XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System9b
Khazanah自2004年以来为政府贡献RM19B股息
Khazanah Nasional Bhd宣布2024年的股息为10亿令吉，自2004年以来，其累计分区捐款向政府捐款至191亿令吉。。Khazanah Nasional Bhd宣布2024年的股息为10亿令吉，自2004年以来，其累计分区捐款向政府捐款至191亿令吉。去年的净资产价值（NAV）飙升至188亿令吉（22.17％），至10036亿令吉，而2023年为848亿令吉。这代表了近年来最重要的单年NAV之一，强调了主权财富基金的强大投资组合绩效，审慎的财务战略和一致的长期增长。Khazanah的NAV已从2004年的330亿令吉增长，反映出年增长率（CAGR）为5.9％。 主权财富基金还从2024年的运营中获得了51亿令吉的利润，并得到了稳定的股息收入，单位化策略和全球公共股票的公允价值收益的支持。 同时，其可实现的资产价值（RAV）增加了163亿令吉（12.07％），至1513亿令吉，高于2023年的1350亿令吉。。 这包括现金和现金等效物，其他流动资产，流动负债和债券资产。 Khazanah的资产负债表仍然具有弹性，债务比率为3.2倍，表现为长期财务稳定。 大多数（93％）的港口作品集都致力于投资，而其余的则由发展资产，Dana Impak和特殊情况。 投资组合的RAV从2023年的126亿令吉上升至2024年的1409亿令吉。。Khazanah的NAV已从2004年的330亿令吉增长，反映出年增长率（CAGR）为5.9％。主权财富基金还从2024年的运营中获得了51亿令吉的利润，并得到了稳定的股息收入，单位化策略和全球公共股票的公允价值收益的支持。同时，其可实现的资产价值（RAV）增加了163亿令吉（12.07％），至1513亿令吉，高于2023年的1350亿令吉。这包括现金和现金等效物，其他流动资产，流动负债和债券资产。Khazanah的资产负债表仍然具有弹性，债务比率为3.2倍，表现为长期财务稳定。 大多数（93％）的港口作品集都致力于投资，而其余的则由发展资产，Dana Impak和特殊情况。 投资组合的RAV从2023年的126亿令吉上升至2024年的1409亿令吉。。Khazanah的资产负债表仍然具有弹性，债务比率为3.2倍，表现为长期财务稳定。大多数（93％）的港口作品集都致力于投资，而其余的则由发展资产，Dana Impak和特殊情况。投资组合的RAV从2023年的126亿令吉上升至2024年的1409亿令吉。
文章_705391_06b199bdb7ee7...
E HOMO ( ( eV) E LUMO ( eV) ΔE 间隙 ( eV) I ( eV) A ( eV) 1 -6.35657 1.210904 7.567469 6.356565 -1.2109 2 -6.0469 1.508324 7.555224 6.046901 -1.50832 3 -6.24609 0.862055 7.108142 6.246087 -0.86205 4 -6.20718 1.361927 7.569102 6.207175 -1.36193 5 -6.38133 0.823687 7.205015 6.381328 -0.82369 6 -6.34677 0.81117 7.157939 6.346769 -0.81117 7 -6.38813 0.926273 7.314404 6.388131 -0.92627 8 -6.54786 0.742869 7.29073 6.547861 -0.74287 9 -6.33507 0.955117 7.290186 6.335068 -0.95512 10 -7.08773 0.620146 7.70788 7.087734 -0.62015 11 -6.36827 1.285191 7.653457 6.368266 -1.28519 12 -7.19086 -0.6011 6.589766 7.190865 0.601098 13 -7.18052 -0.91838 6.262142 7.180524 0.918382 14 -7.10569 -0.74994 6.355749 7.105693 0.749944 15 -7.21508 -0.58287 6.632216 7.215083 0.582867 16 -6.98052 -0.33688 6.643645 6.980521 0.336876 分子的电离势（I）和电子亲和势（A）是量子描述符，
REC0b22ac7c32aa4bcc9b4cc9b...
2024 年 7 月 30 日 — (电子与通信/嵌入式系统/. 微电子与 VLSI 设计/计算机科学/信息. 技术/人工智能/机器...
miR-99b-5p在小胶质细胞中对ZBP1的调节控制小鼠精神分裂症症状的发展
当前的精神分裂症治疗方法主要集中在基因组的蛋白质编码部分上。在这种情况下，microRNA的角色受到了更少的关注。在本研究中，我们分析了精神分裂症患者的血液和尸体后大脑中的微肿瘤组，表明在前额叶皮层和患者血液中miR-99b-5p的表达都被下调。降低小鼠中的miR-99b-5p量会导致精神分裂症样表型和与小胶质细胞突触修剪有关的炎症过程。小胶质miR-99b-5p填充的闪光反应需要Z-DNA结合蛋白1（ZBP1），我们将其识别为一种新型的miR-99b-5p靶标。反义寡核苷酸针对ZBP1改善miR-99b-5p抑制作用的病理作用。我们的发现表明，小胶质细胞中新型的miR-99b-5p-ZBP1途径可能有助于精神分裂症的发病机理。
AFR 财年 2025PB V06 2024-02-29b_OMB_Comments3.xlsm
总兵力。2025 财年 26.399 亿美元的请求包括 7210 万美元的价格增长和 1.119 亿美元的项目增加。项目减少包括学校培训 370 万美元、薪资组 A 260 万美元、健康职业奖学金计划 140 万美元和薪资组 F 79.2 万美元，但薪资组 A、动员、学校培训、特殊培训、行政和支持、TSP 配套捐款和健康职业奖学金计划的增加抵消了这些增加。空军预备役 2025 财年的最终兵力需求为 69,438 人，以支持实现国防战略的各种关键任务集。同时，考虑到过去两年招募和留用军人面临的挑战，且短期内没有缓解的迹象，本预算请求着重于实现最终兵力 67,000 人，平均兵力 66,881 人，规定从 2025 年 1 月 1 日起加薪 4.5%，并增加重新入伍和入伍奖金及奖励。空军部已审查并消除了服役障碍，包括更宽松的入伍政策，并为那些
opnavinst 1120.9b
海军部 海军作战部长办公室 2000 海军 P ENTAGON 华盛顿特区 20350-2000 OPNAVINST 1120.9B N131 2023 年 11 月 20 日 OPNAV 指令 1120.9B 来自：海军作战部长 主题：任命海军牧师团军官 参考：(a) 国防部 2021 年 5 月 12 日指令 1304.28 (b) 国防部 2015 年 3 月 26 日指令 1310.02 (c) 国防部 2017 年 7 月 25 日指令 1300.04 (d) SECNAVINST 1000.7G (e) 国防部 2018 年 12 月 28 日指令 1312.03 (f) OPNAVINST 1210.5B (g) SECNAVINST 1420.3 (h) SECNAVINST 1730.7E (i) COCINST 5351.1 (j) 10 USC (k) SECNAVINST 5300.28F (l) NAVMED P-117 (m) COCINST 1110.1J (n) CNP 备忘录 1120 Ser N1/021 of 11 Apr 2023 (o) OPNAVINST 1427.2A (p) OPNAVINST 1427.1B (q) SECNAVINST 1920.6D 附件：(1) 牧师团军官任命资格和指导方针 (2) 牧师候选人计划 1. 目的。阐明海军牧师团 (CHC) 军官任命和召回的政策、职责和程序；牧师候选人军官的任命；以及牧师候选人计划的管理，请参阅参考资料 (a) 至 (f)。a. 本次修订更新了 CHC 军官任命的资格和指导方针（附件 (1)）和牧师候选人计划的管理（附件 (2)。b. 本说明符合参考资料 (a) 至 (q)，应完整阅读。2. 取消。OPNAVINST 1120.9A。
circCacna1c 沉默可通过 miR-29b-2-5p/NFATc1 轴抑制 ISO 诱导的心脏肥大
摘要：病理性心脏肥大是心力衰竭的重要原因之一。环状RNA（circRNA）已被研究与心脏肥大有关；然而，circRNA调节心脏肥大的机制仍不清楚。在本研究中，我们在心脏肥大中发现了一种新的环状RNA，命名为circCacna1c。用盐酸异丙肾上腺素（ISO）处理成年雄性C57BL/6小鼠和H9c2细胞以建立肥大模型。我们发现circCacna1c在ISO诱导的肥大心脏组织和H9c2细胞中上调。Western印迹和定量实时聚合酶链式反应表明，沉默circCacna1c可抑制ISO诱导的H9c2细胞中的肥大基因表达。从机制上讲，circCacna1c 在双荧光素酶报告基因检测中与 miR-29b-2-5p 竞争性结合，而 miR-29b-2-5p 在 ISO 诱导的肥大性心脏组织和 H9c2 细胞中下调。miR-29b-2-5p 抑制活化 T 细胞的核因子、细胞质钙调磷酸酶依赖性 1 (NFATc1)，以控制肥大性基因表达。沉默 circCacna1c 后，miR-29b-2-5p 的表达增加，这通过抑制 NFATc1 表达来降低肥大性基因表达。总之，这些实验表明 circCacna1c 通过 miR-29b-2-5p/NFATc1 轴促进 ISO 诱导的病理性肥大。
![通过分层相关性传播增强核电站 AI 模型的可解释性 Seung Geun Kim a*、Seunghyoung Ryu a、Hyeonmin Kim b、Kyungho Jin b、Jaehyun Cho ba 应用人工智能实验室/b 韩国原子能研究院风险评估与管理研究团队，韩国大田儒城区大德大路 989 号街 111，34057 * 通讯作者：sgkim92@kaeri.re.kr 1.简介 随着人工智能 (AI) 技术的快速发展，各个领域的应用数量巨大。核领域也紧跟这一趋势，许多研究利用 AI 模型解决事件诊断和自动/自主操作等问题。然而，占据近期 AI 技术应用最大份额的深度神经网络 (DNN) 具有不透明且可解释性低的局限性。对于基于 DNN 的模型，很难了解模型的内部逻辑或模型如何从给定的输入推断出输出。由于这一限制，尽管基于 DNN 的模型的性能可以接受，但人们对将其实际应用于安全关键领域和与道德/法律问题相关的领域仍犹豫不决。为了克服可解释性低的限制，已经提出了许多可解释的人工智能 (XAI) 方法。XAI 方法可以提供详细的解释，例如模型的内部逻辑和输入与输出之间的关系。然而，尽管可解释性问题对于安全关键的核领域至关重要，但缺乏处理 XAI 的研究。在本研究中，为了提高核领域人工智能模型的可解释性和实用性，研究了分层相关性传播 (LRP) [1]，它是 XAI 方法之一，与其他 XAI 方法相比，它在许多应用中表现出更好的性能。论文的其余部分组织如下。在第 2 章中，对 XAI 和 LRP 进行了简要说明。第 3 章描述了可行性检查实验，第 4 章总结了本文。 2. 前言 2.1 可解释人工智能 可解释人工智能 (XAI) 是一种使人类轻松理解 AI 模型的技术。大多数 AI 模型在数据处理和解决问题的方法方面与人类不同。例如，AI 模型识别具有像素 RGB 值的图像，而人类则不能。提出 XAI 是为了减轻理解 AI 模型内部过程或推断某些输出的原因的难度。](/simg/d/dd5abf0752fcc9f891dc4a96743f916f96f28350.png)
通过分层相关性传播增强核电站 AI 模型的可解释性 Seung Geun Kim a*、Seunghyoung Ryu a、Hyeonmin Kim b、Kyungho Jin b、Jaehyun Cho ba 应用人工智能实验室/b 韩国原子能研究院风险评估与管理研究团队，韩国大田儒城区大德大路 989 号街 111，34057 * 通讯作者：sgkim92@kaeri.re.kr 1.简介 随着人工智能 (AI) 技术的快速发展，各个领域的应用数量巨大。核领域也紧跟这一趋势，许多研究利用 AI 模型解决事件诊断和自动/自主操作等问题。然而，占据近期 AI 技术应用最大份额的深度神经网络 (DNN) 具有不透明且可解释性低的局限性。对于基于 DNN 的模型，很难了解模型的内部逻辑或模型如何从给定的输入推断出输出。由于这一限制，尽管基于 DNN 的模型的性能可以接受，但人们对将其实际应用于安全关键领域和与道德/法律问题相关的领域仍犹豫不决。为了克服可解释性低的限制，已经提出了许多可解释的人工智能 (XAI) 方法。XAI 方法可以提供详细的解释，例如模型的内部逻辑和输入与输出之间的关系。然而，尽管可解释性问题对于安全关键的核领域至关重要，但缺乏处理 XAI 的研究。在本研究中，为了提高核领域人工智能模型的可解释性和实用性，研究了分层相关性传播 (LRP) [1]，它是 XAI 方法之一，与其他 XAI 方法相比，它在许多应用中表现出更好的性能。论文的其余部分组织如下。在第 2 章中，对 XAI 和 LRP 进行了简要说明。第 3 章描述了可行性检查实验，第 4 章总结了本文。 2. 前言 2.1 可解释人工智能 可解释人工智能 (XAI) 是一种使人类轻松理解 AI 模型的技术。大多数 AI 模型在数据处理和解决问题的方法方面与人类不同。例如，AI 模型识别具有像素 RGB 值的图像，而人类则不能。提出 XAI 是为了减轻理解 AI 模型内部过程或推断某些输出的原因的难度。
通过分层相关性传播增强核电站 AI 模型的可解释性 Seung Geun Kim a*、Seunghyoung Ryu a、Hyeonmin Kim b、Kyungho Jin b、Jaehyun Cho ba 应用人工智能实验室/b 韩国原子能研究院风险评估与管理研究团队，韩国大田儒城区大德大路 989 号街 111，34057 * 通讯作者：sgkim92@kaeri.re.kr 1.简介 随着人工智能 (AI) 技术的快速发展，各个领域的应用数量巨大。核领域也紧跟这一趋势，许多研究利用 AI 模型解决事件诊断和自动/自主操作等问题。然而，占据近期 AI 技术应用最大份额的深度神经网络 (DNN) 具有不透明且可解释性低的局限性。对于基于 DNN 的模型，很难了解模型的内部逻辑或模型如何从给定的输入推断出输出。由于这一限制，尽管基于 DNN 的模型的性能可以接受，但人们对将其实际应用于安全关键领域和与道德/法律问题相关的领域仍犹豫不决。为了克服可解释性低的限制，已经提出了许多可解释的人工智能 (XAI) 方法。XAI 方法可以提供详细的解释，例如模型的内部逻辑和输入与输出之间的关系。然而，尽管可解释性问题对于安全关键的核领域至关重要，但缺乏处理 XAI 的研究。在本研究中，为了提高核领域人工智能模型的可解释性和实用性，研究了分层相关性传播 (LRP) [1]，它是 XAI 方法之一，与其他 XAI 方法相比，它在许多应用中表现出更好的性能。论文的其余部分组织如下。在第 2 章中，对 XAI 和 LRP 进行了简要说明。第 3 章描述了可行性检查实验，第 4 章总结了本文。 2. 前言 2.1 可解释人工智能 可解释人工智能 (XAI) 是一种使人类轻松理解 AI 模型的技术。大多数 AI 模型在数据处理和解决问题的方法方面与人类不同。例如，AI 模型识别具有像素 RGB 值的图像，而人类则不能。提出 XAI 是为了减轻理解 AI 模型内部过程或推断某些输出的原因的难度。
三公园商业 19b
19B.2.1 目标 - 一个高质量、功能齐全的商业区，提供广泛的工业、服务和贸易相关活动，有限的零售和办公活动，并限制住宅和其他不兼容活动的建立。政策 19B.2.1.1 支持各种兼容活动，同时管理不利影响，包括反向敏感性影响。19B.2.1.2 避免可能导致反向敏感性和未来与工业用途不兼容问题的不兼容活动。19B.2.1.3 避免办公和零售活动，除非它们规模小且是该地点主要用途的附属活动。19B.2.1.4 确保建筑物和相关开发的设计是高质量的，同时满足工业和服务活动的功能需求。19B.2.1.5 要求适当定位和遮蔽室外存储区域，以限制对公共场所和毗邻住宅区的任何不利视觉影响。 19B.2.1.6 鼓励对建筑的形式、色彩或纹理进行设计处理，以增加多样性、调节其规模并在不同距离范围内提供视觉趣味。19.B.3 其他规定和规则
o r i g i n a l r e s e a r c h评估无细胞长的非编码RNA-H19和miRNA-29a，miRNA-29b糖尿病的表达和严重程度
背景：2型糖尿病[T2DM]一直是常见疾病之一，其特征是血糖水平升高，并表明已证明无细胞的非编码RNA和microRNA（miRNA）被证明是糖尿病中重要的TIC/PROGNOSTIC生物标志物。材料/方法：本研究包括临床确认的新诊断为200例T2DM和200名健康受试者，并在诊断时都要注意所有参数。在普通小瓶中收集的血液样本用于无细胞的总RNA提取，然后使用100ng的总RNA来合成无细胞的LNCRNA H19，miRNA-29A和miRNA-29b表达的cDNA，并使用定量实时PCR方法合成cDNA。血清生化参数，以观察T2DM病例和健康对照的变化。结果：观察到2型糖尿病患者[0.59倍] lncRNA H19表达降低，而miRNA-29a [5.62倍]和miRNA-29b [5.58倍]表达增加。观察到LNCRNA H19表达降低与性别[P = 0.004]，高血压[P <0.0001]，体重减轻[P = 0.02]和疲劳[P = 0.02]有关。miRNA29a表达增加与高血压[p <0.0001]，酒精中毒[p = 0.04]和吸烟[p <0.0001]以及miRNA-29b的表达与高血压[P = 0.0001]，体重减轻[P = 0.002]低[≤1倍]和LNCRNA H19表达的高[> 1倍]与miRNA-29a [p = 0.005]和miRNA-29b [p <0.0001]表达相关。关键字：糖尿病，lncrna，microRNA，基因表达，无细胞系统lncRNA H19表达表现出与miRNA-29a表达[r = -27，p <0.0001]和miRNA-29b [r = -47，p <0.0001]的负相关。结论：本研究得出的结论是，LNCRNA H19表达较低，并增加了miRNA-29b，这是与T2DM患者严重程度相关的miRNA-29b表达。降低了LNCRNA H19表达，并增加了miRNA-29b，miRNA-29b表达观察到与T2DM患者的临床病理学发现相互关联可能涉及发病机理疾病。