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情感脑部计算机音乐界面 - 驱动程序和含义
大脑计算机界面（BCIS）允许用户通过大脑活动控制计算机或其他设备。虽然BCI技术已开发和主要用于医学环境，但广泛的非临床应用程序即将到来，包括诸如集中管理，睡眠改善，音乐和绘画之类的领域（Gürkök和Nijholt，2013年； Coates McCall and Wexler，Coates McCall and Wexler，2020; Saha等； Saha等； 20221）。一些BCI应用将大脑活动直接转化为音乐表现，为身体残障人士以及艺术家通过音乐表达情绪的方式（Eaton等，2015; Daly等，2016; Deuel等，2017; Williams and Miranda，2018）。本文的重点放在有效的BCI上，允许识别和影响一个人的效力状态。除了向用户提供自己喜欢的音乐的建议外，一些有效的大脑计算机音乐界面（ABCMI）应用程序旨在调节用户的有效状态（Daly等，2016，2016，2020; Williams and Miranda，2018; Ehrlich et ehrlich et ehrlich et eh。，2019年）：基于对某些类型的音乐的响应，以响应某些音乐，音乐，音乐，音乐，音乐，音乐，音乐，音乐，音乐，音乐，音乐，音乐，音乐，音乐，音乐，音乐，音乐，音乐，音乐。这些有效的BCIS检测到用户当前的伴有状态的相关性，并试图通过生成或选择音乐来调节它，例如，这些音乐可以增加幸福感或降低压力水平。尽管这类技术的未来开发在很大程度上不清楚，对于未来的非临床ABCMI家庭应用程序来说，这是吸引广泛的潜在用户的感兴趣，但该技术不仅必须证明对广泛的受众群体具有吸引力，而且在道德上也必须是合理的。在直接面向消费者（DTC）设备的最新发展背景下，在接下来的情况下，我将讨论ABCMI技术开发以及该技术的社会和道德方面背后的驱动力，重点关注大脑，情绪增强，情绪增强和与隐私方面的作用。
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情感脑机音乐接口在情绪调节和神经反馈中的应用：一项研究方案 Harley Glassman [1]*、Daniel Dwyer [2]、Nicia
情感脑机音乐接口在情绪调节和神经反馈中的应用：一项研究方案 Harley Glassman [1]*、Daniel Dwyer [2]、Nicia John [3]、Denis Laesker [4]、Matthew So [5,6] [1] 多伦多大学安大略教育研究所，加拿大安大略省多伦多，M5S 1V6 [2] 约克大学哲学学院认知科学系，加拿大安大略省多伦多，M3J 1P3 [3] 约克大学健康学院心理学系，加拿大安大略省多伦多，M3J 1P3 [4] 南佛罗里达大学计算机科学系，美国佛罗里达州坦帕市，33620 [5] 麦克马斯特大学理学院数学与统计学系，加拿大安大略省汉密尔顿市，L8S 4L8 [6] 曼尼托巴大学马克斯·拉迪医学院，拉迪健康科学学院，温尼伯，加拿大马尼托巴省，R3T 2N2 * 通讯作者：harleyglassman@gmail.com 摘要简介：情绪调节是心理健康不可或缺的一部分，随着一个人的情绪在一天中不断变化，它会对大脑功能产生动态影响。情绪调节障碍与一系列精神疾病有关。尽管情绪调节对心理健康至关重要，但很少有研究研究过训练大脑的情绪调节策略。因此，本文将提出一种用于情绪调节的情感脑机音乐接口 (aBCMI) 原型，该原型通过从实时脑电图 (EEG) 信号中估计情绪来持续生成音乐。方法：在本提案中，我们描述了我们的原型，该原型包括一个从 EEG 信号中检测情绪表达的情绪分类器和一个生成反映这些情绪的音乐的音乐生成器。我们在三个独立的研究中评估了原型。在研究 1 中，测试了音乐生成器的准确性。在研究 2 中，通过评估情绪分类器与实时自我报告情绪的相关性来测试情绪分类器的准确性。在研究 3 中，评估了生成音乐算法以探索情绪调节策略。讨论：所提出的 BCMI 有望准确估计情绪，提供参与者情绪的音乐反馈，并使用户能够根据音乐反馈有意调节自己的情绪。这涉及使用 EEG 信号实时捕捉听众的情绪，提供通过音乐反馈调节情绪状态的机会。因此，除了能够更好地进行情绪的神经反馈训练外，我们的原型还可以通过 EEG 和机器学习增强对情感计算和情绪的理解。结论：该原型的临床应用可能作为音乐疗法中用于训练情绪调节的神经反馈工具产生巨大影响。未来的研究可能会受益于将所提出的 BCMI 用作情绪障碍的神经反馈治疗。关键词：情感脑机接口；脑机接口（BCI）；神经反馈；情绪调节；非侵入性情感干预；音乐治疗 引言