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• Bounding Ray™ 光学设计提供低亮度光圈，带来舒适的照明体验。Bounding Ray™ 光学设计确保在截止角内没有光源图像，从而最大限度地减少眩光。• 按照 CIE 117-1995 室内照明不适眩光 (UGR FAQ)，对于 L9、L14 和 L16 长度，光源的视觉截止角为 45°，对于 L5 长度，视觉截止角为 65° • 自上而下的闪光特性可避免在光源变得可见之前在装饰上出现闪光。• 具有羽状边缘的蝙蝠翼分布可为灯具提供均匀的照明。提供 0.8、1.0 和 1.2 间距与安装高度比 (s/mh)。• 干净的光束，从窄聚光 10° 到宽泛光 60° 分布的柔和过渡，每 5° 可用一次。• 光学元件可现场更换。但是，L5 圆柱长度光学元件不能与其他圆柱长度光学元件互换。
![揭开Pytorch [0.4in] Avinash Kak Purdue University [0.1in]](/simg/d/db695a4f5d1332b2b02936636c4ea4260e2d5128.webp)
揭开Pytorch [0.4in] Avinash Kak Purdue University [0.1in]
隐藏在简单之后的是一个事实，即计算卷积要求对输入边界的工作做出假设。虽然这些假设的后果可以在计算机视觉和图像处理中忽略，但在DL中并不容易完成分辨率层次结构的深度，并且在分辨率金字塔的顶部，每个像素可能代表底部的图像的重要片段。
![第一个用于设计深网和DLSTUDIO的火炬介绍[0.4英寸] Avinash Kak Purdue University [0.1in]](/simg/3/357f0a8972ed7f16d6f5752185084fc8c126d345.webp)
第一个用于设计深网和DLSTUDIO的火炬介绍[0.4英寸] Avinash Kak Purdue University [0.1in]
对抗性学习类通过训练生成器 - 分歧仪对进行数据建模，其中生成器的作业是输出看起来像培训数据集中的数据示例，而歧视器的作业是尽力不信任生成器的输出。另一方面，GenerativeDiffusion类通过将训练图像逐渐弥补，直到被散布的Markov过渡来进行数据建模，直到它变成纯粹的噪声。此过程称为正向过程，与反向过程相互作用，该过程以纯粹的各向同性高斯噪声开头，然后逐渐降解以恢复训练图像。DeNoiser的可学习参数成为您正在寻找的概率数据模型。
在线可访问 http://www.tjpr.org http://dx.doi.org/10.4314/tjpr.v24i1.12 原创研究文章 陆地的分离和特性
目的：确定从尼日利亚科吉州阿尼格巴采集的土壤样本中分离的链霉菌属次级代谢物的抗菌、抗溃疡和细胞毒活性。方法：使用盐水虾致死率测定法对不同浓度（62.5、125、250、500、1000 mg/mL）的次级代谢物或参考 K 2 Cr 2 O 7 进行链霉菌次级代谢物的细胞毒活性（浓度范围：62.5 – 1000 mg/mL）。使用白化大鼠溃疡的阿司匹林和乙醇模型评估抗溃疡活性。五组动物，即三组预处理组，其提取物口服浓度为 100 和 200 mg/kg，一组预处理组以奥美拉唑 (30 mg/kg) 作为标准，另一组口服 2 mL/kg 生理盐水 (对照)。使用微量稀释法研究抗菌和抗真菌活性。结果：细胞毒性试验表明，与对照组相比，提取物浓度为 12.5 至 62.5 mg/mL 的毒性较小。对于抗溃疡活性，第 1 组动物表现出白细胞粘膜浸润、上皮细胞大量脱落和细胞出血，而第 2 组有轻度组织糜烂和小溃疡。在 3 至 5 组中，与 100 mg/kg 相比，200 mg/kg 提取物表现出出色的细胞保护作用和熟练的治疗能力，没有明显的副作用，而标准组表现出一些副作用，粘液细胞明显减少（p < 0.05）。次级代谢产物抑制了与溃疡有关的生物（幽门螺杆菌、大肠杆菌、弯曲杆菌属和链球菌属），发挥了治疗作用并保护大鼠免受溃疡。结论：从链霉菌属中分离的次级代谢产物对上皮组织无毒，具有抗菌和抗溃疡活性，因此具有作为抗消化性溃疡药物重要来源的潜力。关键词：抗溃疡、次级代谢产物、细胞毒活性、链霉菌属
![强化学习：将人类的偏好纳入大语言模型的微调[0.4英寸] Avinash Kak Purdue University [0.1in]](/simg/3/3ede8a909d069d2cb8a5418bd2da44f8ba58e66e.webp)
强化学习：将人类的偏好纳入大语言模型的微调[0.4英寸] Avinash Kak Purdue University [0.1in]
[请想象一个像所有LLM一样受过训练的LLM。按照我第15周的讲座的方式，想象一下该LLM的无监督培训是基于其摄入的文本序列的摄入，第二个是第一个的延续。显然取决于第一个序列的性质，LLM完全有可能为其延续而获得多种可能性 - 有些人使用亵渎和其他形式的犯规和可能的暴力语言。 ]
![BERT和GPT语言模型的基于变压器的学习[0.4in] Avinash Kak Purdue University [0.1in]](/simg/b/b1789adb5a6ebb10f058c438310417bef2bfc880.webp)
BERT和GPT语言模型的基于变压器的学习[0.4in] Avinash Kak Purdue University [0.1in]
[正如我第14周讲座所述，变压器学习了输入的注意力图。忽略批处理轴，如果您在其输入中喂食[n w，m]张量，其中n w是元素的数量（令牌，补丁等）在每个元素的嵌入矢量表示的大小中，变压器的输出也将被形成[N W，M]，但有所不同。当您将学习的Q和k t张量乘以最终输出时，您将获得一个N W×N W数组，该数组是输入序列的N W元素上的注意力图。注意力图数组的元素（i，j）指示输入中的ith元素在同一输入中的j th元素中何种程度。 ]
4iG PLC 特别公告
关于任命新副首席执行官 4iG PLC（“4iG”）特此通知其股东和资本市场参与者，4iG 首席执行官已设立太空和国防技术副首席执行官职位，自 2025 年 1 月 1 日起生效，自昨天起将由 István Sárhegyi 博士担任。4iG 太空和国防技术副首席执行官将在 4iG 集团首席执行官的直接监督下履行职责。István Sárhegyi 拥有布达佩斯考文纽斯大学工商管理学士学位和罗兰大学法学硕士学位。作为欧洲航天局 (ESA) 的奖学金学生，他参加了国际空间大学的空间研究计划。2021 年，他加入 4iG 集团担任董事长顾问，2022 年成为董事长的幕僚长。 István Sárhegyi 目前担任 4iG 空间与防御技术 Zrt. 的首席执行官，该公司是 4iG 集团的控股公司，从事空间、卫星和无人机技术的开发和生产，以及无人机防御和防御数字化服务。他还是 HungaroDigiTel、Rotors & Cams Zrt. 的董事会成员，也是 REMRED Zrt. 的联合创始人兼董事长。4iG 空间与防御技术 Zrt. 最近宣布了其 HUSAT 计划，这将是中欧和东欧的第一个私人卫星计划。一个由一颗地球静止卫星和八颗低地球轨道卫星组成的卫星群计划于 2028 年开始发射。LEO 卫星将于 2026 年开始在控股公司位于 Martonvásár 的空间技术中心制造。布达佩斯，2025 年 1 月 2 日
c4istar 技术
无人驾驶飞行器（UAV，通常称为无人机）的出现改变了战争。随着战场变得越来越透明和技术越来越先进，传统的军事理论和系统，特别是雷达技术，面临着前所未有的挑战。本文探讨了无人机的变革性影响以及迫切需要调整雷达系统以满足无人机时代的需求。雷达既是态势感知和精确跟踪能力中必不可少的传感器，同时也是低成本雷达搜索无人机的潜在目标。为了在现代战场上保持有效性，反无人机雷达必须无处不在，减少电磁特征，在移动（OTM）和静止状态下都能运行。
三级医院工作人员医疗保健中的人工智能评估 Daniel, Aondona David 1 , Akwaras Nndunno Asheku 1 , Yohanna Stephen 2 , Gyuse Ngueikyor Abraham 3 , De-kaa Niongun Lawrence Paul 1 , Swende Ladies Terrumun 1 ,俄亥俄州立大学 1、Grace Nwunuji 学校 4、马太福音 1 开放获取引用：Daniel、Aondona David、Akwaras Nndunno Asheku、Yohanna Stephen、Gyuse Ngueikyor Abraham、Deka Niongun Lawrence Paul、Swende Laadi、俄亥俄州立大学、格雷斯州立大学努努吉，马修酋长。三级医院员工对人工智能在医疗护理方面的知识、实践、认知和期望的评估。健康科学杂志。 2024；34(4):313。 doi：http://dx.doi.org/ 10.4314/ejhs.v34i4.7 接收日期：2024 年 3 月 2 日 接受日期：2024 年 6 月 23 日 发布日期：2024 年 7 月 1 日 版权所有：© 2024 David D.A., et al.这是一篇根据知识共享署名许可条款分发的开放获取文章，允许在任何媒体上不受限制地使用、分发和复制，前提是注明原始作者和来源。资金：无 竞争利益：作者声明不存在竞争利益。隶属关系和通讯：
对三级医院工作人员医疗保健中人工智能的评估 Daniel, Aondona David 1 , Akwaras Nndunno Asheku 1 , Yohanna Stephen 2 , Gyuse Ngueikyor Abraham 3 , De-kaa Niongun Lawrence Paul 1 , Swende Ladi Terrumun 1 , 俄亥俄州州立大学 1、Grace Nwununji 4、马太福音 1 开放获取引文：Daniel、Aondona David、John Stephen、Gyuse Ngueikyor Abraham、Deacon Lawrence Paul、Swende Laadi、俄亥俄州立大学、Rev. Grace Nwunuji、Ocheifa Ngbede Matthew。对三级医院工作人员对医疗保健人工智能的知识、实践、感知和期望的评估。埃塞俄比亚健康科学杂志。2024；34(4):313。 doi：http://dx.doi.org/ 10.4314/ejhs.v34i4.7 收到日期：2024 年 3 月 2 日 接受日期：2024 年 6 月 23 日 出版日期：2024 年 7 月 1 日 版权所有：© 2024 David D.A.，等人。本文根据知识共享署名许可条款分发，允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，只要注明原作者和出处。资金：无 竞争利益：作者声明本手稿不存在竞争利益。所属及通讯:
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联合秘书，MOT还强调了可持续性的挑战及其对我们日常存在的内在意义。指出了该行业的实质性环境和社会影响，她强调了印度纺织工业采用可持续和循环实践的最初步骤。强调该行业需要朝着气候有利，有效的资源效率框架发展，Verma女士强调，需要广泛采用可持续实践，尤其是在MSMES中。此外，她强调了多方利益相关者合作在促进可持续性议程中的重要作用。