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消除偏见？ - ACCA 全球
审计师面临的一个特殊挑战是问题的框架。由于职业怀疑是一种心理状态，因此无法直接观察到。怀疑心理状态会影响判断，进而推动审计师采取行动，然后由审计师记录这些行动。虽然审计监督机构可以（而且确实会）采访项目团队成员，但他们更看重书面证据。这是因为 ISA 230《审计文件》第 8c 段要求审计师记录审计过程中出现的重要事项、就这些事项得出的结论以及在得出这些结论时做出的重要专业判断。ISA 230 的应用材料第 A5 段澄清说：“审计师的口头解释本身并不能充分支持其所做的工作或得出的结论，但可能
ACCA 资格考试大纲变更：
F1d 要求了解新的 IFRS 可持续性披露标准。您需要运用这些知识来评估与气候相关的风险和机遇的披露。A1a 已修订，包括不遵守 IFRS 可持续性披露标准的道德影响，因为这可能会出现在 Q2 中。E1e 已修订，包括评估根据 IFRS 可持续性披露标准生成的信息的有用性。投资者问题在 SBR 考试的 Q4 中进行测试。
ANSI/ASHRAE/ACCA 标准 180-2018
特别说明 本美国国家标准 (ANS) 是在 ASHRAE 的主持下制定的国家自愿共识标准。美国国家标准协会 (ANSI) 将共识定义为“直接和实质受影响的利益类别达成的实质性协议。这意味着超过简单多数的同意，但不一定是一致同意。共识要求考虑所有观点和反对意见，并努力解决它们。” 遵守本标准是自愿的，除非法律管辖区通过立法强制遵守。ASHRAE 通过其国家和国际成员、相关协会的参与和公众审查获得共识。ASHRAE 标准由专门为编写标准而任命的项目委员会制定。项目委员会主席和副主席必须是 ASHRAE 的成员；虽然其他委员会成员可能是也可能不是 ASHRAE 成员，但所有人都必须具备标准主题领域的技术资格。我们尽一切努力平衡所有项目委员会的利益。应联系 ASHRAE 标准高级经理，以便 a. 解释本标准的内容；b. 参与下次标准审查；c. 提出建设性批评意见以改进标准；或 d. 获得重印标准部分内容的许可。
韩国的网络分离规则-ACCA
版权所有©亚洲云计算协会2024保留所有权利。ACCA是代表亚太云计算生态系统的利益相关者的顶点行业协会。其任务是通过创造一个可信赖和引人注目的市场环境以及用于云计算产品和服务的安全，一致的监管环境来加速亚洲云计算的采用。该协会致力于确保云计算社区的利益在公共政策辩论中有效代表。利用成员公司，专家工作组和特殊利益小组的主题专业知识，它开发了最佳实践建议和其他思想领导材料。To find out more on how to join us, email secretariat@asiacloudcomputing.org , or visit our website at www.asiacloudcomputing.org Cover image from https://www.istockphoto.com/photo/office-buildings-downtown-seoul-with-sunset-and-lens-flare-gm515657564- 88596167？searchScope =图像％2cfilm
成绩单：ACCA 数据与人工智能 – Charles Radclyffe EthicsGrade
大家好，我叫 Charles Radclyffe，是 Ethics Grade 的合伙人。在 Ethics Grade，我们帮助投资者将资本与他们的价值观相结合。我们特别关注企业数字责任，尤其是人工智能道德。十年前，我经营着一家成功的数据分析公司，为世界上一些最大的组织提供服务。能够与真正聪明的工程师合作，并使用他们的数据解决客户挑战是一种荣幸。但随着我们的成长，我越来越担心黑暗面的攻击以及我们的工作可能产生的潜在负面影响。过去 10 年左右，我一直在撰写和演讲数字道德主题，我很高兴看到像 ACCA 这样的组织现在认识到，他们不仅会从培训和认证或机器学习技能中受益。而且，引用他们最近的报告，任何强大的技术都伴随着责任。就机器学习而言，道德考量从未远离。我无法想象任何 ACCA 成员需要太多的 ESG 介绍。但是，您是否考虑过 AI 伦理本身就是 ESG 问题？让我先举几个例子来解释为什么应该在您的 ESG 战略背景下考虑技术系统治理（也称为企业数字责任）。埃隆·马斯克最近向主流观众提出了计算机能耗问题。但不应只考虑算法系统的能源效率。一家知名的卫星导航平台意识到，最大的运营费用之一是由其数据中心的用电量造成的。为了减少这种情况，他们意识到可以将客户行程的计算下推到他们的设备上。而不仅仅是该用户的行程。但实际上，连接到该应用程序的每个设备都将作为庞大计算阵列中的一个节点运行。这非常聪明，不仅可以帮助他们降低成本，而且表面上还可以减少二氧化碳排放量。但事实上，他们业务对二氧化碳的影响实际上会增加。因为，简而言之，iPhone 的效率不如超级计算机。计算处理的位置确实很重要。如果您在孟买有工程师，那么也许您的机器学习模型的 GPU 加速应该在您的数据中心完成。在马尔默，瑞典电网的污染至少目前比印度的电网要少。而这些并不是人工智能对环境的唯一影响。即使是像您是否在 Zoom 会议中使用虚拟背景这样简单的事情，也会影响您 PC 的工作负载。在个人层面上，影响可能微不足道，但在此期间，如果同时有数百万人受到影响，那么这一切都会使我们更难实现可持续发展目标。