摘要:通过将其集成(或收缩)与两电子空间求解,合同的量子本素(CQE)为多电子schro方程找到了解决方案的解决方案。当将CQE迭代应用于CSE(ACSE)的抗赫米特部分时,CQE迭代优化了波函数,相对于一般产品ANSATZ的两体指数式统一变换,可以精确地求解Schro dinger dinger方程。在这项工作中,我们通过经典优化理论的工具加速了CQE及其波函数ANSATZ的收敛性。通过将CQE算法视为局部参数空间中的优化,我们可以应用准二级优化技术,例如准牛顿方法或非线性共轭梯度方法。实际上,这些算法会导致波函数的超线性收敛到ACSE的溶液。收敛加速度很重要,因为它既可以最大程度地减少近期中等规模量子(NISQ)计算机上噪声的积累,又可以在未来易受断层量子设备上实现高度准确的解决方案。我们演示了算法以及与减少成本考虑有关的一些启发式实现,与其他常见方法(例如变异量子eigensolvers)的比较以及CQE的无费用编码形式。
我是一名成熟的自费学生,从 1994 年起返回谢菲尔德大学 ACSE。我要感谢我的父母 Cynthia 和 Everald Ashley,让我有机会在完成目前自费的 MPhil 课程后,继续攻读更多未来资格,例如自费攻读博士学位。我还要感谢行政人员 Matthew Ham、Renata Ashton 和 ACSE 的技术支持 Darren Fox。我要感谢 Eric Lacey 博士提供实验数据和参与者。谢菲尔德大学数学和统计支持 (MASH) 人员为我提供了出色的支持,Dan Wilson、Mustabsar Awais。我要感谢 Maths and Stats Help (MASH) 的数学和统计学导师 Basile Marquier 博士和 Ellen Marshall 在使用 SPSS 软件方面提供的支持和指导,特别是 ANOVA 配对 T 检验分析 [1] 建议,这使我能够证明称为相对峰值特征 (RPF) 的新颖特征选择方法的统计优势。我参加了培训,并要感谢 Python 编程讲师 Norbert Gyenge。来自 MathWorks Ltd 的高级培训工程师 Ken Deeley 博士,他提供了使用 MATLAB® 进行并行计算的培训。
在2013年SASE举行的一次会议中,讨论了该行业,学院和政府的集体参与,讨论了开发可编程的国家设计逻辑控制者的可能性,从而降低了中小型公司(SMES)的技术依赖性。 div>学者聚集在嵌入式系统研究,促进和开发的民用协会(ACSE)中,建议开发用于工业应用的开源计算机的协作开发。 div>以这种方式,阿根廷工业计算机项目(CIAA)诞生了,其目的是:促进国家技术发展,提高中小型企业的竞争力并促进培训和就业的美德圈子(Versino and Guido,2016)。 div>
我最诚挚地感谢我的导师 Tony Dodd,如果没有他在这段漫长的旅程中的支持和鼓励,我不可能做到这一切。他不断的指导、建议和观点使这一切成为可能,即使我认为不可能。我将永远感激你,Tony。我要感谢 Andy Mills 和 Jun Liu 在这篇论文的开发过程中不断提供反馈、观点,更重要的是,提供支持。你们是出色的导师,你们两人都为这项工作的发展发挥了根本性作用。我真的很荣幸在攻读博士学位期间成为 ACSE UTC 小组的一员。我不仅有同事,还交了朋友,这是一群很棒的人,他们愿意提供帮助或讨论想法,特别是如果这意味着要快速访问红鹿。特别感谢 Andrew、Masz、Chris、Romain、Kacper、Ibrahim 和 Dan。话虽如此,感谢红鹿在我需要的时候总是敞开心扉。感谢我在这边世界的所有好朋友,感谢你们成为我家外的家人:Ariel、Debbie、AndyLú、Toño、Alepa、Mario、Jesús Alejandro、Yessi、Maza、Robbie、Matamoros、Jaimito、Yess、Aldo、Harry、Oli、Jeff、Liliana、Celeste、Jorgito、Anna-Lena、Samantha、Matei、Larín 和 Antito。感谢 Raquelín 帮助我在旅程的最后阶段用舞蹈摆脱烦恼。感谢 Lucy Kemp 在最后阶段给予我如此多的支持。感谢 Matou 在我最需要帮助的时候给予我如此多的帮助。A Karlira por quer