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药代动力学预测和潜在的生物学活性，来自硼酸酚（Ficus deltoidea）faisal akhmal muslikh 1
摘要印度尼西亚是具有生态系统，物种和遗传学多样性的大型多样性国家之一。Tabat Barito（ficus deltoidea）是一种药用植物，传统上用于天然壮阳药对女性的天然壮阳药，此外，这种植物还具有抗菌，抗糖尿病，抗毒性，抗高血压和抗癌的好处。这项研究研究了药代动力学预测和纤维甲状腺菌中包含的酚类化合物的潜在生物学活性，包括香草酸，奎宁酸和硫酸化合物。使用Swissadme WebTool进行了药代动力学分析，同时使用Way2Drug进行生物活性。药代动力学分析的结果表明，香草酸和硫酸具有良好和高胃肠道吸收，而奎宁酸的吸收率较低。此外，只有硫酸才能穿透大脑的血液。使用PASS对生物学活性的预测表明，香草酸起作用是氯多酮还原酶抑制剂，具有抑制癌细胞增殖的潜力。奎尼酸充当糖磷酸酶抑制剂，这对于对代谢性疾病的细胞反应很重要，而硫酸酸性酸性酸性酸性酸性酸性酸性抗毒素-Cytoothrome-C还原酶抑制剂对抑制肿瘤的生长很重要。这些结果增强了酚类化合物在治疗应用中的可能性，尤其是用于癌症治疗和代谢疾病。
安娜·萨巴特
在新冠疫情爆发后，IT 服务业发生了重大变化。在本文中，作者将从后新冠疫情的角度探讨选定国家 IT 服务业的变化动态。本文讨论了 IT 服务业及其在全球经济以及当今新兴的服务社会中日益增长的作用和重要性。本文详细描述了新冠疫情背景下的动态。现有研究尚未明确回答当前疫情如何影响 IT 服务业务发展和增长的动态。本文旨在通过研究 IT 编程、咨询和信息服务业来说明数字技术如何在后新冠疫情时代推动创业和竞争力。在研究过程中，可以观察到管理的硬性（事物）和软性（知识、信任）要素之间的关系。本文介绍的研究是使用德尔菲方法和可用来源的数据分析进行的。该报告主要关注美国、英国、新西兰、波兰和希腊的 IT 编程、咨询和信息服务的发展，同时也更加关注 2026 年的经济预测。
基于对齐的对抗训练 (ABAT) 可提高基于 EEG 的 BCI 的稳健性和准确性
摘要 — 机器学习在基于脑电图 (EEG) 的脑机接口 (BCI) 中取得了巨大成功。现有的大多数 BCI 研究都侧重于提高解码精度，只有少数研究考虑了对抗安全性。尽管在计算机视觉等其他应用领域已经提出了许多对抗性防御方法，但先前的研究表明，将它们直接扩展到 BCI 会降低良性样本的分类精度。这种现象极大地影响了对抗性防御方法对基于 EEG 的 BCI 的适用性。为了缓解这个问题，我们提出了基于对齐的对抗性训练 (ABAT)，它在对抗性训练之前执行 EEG 数据对齐。数据对齐将来自不同领域的 EEG 试验对齐以减少它们的分布差异，而对抗性训练进一步增强了分类边界的鲁棒性。数据对齐和对抗性训练的结合可以使训练后的 EEG 分类器同时更准确、更鲁棒。在两种不同的 BCI 范式（运动想象分类和事件相关电位识别）的五个 EEG 数据集、三个卷积神经网络分类器（EEGNet、ShallowCNN 和 DeepCNN）和三种不同的实验设置（离线受试者内跨块/会话分类、在线跨会话分类和预训练分类器）上进行的实验证明了其有效性。非常有趣的是，通常用于破坏 BCI 系统的对抗性攻击可以在 ABAT 中使用，以同时提高模型准确性和鲁棒性。
Eni甲烷报告2024
rom在罗马的万神殿到纽约的摩天大楼，在每个人造环境中都发现了混凝土。它是使用最广泛的建筑材料，使令人印象深刻的建筑从上古到今天。混凝土仍然是我们经济和生活方式的支柱之一。在“ de Architectura”中，Vitruvius通过使用Pozzolana（Pulvis Puteolana）的建筑科学开创了科学，这是在Pozzuoli开采的火山灰，成为古代的最佳粘合剂，也是Cormecement of corment of corment of corment。水泥的产生（混凝土中的主要成分）产生了约8％的全球CO 2排放。如果是一个国家，水泥将仅次于中国和美国的温室气体排放。几乎不可能完全脱碳其生产。作为能量tran-
gigabat是一个开创性的欧盟资助项目，旨在通过集成，优化和验证
gigabat是一个开创性的欧盟资助项目，旨在通过集成，优化和验证电池制造技术来重新定义电池生产的未来，这都是由数字化的变革性驱动的。
考虑绝热加热的先进高强度钢拉伸变形特征及奥氏体转变行为
摘要 提高汽车燃油经济性标准要求开发具有优异机械性能且经济可行的钢板。淬火和分配 (Q&P) 热处理旨在产生富碳的亚稳态奥氏体，该奥氏体在变形过程中转变为马氏体，从而提高强度和延展性。在工业成型操作中，变形温度往往与环境条件不同，应变速率往往超过准静态速率 (>0.001 s -1 )。在本研究中，在 0.0001 至 0.1 s -1 的应变速率下对强度为 980 和 1180 MPa 的 Q&P 钢进行拉伸试验，同时使用热电偶和热成像评估绝热加热。扫描电子显微镜断口分析用于识别延性失效的机制，并用 x 射线衍射测量残余奥氏体以评估奥氏体转变的程度。
TESHOME ABATE BEZA - RUN
论文 地理空间技术理学硕士 Teshome Abate Beza 地理信息研究所 明斯特大学 主导师：Prof. Dr. Edzer Pebesma（明斯特大学，德国） 副导师：Prof. Dr. Pedro Cabral（新里斯本大学，葡萄牙） 副导师：Prof. Dr. Pedro Latorre Carmona（海梅一世卡斯特利翁大学，西班牙） 2011 年 3 月