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Jer-Chyi Liou (NASA) NASA 轨道碎片计划办公室 (ODPO) 是 NASA 总部安全与任务保障办公室 (OSMA) 的一个授权计划。NASA 轨道碎片缓解程序要求 NPR 8715.6E 规定了 ODPO 的角色和职责,包括 (1) 现场以及通过雷达、望远镜和实验室实验收集轨道碎片测量数据,(2) 开发轨道碎片模型和任务支持工具,(3) 评估和记录 NASA 任务是否符合轨道碎片缓解要求,以及 (4) 为美国和国际社会的轨道碎片缓解政策和最佳实践做出贡献。ODPO 的首要任务是表征低地球轨道 (LEO) 中毫米级小型轨道碎片的风险。毫米级轨道碎片对于在 600 至 1000 公里高度运行的航天器而言,是终止任务的最高风险,数百架航天器在此高度运行,但缺乏对环境中如此小碎片的直接测量数据。需要毫米级轨道碎片的直接测量数据来支持制定和实施具有成本效益的防护措施,以确保未来太空任务的安全运行。2018 年美国国家空间交通管理政策、2021 年美国国家轨道碎片研究与发展计划和 2022 年美国国家轨道碎片实施计划也认识到需要解决低地球轨道这一关键数据缺口。自 2020 年代初以来,ODPO 一直在探索各种用于现场测量小型轨道碎片的粒子探测技术。这些努力的成果是与 JAXA 合作研发的多层声学和导电网格传感器 (MACS)。 MACS 结合了几种简单的检测原理,以最大限度地利用从每次碎片检测中提取的信息,从而为对低地球轨道上小型轨道碎片群体的定义进行有意义的改进提供数据。MACS 是一个四层传感系统。第一层是 JAXA 的导电网格薄膜空间碎片监测器 (SDM),第二层和第三层是相同的 Kapton 薄膜,最后一层是低密度合成泡沫板。每层都连接了多个声学传感器,以测量撞击时间和位置。泡沫板上的声学传感器也用于测量撞击动能。所有四层数据的组合提供了有关每个撞击轨道碎片颗粒的大小、质量、密度、撞击时间、速度和方向的信息。自 2017 年以来,ODPO 已与 JAXA 建立了多项代理协议,以开发、测试和优化 MACS 的设计。2022 年确定了在未来的 HTV-X 飞行中对 MACS 进行技术演示的机会,并于 2023 年确认。MACS HTV-X3 技术演示任务由 OSMA、NASA 科学任务理事会赞助,以及国际空间站 (ISS) 计划。HTV-X3 离开国际空间站后的技术演示阶段的任务概况尚未最终确定,但 HTV-X3 可能达到 500 公里的最大高度,持续时间长达 18 个月。HTV-X3 演示为充分完善 MACS 技术准备水平并展示其小碎片探测能力提供了绝佳机会,这将为 ODPO 在不久的将来开展一项任务以解决 600 公里高度以上关键的毫米级轨道碎片数据缺口铺平道路。
(NASA-CR-166530) 调查用于开发自给式飞机 BADAR bAVIGATA.UN 系统的图像增强技术 (Analytical Mechanics Associates, Inc.) 73 p HC A04/5F A01
摘要简介:少数人群丧失遗传变异性的速度比大人群快得多;随后,在面对环境变化时会降低其适应能力。在危地马拉已经确定了濒临灭绝的安提斯·海牛(Trichechus manatus manatus)的少数人口。目的:这项研究通过分析了该物种的两个最重要的栖息地,BahíaLaGraciosa,沿海湾和Bocas del Polochic,位于Izabal State的两个最重要的栖息地,探索了危地马拉的Antillean Manatee在危地马拉的遗传多样性。方法:使用非或微创采样技术收集遗传样品:表皮组织的刮擦,浮力粪便的收集以及尸体收集组织。DNA提取,使用聚合酶链反应(PCR)的DNA扩增以及对照D环区的测序用于处理和分析样品。结果:从收集的36个样品(至少四个和最多7个个体)中获得了七个线粒体DNA序列。鉴定了四个单倍型A01,A03,A04和J01。没有其他中美洲国家在海牛人口中报告了这一数量的单倍型,这是该地区首次报告A01的单倍型。危地马拉海牛种群至少包括两个遗传谱系,即佛罗里达/大安提斯族(单倍型A01,A03和A04)和中美洲谱系(J01)。结论:进一步的研究,使用核标记物是必须了解巴伊亚拉格拉西奥(Bahia la Graciosa)和博卡斯(Bocas del Polochic)之间的人口动态,以识别该国的管理单位数量;同样,需要建立与伯利兹人口的关系程度,以更好地协调保护工作。
Abdelrahim, Maen A037, A045, A046 Abdelrahim, Saphos A036, A037 Abdelrahim, Waseem A002, A042 Abraham, Brian A020 Abudyyeh, Alla A002, A06, A04 Adepholju, Adebimp B007 Agarwal, Rchana B025 Aguilar Jr.,Samuel B032 Ahmed,Adeel B023,B027 Ahmed,Fazon B023和Sebastian W. B012 Akins,Marisa B013 Alrayeh,Mommed A003 Alpharo-Murlo,Jorge A003 Alpharo-Murlo,Jorge A003 Alpharo-Murlo,Jorge A003 Alpharge A003 Alpharo-a 003 Alpharo3 A. Mohammad A003 Alpharo-Murge A003 Alpharo-Murge A003 Alpharo-Murge A003 Alpharo-Murge A003 Alpharo-Murge A003 Alpharo-Murge A003 Alpharo-Murge A003 Alpharo-Murge A003 Alpharo-Murger A. A006 All-Jazrawe, Mushreq IA007, A001, B025 All-Nagger,Ebtesam A002,A036,A037,A042,A045,A045,A046 Alsmade,Ayaah S. A003 Alsmady,Osma A003 Alsmade,Sinn A003 Alsmade,Francesca A020 Alvirez,Enrique B018 AMB0222222 Stefan A033 Amo-Adday,Vicky B031 Anderson,Seth B034 A026 Aroda是Amarrar,Antonella A014 Arss Days,Arm B024 Arts,Nichole B007 Assaad,Majd Al A015 Ascoleah,Jamd
上午 8:00 – 上午 9:57 并行会议 A01 焦点会议:流体 接下来:软体撞击流体 I Sagamore 宴会厅 1–7 A02 空气动力学:常规 130 A03 主动物质 I:主动湍流 131 A04 动脉瘤 132 A05 动物飞行:飞行昆虫 I 133 A06 高雷诺数游泳 I 134 A07 生理、发声和言语 135 A08 气泡:常规 136 A09 CFD:浸入边界法 I 137 A10 粒子-湍流相互作用 I 138 A11 声学:常规 139 A12 颗粒流 I 140 A13 生物流体动力学:生理 I 141 A14 自由表面流:常规142 A15 实验技术:生物和多相测量 143 A16 流动控制:概述 144 A17 流动不稳定性:多相流和瑞利-泰勒 145 A18 喷射流 I 205 A19 非牛顿流:理论与建模 206 A20 非线性动力学:库普曼和相关方法 207 A21 湍流:湍流建模的机器学习方法 I 208 A22 多孔介质流:对流和传热 231 A23 自由表面流:自然流 232 A24 反应流:LES 和 DNS 233 A25 表面张力效应:界面现象 I 234 A26 波:非线性动力学与湍流 235 A27 涡旋动力学:概述 I 236 A28 CFD:不确定性量化和机器学习 237 A29 液滴:电场效应 238 A30 液滴:超疏水表面和多液滴相互作用 239 A31 流动不稳定性:复杂流体 240 A32 地球物理流体动力学:大气 241 A33 微/纳米流动:通道 242 A34 相变 I 243 A35 一般流体动力学:越过障碍物的流动 244
A01 Mm.235137 NM_007926 Aimp1 氨酰 tRNA 合成酶复合物相互作用多功能蛋白 1 A02 Mm.103205 NM_007553 Bmp2 骨形态发生蛋白 2 A03 Mm.1283 NM_011329 Ccl1 趋化因子(CC 基序)配体 1 A04 Mm.4686 NM_011330 Ccl11 趋化因子(CC 基序)配体 11 A05 Mm.867 NM_011331 Ccl12 趋化因子(CC 基序)配体 12 A06 Mm.41988 NM_011332 Ccl17 趋化因子(CC 基序)配体 17 A07 Mm.424740 NM_011888 Ccl19 趋化因子(CC 基序)配体 19 A08 Mm.290320 NM_011333 Ccl2 趋化因子(CC 基序)配体 2 A09 Mm.116739 NM_016960 Ccl20 趋化因子(CC 基序)配体 20 A10 Mm.12895 NM_009137 Ccl22 趋化因子(CC 基序)配体 22 A11 Mm.31505 NM_019577 Ccl24 趋化因子(CC 基序)配体 24 A12 Mm.1282 NM_011337 Ccl3 趋化因子(CC 基序)配体 3 B01 Mm.244263 NM_013652 Ccl4 趋化因子(CC 基序)配体 4 B02 Mm.284248 NM_013653 Ccl5 趋化因子(CC 基序)配体 5 B03 Mm.137 NM_009139 Ccl6 趋化因子(CC 基序)配体 6 B04 Mm.341574 NM_013654 Ccl7 趋化因子(CC 基序)配体 7 B05 Mm.42029 NM_021443 Ccl8 趋化因子(CC 基序)配体 8 B06 Mm.416125 NM_011338 Ccl9 趋化因子(CC 基序)配体 9 B07 Mm.274927 NM_009912 Ccr1 趋化因子(CC 基序) 受体 1 B08 Mm.8021 NM_007721 Ccr10 趋化因子 (CC 基序) 受体 10 B09 Mm.6272 NM_009915 Ccr2 趋化因子 (CC 基序) 受体 2 B10 Mm.57050 NM_009914 Ccr3 趋化因子 (CC 基序) 受体 3 B11 Mm.1337 NM_009916 Ccr4 趋化因子 (CC 基序) 受体 4 B12 Mm.14302 NM_009917 Ccr5 趋化因子 (CC 基序) 受体 5 C01 Mm.8007 NM_009835 Ccr6 趋化因子 (CC 基序) 受体 6 C02 Mm.442098 NM_007720 Ccr8 趋化因子(CC 基序)受体 8 C03 Mm.4861 NM_011616 Cd40lg CD40 配体 C04 Mm.795 NM_007778 Csf1 集落刺激因子 1(巨噬细胞) C05 Mm.4922 NM_009969 Csf2 集落刺激因子 2(粒细胞-巨噬细胞) C06 Mm.1238 NM_009971 Csf3 集落刺激因子 3(粒细胞) C07 Mm.103711 NM_009142 Cx3cl1 趋化因子(C-X3-C 基序)配体 1 C08 Mm.21013 NM_008176 Cxcl1 趋化因子(CXC 基序)配体 1 C09 Mm.877 NM_021274 Cxcl10 趋化因子(CXC 基序)配体 10 C10 Mm.131723 NM_019494 Cxcl11 趋化因子(CXC 基序)配体 11 C11 Mm.303231 NM_021704 Cxcl12 趋化因子(CXC 基序)配体 12 C12 Mm.10116 NM_018866 Cxcl13 趋化因子(CXC 基序)配体 13 D01 Mm.64326 NM_011339 Cxcl15 趋化因子(CXC 基序)配体 15 D02 Mm.4660 NM_009141 Cxcl5 趋化因子(CXC 基序)配体 5 D03 Mm.766 NM_008599 Cxcl9 趋化因子(CXC 基序)配体 9 D04 Mm.234466 NM_009909 Cxcr2 趋化因子(CXC 基序)受体 2 D05 Mm.12876 NM_009910 Cxcr3 趋化因子(CXC 基序)受体 3 D06 Mm.6246 NM_007551 Cxcr5 趋化因子(CXC 基序)受体 5 D07 Mm.3355 NM_010177 Fasl Fas 配体(TNF 超家族,成员 6) D08 Mm.240327 NM_008337 Ifng 干扰素伽马 D09 Mm.379327 NM_008348 Il10ra 白细胞介素10 受体,α
