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![NOAA-HQ-2024-0152] Fe](/simg/3/315ded0614e19f56d18b371aa1646f92479c3412.png)
NOAA-HQ-2024-0152] Fe
该文件计划于 2025 年 1 月 13 日在《联邦公报》上公布，并可在 https://federalregister.gov/d/2024-31594 和 https://govinfo.gov 上在线查阅
saab ab（saaby.se）
早上好，欢迎来到Saab的Q4演示文稿。我是投资者关系主管默顿·卡普兰（Merton Kaplan）。您今天早上看到，我们发布了另一份强大的季度报告。对于那些密切关注我们的人，您还看到我们正在进一步加强我们的成长旅程。所以我们有很多要谈论的事情。，在工作室里，我有我们的首席执行官Michael和CFO Anna。所以我们将从交给您的迈克尔开始。谢谢您，马丁，谢谢您今天早上加入我们。当然要参与全年报告的演讲以及第四季度的报告。，我将直接跳入数字。查看我们在24的前景中，我们表示我们将增长15％至20％，并且我们的营业收入必须增长超过这一数字，并且我们将在一年中产生正现金流。，我认为我们度过了非常强大的一年。我们以24％的订单摄入量增加了订单的摄入量，近1000亿，摄入量为96.8。当然还有又有一个强劲的增长年份，有机的23.4％占20％，去年23岁也是21.7。，我们已经连续两个非常强劲的增长年份，我们不断提高盈利能力，这意味着EBIT确实增长了30％，而没有损害与能力投资或专注于研究和发展有关的任何事物，以实现新技术，以新技术，以在媒体到长期中产生新的能力。，在现金流方面，我们的四分之一四分之一。本季度的亮点。存在地缘政治不确定性。因此，我们整整一年提供了稳定的两十亿美元现金流量。，这绝对是根据我们的计划，非常强大的一年，也是一个强大的季度。当然，我认为这是一种非常困难的安全格局，以预测将会发生的事情。当然，有很多关于从北约，美国和欧洲许多国家 /地区扩大国防支出的陈述，或者当然要延长国防支出。和类似的紧张和类似的东西，我认为这是一个非常困难的时间来预测将会发生的事情。，但我们看到防御能力的强大需求肯定是我们看到的强劲市场。，但是有很多事情正在四处走动。当然。现在，我们已经看到了四分之一的订单，主要是在中小型订单上，这表明我们的投资组合很强。，您可以从季度的角度看Saab。查看订单的摄入量，您需要在一两年的时间内采取更广泛的观点，以了解我们如何发展积压，还可以使我们生成一本书要高于一个。我们正在继续投资以扩大能力，并且他们正在按计划前进。当然会在今年和明年发挥作用。我们在印度和美国拥有我们的设施，这些设施将在26号，一步一步，我们今年将有事发挥作用。也在瑞典。所以我也对这个季度也感到非常满意。，这是我们在向客户交付时不断的。，正如您可能看到的，在实际交付方面，第四季度确实很强大，这表明我们可以在投资能力的同时执行此操作。r＆d对我们来说确实很重要，我已经谈论过很多次，我会回到本季度和去年发生的一些事情，这些事情与自主系统以及我们的未来有关，因为我们需要加快加快速度，并且在为客户提供新的能力时，我们需要更快，而且不会更快。以及我们现在在萨隆（In-Salon）发起的这些事情之一，这是与政客，行业以及其他机构的冬季会议。和1月份，这是一个小型技术概念，我将更多地谈论一些问题，因为这是一年之内发生的事情。我们与国防军和其他机构（如国防研究机构和FMV）一起做到了这一点，我认为这确实是一项成就。因此，从本季度的许多角度来看，这是一个密集的季度。然后查看订单的摄入量，我认为重要的是要了解，如果您将其与大约310亿季度的第23季度，第四季度进行比较，其中包括对合同价值的调整和指数调整，我们称之为60亿，我们没有这个季度。当然，有些人也对一个未公开的国家也有更大的命令。这个季度很强，因为它是一种潜在的中小型订单摄入量。看着整整一年，在订单摄入量方面，它增加了24％。在我们专门从动力学中进行的许多交付过程中，本季度非常强劲的有机增长，但也达到了许多项目里程碑。总而言之，这一年中产生了23.4％的人，我们实际上是在IAS中谈论的。ebit利润率比收入高于收入，这是我们一直以我所说的那样实现这一目标的雄心，而不会损害研发投资和产能的增加。当然，我们有一个非常强大的现金流量季度，然后在36亿中，导致我们在指导中所说的话，我们将在一年中拥有正现金流量，而稳定的现金流量为稳定，二十亿美元。如果您更多地挖掘出订单的进气口。有趣的是
NAAC 3 等级NAAC 3
1 2018-2019 B.A Tamil 18UTLNME1 Pechukkalai 2 2018-2019 B.A Tamil 18UTL12 BakthiElakiyam 3 2018-2019 B.A Tamil 18UTLME2 Mozhippeyarpiyal 4 2018-2019 B.A Tamil 18UTLME3 Tamil ElakiyathilManithaUrimaikal 5 2018-2019 B.A泰米尔18UTL13 Sangaelakkiyam 6 2018-2019 B.A Tamil 18UTLSB1 Ariviyalthamizh 2021-2022 B.A泰米尔语21UTLFA1 ITHAZHIYAL 10 2021-2022 B.A TAMIL 21UTL12 sangapuralakkiyam B.A泰米尔18TLNM1就业能力14 2018-2019 M.A泰米尔18Tle1 Voodakaviyal 15 2018-2019 M.A泰米尔人18pttevirkana tamil tamil 16 2018-2019 M.A泰米尔语18tl4 Mozhiyyal Elakiakolgailumkotpadugulum 18 2021-2022 M.A泰米尔21PTLE3 PANMUKATH TAMIL 19 2021-2022 M.A TAMIL 19mptlc2 thiranaivaralarumvalarchiyum 22 2019-2020 M.Phil Tamil 19mplc3 karpiththalkathalkatralthirangal 23 2019-2020 M.Phil Tamil Tamil 19mitlc4 Panmukath panmukath Tamil 24 2019-2020 M.Phil Tamil Tamil Tamil Tamil Tamil Tamil Tamil Tamil Tamil Tamil Tamil Tamil Tamil Tamil Tamil Tamil Tamil Tamil Tamil Tamil Tamil Tamil Tamil Tamil Tamil Tamil Tamil Tamil tamil tamil tamil tamil tamil tamil tamil tamil tamil tamiltamil tamil tamil介绍课程：24
心血管研究所Maastricht
在19世纪初期，威廉·冯·洪堡（Wilhelm von Humboldt）提出了他对我们大学外部影响的看法。主张学术自由作为大学的基本原则，研究人员和讲师应自由进行研究和教学，而不会受到国家或其他外部力量的干扰。因此，他的学术自由概念意味着政治与学术活动之间存在分离，因为政治可能会阻碍自由的知识交流。这正是我们今天所目睹的：我们大学中的暴力示威旨在防止与其他大学的科学互动。此外，洪堡强调了大学的自主权，认为他们应该是自我管理的，没有政治压力或控制。这将
AI FM NOAA 用例
○ 利用利用注意力或自注意力概念的 Transformer 架构，使网络能够对远距离数据元素在时间和空间上相互影响进行建模 ○ 可以通过使用少量学习和微调应用于下游任务 ○ 有些任务必须在一定规模下进行训练，这限制了少数组织的能力
Daafrica'2024的会议记录 - 非洲农业数据科学
农业中的数据科学随着对农民的数据可访问性的增加而发展，这使他们可以分析和做出决策。今天，诸如物联网（IoT）之类的新技术可以在专用数据库和/或数据仓库中收集和存储农场和环境数据（例如土壤数据和水数据）。这些农业数据可以与其他数据源（例如，遥感，气象站和社交媒体）结合使用，高度照亮了应对新挑战的需求，例如使用异质数据。农业中的数据科学旨在通过不同的技术探索和挖掘农业数据，例如机器学习，深度学习，计算机视觉，文本挖掘和大语言模型（LLMS）。例如，数据科学可通过使用多种数据源（例如，传感器数据，文本，卫星图像和植物图像）来预测不同变体的作物产量，动植物和动物疾病，包括降雨，温度波动和土壤条件。因此，农业专业人员和决策者可以使用数据科学来获取有关非洲农业活动的信息和知识。在Daafrica'2024召开的研讨会上，带来了约50名与会者，提交了九个摘要，并终于在该会议记录卷中发表了7篇简短论文。
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本报告是DLR设计挑战2024的一部分创建的，并展示了EcoAir，这是一架针对76名乘客的区域飞机，计划于2050年进入服务。该报告包含最初的设计概念注意事项，详细的技术数据和成本计算的任务分析。ATR-72-600是EcoAir的参考和基线飞机。在概念设计阶段，主要优化目标是操作灵活性，直接运营成本和飞机效率。所得设计利用低温液体氢作为唯一的燃料来源。燃料在燃料电池中用于为4个主要发动机和创新的边界层摄入发动机供电，从而显着提高了空气动力学效率。这使EcoAir能够完全无排放。电池可在需要时从燃料电池中存储过多的电能，并在板载系统中供应。这保证了最佳能源利用。其他关键功能包括翅膀上的鲨鱼皮技术和混合层流控制控制，从而减少了空气动力学的阻力。此外，可折叠的机翼可以允许在较小的类别中将生态航空归类，从而可以访问众多机场。许多机场。被分类为较小类别的另一个优点还需要减少限制性操作要求。通过电动的鼻子起落轮进一步降低了这些要求，这使自动滑行并因此驱逐了对卡车的需求。ecoAir wird mit der atr-72 als referenz- undflugzeug verglichen。通过无窗的机身最小化制造成本，同时保持了乘客友好的机舱，并带有反对布局和OLED屏幕，可以投射外部视图。飞机用单个飞行员运行，并得到AI系统的支持，可维持高安全标准并降低成本。论文特征与参考飞机相比，总体导致的直接运营成本明显降低。本报告是DLR设计挑战2024的一部分创建的，并引入了EcoAir，这是一架针对2050年计划调试的76名乘客的简短飞机。该报告显示了有关基本概念，详细技术数据和成本计算的任务分析的第一个考虑因素。在指定，操作灵活性，直接运营成本和环境影响方面是优化目标。结果是唯一的燃料。燃料用于燃料电池中，以驱动四个主要发动机和创新的后引擎，以用于边界移动吸收，从而显着提高了空气动力学效率。以这种方式，Ecoair完全无效 - 无效。电池可在燃料电池中存储过多的电能，并在必要时将其转发到内部系统。这保证了能源的最佳使用。关键特征是鲨鱼皮技术和降低空气阻力的机翼上的混合层流控制控制。此外，翼展可以是可折叠的，以便在较小的飞机类别中获得更便宜的分类，该类别可以使用更多的机场。较小类别中分类的另一个优点是限制性的操作要求较小。通过启用自动角色的电动错误，这些要求将进一步降低，因此不再需要推动力。无窗机身的制造成本保持较低，而带有自由空间平面图和OLED屏幕的乘客机舱则设计了外观的设计。飞机由一名飞行员提供服务，该飞行员得到了基于AI的系统的支持，以确保高安全标准并降低机组人员的成本。与参考飞机相比，这些特征导致直接运营成本明显降低。
2024 ONCREF AACR海报
参考数据集的观点。a-b）WRN抑制剂剂量反应曲线横跨900个Prism细胞系（https://github.com/niu-lab/ msisensor2），以及区域范围内curve（auc）和基因组 - 含量 - 含基因组shrna或crispr（xpr）依赖性（xpr）依赖性的相关性，依赖于强度，是强化的良好。c）每个化合物注销的目标对之间的棱镜AUC和shRNA或XPR依赖性之间的相关性（| r |）。XPR依赖性细胞系的比例（概率> 0.5;颜色）反映了部分抑制（SHRNA）可以更好地恢复目标上的关系的实例。d）这些化合物靶向对的最佳全基因组相关等级的分布。e）由254个Prism AUC auc pro填充的成对Pearson相关性产生的UMAP在约900个细胞系中，通过注释化合物颜色，表明生物学信号的总体连贯性。
NOAA 人工智能助力 COP29 地球信息日 (EID)
○ 使用 2024 年飓风季交换第一批结果并使用美国当地数据进行验证和确认 ○ 使用 Beryl 进行的首次分析展示了 Destination Earth 极端天气数字孪生的潜力 ○ 下一步是与当地合作伙伴一起吸取 2024 年飓风季的经验教训，总体目标是使用人工智能来构建可行的结果并支持为明年的飓风季做出更明智的决策
引用buzdin aa，Zolotovskaia MA，Roumiantsev SA，Emelyanova AG，Golounina Oo，Pugacheva PA，Luppov DV，Kuzminyh AV，Alexeeeva AO，Alexeeva AO，Emelianova AA，Emelianova AA，No
内分泌疾病，包括糖尿病，甲状腺功能障碍和其他激素失衡，对全球疾病负担显着贡献（1）。这些疾病不仅会影响公共卫生，而且会导致长期残疾和受影响个体的生活质量降低（1）。这些疾病的患病率正在增加，尤其是在人口老龄化和代谢疾病发生率增加的情况下（2，3）。这些疾病可能是由单个基因（孟德尔或单基因疾病）中的罕见变异引起的，由多种遗传变异的综合作用，或环境和生活方式因素（2型糖尿病型糖尿病或肥胖）引起的。新技术（例如基因疗法）在无法用传统药物有效治疗疾病时会提供希望。当已知遗传疾病的病因时，这是可能的。因此，在基因治疗药物的帮助下，将基因的功能副本引入了人体，从而减慢了疾病的进展，在某些情况下甚至可以取得显着改善（4）。近年来，技术的进步促进了广泛种群的基因组多样性的特征（5）。下一代测序（NGS）和基因组广泛的关联研究（GWASS）已被强烈用于研究内分泌疾病的遗传基础（6-9）。为提高诊断，预后和遗传咨询的准确性，越来越多地认识到具有特定诊断患者（12）患者的变异数据库的重要性。然而，使用美国医学遗传学学院和分子病理学协会（ACMG/AMP）广泛推荐的标准对识别变体的解释是具有挑战性的，因为在大多数数据库中，与规格变体相关的详细表型信息在大多数数据库中受到限制（11）。此类数据库构成了遗传变异的系统组织的存储库，并补充了临床数据（13）。通过允许共享有关基因，变体和病理表型的信息，他们促进了研究人员，临床医生和患者之间的沟通（11）。先前的研究创建了数据库，其中包括与特定内分泌病有关的遗传变异。例如，MARGRAF等人开发的MEN2 RET数据库。是一个可公开访问的数据库，其中包含与MEN2综合征以及相关临床数据相关的所有RET序列变体（14）。“ NGS和PPGL研究小组”还收集并在SDHB基因中进行了分类，这是负责