本研究使用 AHS 计算能源负担,其中包括一个国家和地区数据集以及 25 个大都市统计区的数据集。4 我们计算所有家庭和各种子群体的能源负担,以确定那些在能源账单上花费的收入不成比例的群体,分析收入、住房类型、保有权、种族、民族和居住者的年龄和结构。我们还计算了全国、地区和每个选定大都市地区能源负担高(即家庭能源账单支出超过收入的 6%)和能源负担严重(即家庭能源账单支出超过收入的 10%)的家庭百分比。我们不包括不直接支付能源账单的家庭。
作者衷心感谢为本报告做出贡献的赞助商、外部审阅者、内部审阅者以及同事。本报告的完成得益于 Eversource、俄勒冈能源信托、安大略独立电力系统运营商、洛杉矶水电局、国家电网和美国环境保护署的慷慨支持。外部专家审阅者包括俄勒冈能源信托的 Fred Gordon 和 Peter Schaffer;威斯康星大学麦迪逊分校电气工程系的 Bernie Lesieutre;国家电网的 Ezra McCarthy;监管援助项目的 John Shenot;Alison Silverstein Consulting 的 Alison Silverstein;IESO 的 Bronwen Smith 和 Humphrey Tse;以及国家州能源官员协会的 Rodney Sobin。外部审查和支持并不意味着隶属关系或认可。内部审阅者包括 Maggie Molina、Steve Nadel、Neal Elliott 和 Naomi Baum。最后,我们要感谢 Fred Grossberg 对本文的开发编辑和管理; Keri Schreiner、Sean O'Brien 和 Roxanna Usher 负责文字编辑;Eric Schwass 负责图形制作;Wendy Koch 和 Maxine Chikumbo 负责发布本报告。
前言 到今年年底,美国的经济产出将比 1990 年增长近 65%。同样,人均收入也将增长 35%。但值得注意的是,在同一时期,对能源和电力资源的需求仅增长了 23%。经济增长与能源消耗脱钩是能源生产率提高的结果;实际上,我们提高了从每单位能源消耗中产生更多能源服务的能力。虽然先进信息和通信技术 (ICT) 的出现和广泛采用被认为是经济生产率增长的主要驱动力,但它们对能源生产率的影响却受到的关注较少。这种认识不足可能是由于所谓的“ICT 能源悖论”,即分析师往往更关注 ICT 的耗能特性,而不是其更广泛的、全经济的节能能力。虽然很容易想象 ICT 技术的普及将导致各行业的电力需求增加,但计算其对能源使用的净效应需要更全面地了解新技术如何不断取代和改进旧流程和系统。正如 Laitner 和 Ehrhardt-Martinez 在本报告中所述,能源效率的历史衡量标准清楚地表明,能源效率提高的速度
