ACNN

请引用已发表的版本Zhang，Y，Liu，B，Bunting ...

方法：本文旨在使用基于深层神经网络和整体学习的拟议管道方法自动准确地量化LVEF。在管道中，首先训练一个非常卷积神经网络（ACNN），以分割左心室（LV），然后使用基于椭圆形单平面模型的面积配方来计算LVEF值。这种配方所需的LV区域的输入，该输入是使用改进的Jeffrey方法和LV长度衍生而成的，该分段来自新型的集合学习模型。为了进一步提高管道的准确性，使用了一种自动峰检测算法来识别末期舒张和终端节奏帧，从而避免了人为错误的问题。随后，在所有心脏周期中平均单击LVEF值以获得最终的LVEF。