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AAL 科学与测量前沿
物理学前沿领域近期发展的一个显著特点是，许多最激动人心的发展成果迅速催生出新的精密测量应用。精密计量似乎常常是许多新物理学的首次应用。作为证据，考虑超导中的宏观量子效应，它导致了电压标准和从直流到太赫兹频率的新型探测器，所有这些都是在国家标准实验室中开创的。同样，量化霍尔效应也迅速导致了原子电阻单位的实现。冷却或捕获少量离子或原子的能力已经导致了对基本常数的更精确测定，并可能导致新的频率标准。在扫描隧道显微镜及其衍生产品的众多应用中，尺寸测量创新至关重要。
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探索主动辅助生活在连续体中的作用...
背景：主动辅助生活 (AAL) 是指旨在改善生活质量、帮助独立生活和为在人生任何阶段需要帮助的人创造更健康的生活方式的系统。随着加拿大老年人口的增长，迫切需要非侵入性、连续性、适应性强且可靠的健康监测工具来支持居家养老并降低医疗保健成本。AAL 具有巨大的潜力，目前有各种各样的解决方案可以支持这些努力；然而，还需要做更多的工作来解决护理接受者及其护理提供者对将 AAL 整合到护理中的担忧。目标：本研究旨在与利益相关者密切合作，确保 AAL 的系统服务集成建议与医疗保健和相关医疗系统的需求和能力保持一致。为此，进行了一项探索性研究，以了解对 AAL 技术使用的看法和担忧。方法：与利益相关者进行了总共 18 次半结构化小组访谈，每个小组由来自同一组织的几名参与者组成。这些参与者团体被分为护理组织、技术开发组织、技术整合组织以及潜在的护理接受者或患者倡导团体。访谈结果使用主题分析进行编码，以确定未来的步骤和机会
选择安全的多因素身份验证解决方案
下表基于公开信息，说明了各种常见解决方案如何声称满足 SP 800-63-3 所支持机制类型的标准。下表包括过去 2 年内完成联邦信息处理标准 (FIPS) 验证的常见解决方案，以及当前获得国防部批准的非 FIPS 验证解决方案。如果身份验证器或验证器通过 FIPS 140-2 验证，则会列出证书编号。验证器的本地实施需要 NIST SP 800-53 中等基线安全控制（AAL 2）和高基线控制（AAL 3），如验证器列中所述 - 具体列出了其他依赖项。部分 AAL 合规是指缺乏合规证据的解决方案 - 并注明需要的具体要求。由于标准取决于身份验证器的具体类型，因此在表格的“类型”列中使用以下键表示：
在不断变化的气候下缓解野火风险：
将穆迪的野火气候条件灾难模型应用于高野火风险加利福尼亚郊区，上迪尔伍德（如下图），该分析探索了当前和未来的损失成本和平均年度损失（AAL）指标在各种代表性浓度（RCPS）下的损失成本和平均年度损失（AAL）指标。AAL代表给定年份潜在损失的平均值，是该分析的关键指标，并以损失成本为补充，该指标定义为每年$ 1,000保险保险的平均年损失。除了探索替代的RCP和时间范围外，还考虑了不同的情况，包括建筑结构的硬化以及可卫生空间的社区扩展，以减少近端燃料和局部燃烧概率。迪尔伍德社区所显示的气候变化方案不一定代表了北加州或美国的更广泛的气候变化影响估计。野火行为的变化，对气候变化的本地和区域反应以及包括遵守本地建筑物代码在内的财产脆弱性，可能会导致不同的气候风险前景，具体取决于单个财产或财产投资组合的位置。
基于惯性传感器的环境活动识别...
摘要 — 环境辅助生活 (AAL) 旨在创建创新的技术解决方案和服务，以支持老年人的独立生活，改善他们的生活质量并降低与医疗和社会护理相关的成本。AAL 系统通过基于传感器的技术提供健康监测，以保持健康和功能能力并为老龄化人口提供社会支持。人类活动识别 (HAR) 是开发强大的 AAL 解决方案的推动因素，尤其是在安全关键环境中。因此，在此领域内应用的 HAR 模型（例如用于跌倒检测或向护理人员提供背景信息）需要准确，以协助开发可靠的支持系统。在本文中，我们评估了三种机器学习算法，即支持向量机 (SVM)、隐马尔可夫模型 (HMM) 和 SVM 的混合 (SVM-HMM) 以及应用于老年人和他们的护理人员之间收集的数据集的人工神经网络 (ANN)。检测到的活动稍后将作为双向活动意识系统的输入，以增加社会联系。结果显示这三种算法都具有很高的分类性能。具体来说，SVM-HMM 混合表现出最佳的分类性能。除此之外，我们还将我们的数据集公开供机器学习社区使用。