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从障碍到资产：AI方法利用光学现象产生更好的显微镜图像
通过采用生成AI模型，只需一次一次接触即可获得使QPI对生物医学应用吸引的必要图像质量。该团队于2月下旬举行的AI促进协会（AAAI 2025）于今年在费城组织的AI协会的第39届AI年会。相应的会议论文可在Arxiv预印式服务器上找到。
hogun公园的CV
1。Hongjun Jeong，Heesoo Jung，Gayeong Kim，Juann Kim，Ko Keun Kim，Hogun Park*，增强了具有相关性相对数字编码的知识图中的感应数值推理，Proc。，2025年。（接受，接受率：24％，选择用于口头表现）2。Jiwon Jeong，Hogun Park*，通过信息理论分解，在自我监督学习中平衡平滑图，Proc。网络会议（www 2025），2025。（接受，接受率：19.8％）3。Jiwon Jeong，Hyeju Jang*，Hogun Park*，大型语言模型是更好的逻辑谬误推理者，具有反驳，解释和目标及时意识及时及时的配方，Proc。在ACL美洲章节2025年度会议（NAACL 2025调查结果），2025年。（接受）4。Hyunju Kang+，Geonhee Han+，Hogun Park*，Audiogenx：文本待办事项生成模型上的解释性，Proc。，2025年。（接受，接受率：23.4％，）5。Sangho Lee，Il Yong Chun*，Hogun Park*，MAMS：视频字幕的模型 - 敏捷模块选择框架，Proc。，2025年。（接受，接受率：23.4％，选择用于口头陈述（前6.1％纸））6。Jimyeong Han，Sangpil Kim*，Hogun Park*，Mela：多事件本地化回答视频问题回答的框架，Proc。（接受）7。第40届ACM/SIGAPP在应用计算（SAC）的第40届ACM/SIGAPP研讨会，2025年。Jongwon Park+，Heesoo Jung+，Hogun Park*，Cimage：利用蒙面图自动编码器中的有条件独立性，Proc。 第18届ACM Web搜索和数据挖掘国际会议（WSDM），2025年。 （接受率：17.3％，被选为口头表现（前6.5％纸））8。 Young-gon Kim +，Hyunju Kang +，Beomki Lee +，Hyeok-Jae Jang，Jong-Ho Park，Jonghee HA，Hogun Park *，Jong-Won Kim *，一系列无义介导的mRNA衰减效率，沿突变约束的程度，沟通生物学，自然portfolio，Dive，Dive，20224 （影响因子：5.2，JCR期刊排名：前11.5％）9。 Suonwook Park，Donghoon Lee*，Hogun Park*，通过概念图和响应解开，基于知识的系统来增强知识追踪，Elsevier，2024年。 （影响因子：7.2，JCR期刊排名：前13.5％）10。Jongwon Park+，Heesoo Jung+，Hogun Park*，Cimage：利用蒙面图自动编码器中的有条件独立性，Proc。第18届ACM Web搜索和数据挖掘国际会议（WSDM），2025年。（接受率：17.3％，被选为口头表现（前6.5％纸））8。Young-gon Kim +，Hyunju Kang +，Beomki Lee +，Hyeok-Jae Jang，Jong-Ho Park，Jonghee HA，Hogun Park *，Jong-Won Kim *，一系列无义介导的mRNA衰减效率，沿突变约束的程度，沟通生物学，自然portfolio，Dive，Dive，20224（影响因子：5.2，JCR期刊排名：前11.5％）9。Suonwook Park，Donghoon Lee*，Hogun Park*，通过概念图和响应解开，基于知识的系统来增强知识追踪，Elsevier，2024年。（影响因子：7.2，JCR期刊排名：前13.5％）10。
AI 教育很重要：2022 年 EAAI 指导本科生研究挑战赛：AI 辅助游戏设计
Browne, C. (2011)。进化游戏设计。doi: 10.1007/978-1-4471-2179-4 Neller, T. W. (2016 年 12 月)。AI 教育：志趣相投。AI Matters，2 (4)，7–8。摘自 https://doi.org/10 .1145/3008665.3008668 doi: 10 .1145/3008665.3008668 Neller, T. W.、Malec, M.、Presser, C. G. M. 和 Jacobs, F. (2014)。Fowl Play 纸牌游戏的最佳、近似最佳和公平游戏。在 H. J. van den Herik、H. Iida 和 A. Plaat（编辑）中。），计算机和游戏（第233-243 页）。Cham：Springer International Publishing。Neller，T. W.，& Ziegler，D.（2019 年 7 月）。计算机生成 Birds of a Feather 谜题。AAAI 人工智能会议论文集，33 (01)，9693-9699。取自 https://ojs.aaai.org/index .php/AAAI/article/view/5035 doi: 10.1609/aaai.v33i01.33019693 Russell, S., & Norvig, P. (2020)。人工智能：一种现代方法（第 4 版）。Pearson。Shaker, N., Togelius, J., & Nelson, M. J.(2016)。游戏中的程序内容生成。Springer。
Lequand you
全球最高的1％学者由Clarivate Analytics排名2023 MICCAI 2023年轻科学家出版物Impact Impact Impact Impact奖亚军2023年在Stanford List List 2022＆2023 CREANCH CORVICE of Stine of Stanford of Stine of Research.com 2022＆20222＆20222＆2023 IEEE TMI杰出审查员Platinum Platinum Clateer plote to topers Internal Platinum Platinum级别2022＆20223＆2023年奖情报2022自然科学二等奖（排名：4/5），MOE 2022 CMMCA Workshop的高等教育科学研究奖（科学与技术），在MICCAI 2022 2022 2022 2022最佳纸张荣誉奖奖学金奖授予DART Workshop，在Miccai 2022 2022 2022 Cuhk Young Scholares奖学金（Cuhk Young Scholaras in Fateey in Fatcheey in Fatchee）奖香港科学学院入围，2019年助教，CSE CUHK 2018 Media-Miccai'17最佳纸张奖2017 MLMI@Miccai'17最佳纸质奖2017 AAAI 2017 AAAI 2017 2017奖学金，美国旧金山，美国旧金山2017年，2017年，美国奖学金（1/300+）奖学金（1/300+，2012年奖学金）。 2013和2014
Emanuel Tewolde
•伊曼纽尔·特沃尔德（Emanuel Tewolde），布莱恩·胡（Brian Hu Zhang），卡斯帕（Caspar Oesterheld），图马斯·桑德霍尔姆（Tuomas Sandholm）和文森特·科尼特（Vincent Conitzer）。尊重它们的计算游戏对称性和平衡。促进人工智能（AAAI）的协会，口语，2025年。•Ratip Emin Berker，Emanuel Tewolde，Ioannis Anagnostides，Tuomas Sandholm，Vincent Conitzer。在广泛的游戏中召回的价值。促进人工智能（AAAI）的协会，口语，2025年。•伊曼纽尔·特沃尔德（Emanuel Tewolde），布莱恩·胡（Brian Hu Zhang），卡斯帕（Caspar Oesterheld），马诺利斯·扎佩塔基斯（Manolis Zampetakis），Tuomas Sandholm，Paul W. Goldberg和Vincent Conitzer。不完美的回顾游戏：平衡概念及其复杂性。在国际艺术情报联合会议（IJCAI）中，2024年。•Emanuel Tewolde和Vincent Conitzer。可以保留NASH平衡或最佳响应集的游戏转换。在国际艺术情报联合会议（IJCAI）中，2024年。•（αβ）Vincent Conitzer，Rachel Freedman，Jobs Heitzig，Wesley H. Holliday，Bob M. Jacobs，Nathan Lambert，MilanMossé，Eric Pacuit，Stuart Russell，Hailey Schoelkopf，Hailey Schoelkopf，Emanuel Tewolde和William S. Zwicker。社会选择应指导AI的一致性来处理各种人类反馈。在国际机器学习会议（ICML）中 - 位置纸条曲目，2024。•Emanuel Tewolde，Caspar Oesterheld，Vincent Conitzer和Paul Goldberg。单人游戏不完美的回顾游戏的计算复杂性。在国际人工智能联合会议（IJCAI）中，2023年。
yadh hafsi -paris
Yadh Hafsi，我的学术旅程从突尼斯开始，在突尼斯的工程研究所为数学和物理学奠定了坚实的基础。 过渡到法国，我在巴黎ENSTA攻读了应用数学的工程学位，随后是巴黎理工学院的金融数学硕士学位，专门研究随机控制和算法交易。 目前正在攻读博士学位。在Vathana Ly Vath和Etienne Chevalier的指导下的巴黎大学的应用数学中，我的研究深入研究了金融市场内的随机控制，最佳执行和市场微观结构。 专业地，我将研究结果直接应用于Horizon Software的算法交易平台，从而增强了其功能和有效性。 在HEC Paris，我的角色需要担任专注于统计的助教。 值得注意的贡献包括诸如“发现市场障碍和流动性趋势检测”（提交数学金融趋势）的出版物和“通过增强学习的多机构模拟器中的最佳执行”（在AAAI 2024年接受摘要）。Yadh Hafsi，我的学术旅程从突尼斯开始，在突尼斯的工程研究所为数学和物理学奠定了坚实的基础。过渡到法国，我在巴黎ENSTA攻读了应用数学的工程学位，随后是巴黎理工学院的金融数学硕士学位，专门研究随机控制和算法交易。目前正在攻读博士学位。在Vathana Ly Vath和Etienne Chevalier的指导下的巴黎大学的应用数学中，我的研究深入研究了金融市场内的随机控制，最佳执行和市场微观结构。专业地，我将研究结果直接应用于Horizon Software的算法交易平台，从而增强了其功能和有效性。在HEC Paris，我的角色需要担任专注于统计的助教。 值得注意的贡献包括诸如“发现市场障碍和流动性趋势检测”（提交数学金融趋势）的出版物和“通过增强学习的多机构模拟器中的最佳执行”（在AAAI 2024年接受摘要）。在HEC Paris，我的角色需要担任专注于统计的助教。值得注意的贡献包括诸如“发现市场障碍和流动性趋势检测”（提交数学金融趋势）的出版物和“通过增强学习的多机构模拟器中的最佳执行”（在AAAI 2024年接受摘要）。
印度AI技能的私人合作伙伴关系
参考文献Kalyanakrishnan，S.，Panicker，R。A.，Natarajan，S。，＆Rao，S。（2018）。印度人工智能的机会和挑战。AIES '18：2018 AAAI/ACM AI，道德和社会会议论文集（pp。 164-170）。 Navaratna，A。R.和Saxena，D。（2023）。 印度AI政策的方法：三个部门之间的比较研究。 Arya，D。和Tiwari，A。 （2024）。 印度AI技能计划的局限性：一项批判性分析。 信息学教育与研究杂志，4（2），2654-2666。 https://news.abplive.com/technology/union-budget-2024-ai-ai-aimater-interligence-pections-nirmala-sitharaman-1701502 https://indiaai.gov.in/news/nasscom-bcg-report-says-india-india-s-s-ai-market-is-expect-to-touch-touch-touch-touch-touch-17-birdion-usd-by-2027 https://futureskillskillsprime.in// https://news.microsoft.com/en-in/microsoft-launches-ai-digital-labs-india/ https://www.livemint.com/companies/news/microsoft-launches-ai-digital-labs-in-india-to-train-1-5-lakh-students- 1560438578483.html https://www.businesstoday.in/technology/news/story/google-partners-partners-with-meity-to-train-10000--10000--inian-startups-inii--ini--ii-437579-2024-079-2024-07-7-18 https:// https://vaani.iisc.ac.in/AIES '18：2018 AAAI/ACM AI，道德和社会会议论文集（pp。164-170）。Navaratna，A。R.和Saxena，D。（2023）。印度AI政策的方法：三个部门之间的比较研究。Arya，D。和Tiwari，A。（2024）。印度AI技能计划的局限性：一项批判性分析。信息学教育与研究杂志，4（2），2654-2666。 https://news.abplive.com/technology/union-budget-2024-ai-ai-aimater-interligence-pections-nirmala-sitharaman-1701502 https://indiaai.gov.in/news/nasscom-bcg-report-says-india-india-s-s-ai-market-is-expect-to-touch-touch-touch-touch-touch-17-birdion-usd-by-2027 https://futureskillskillsprime.in// https://news.microsoft.com/en-in/microsoft-launches-ai-digital-labs-india/ https://www.livemint.com/companies/news/microsoft-launches-ai-digital-labs-in-india-to-train-1-5-lakh-students- 1560438578483.html https://www.businesstoday.in/technology/news/story/google-partners-partners-with-meity-to-train-10000--10000--inian-startups-inii--ini--ii-437579-2024-079-2024-07-7-18 https:// https://vaani.iisc.ac.in/
IEE ICIP中的教程，2024.10.27 -Xin Zhao
Xin Zhao教授于2013年获得中国科学技术大学（USTC）的博士学位。 他的研究兴趣包括视频分析和性能评估，尤其是针对对象跟踪任务。 他发表了国际杂志和会议论文，例如IJCV，IEEE TPAMI，IEEE TIP，IEEE TCSVT，CVPR，ICCV，NEURIPS，NEURIPS，AAAI，IJCAI。 最近，他主要进行了有关人类计算机视力评估的研究。 他已经建立了几个广泛使用的计算机视觉基准（即，got-10k，videocube，sotverse，biodrone等））Xin Zhao教授于2013年获得中国科学技术大学（USTC）的博士学位。他的研究兴趣包括视频分析和性能评估，尤其是针对对象跟踪任务。他发表了国际杂志和会议论文，例如IJCV，IEEE TPAMI，IEEE TIP，IEEE TCSVT，CVPR，ICCV，NEURIPS，NEURIPS，AAAI，IJCAI。最近，他主要进行了有关人类计算机视力评估的研究。他已经建立了几个广泛使用的计算机视觉基准（即，got-10k，videocube，sotverse，biodrone等）使用在线评估平台。他定期担任以下会议和期刊的计划委员会成员或同行审稿人：CVPR，ICCV，ECCV，ICML，ICML，Neurips，ICLR，IJCV，IEEE TPAMI，IEEE TPAMI，IEEE TIP，IEEE TMM，IEEE TMM等
安全白皮书
在2020年9月，我们成为日本第一个赢得了与NIST SP800-171（NIST特别出版物800-171 Rev.1）的评级Triple-A（AAAAS）的冠军，这是美国政府机构制定的安全标准指南。此外，在2022年12月，我们也成为第一个赢得每个安全标准SP800-171/172赢得最高评级AAAI的人，以认识到极高的实施水平，这些实施水平满足NIST SP800-172的要求（五种类型的Cybersecurity Measites uservers，“确定”，“识别”，“保护”，“”，“检测”，“检测” 7，“恢复”，“恢复”和“恢复”和“恢复”和“恢复”和“”。