评估以及书中概述的故事情节,该模型绘制了两张一致但对比的潜在期货与宽阔的笔画的图片。
罗马俱乐部联合主席 研究与创新的经济和社会影响专家组 (ESIR) DGR&I 主席 福祉经济联盟大使 能源转型委员会大使 气候治理委员会委员
