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![acsml0601- [机器学习]](/simg/b/bde61fefc92c170493699375d4a777573e2adccb.webp)
acsml0601- [机器学习]
主题：机器学习时间：最多3小时。标记：100个常规说明：IMP：验证您已经收到了带有正确课程，代码，分支等的试卷。1。该问题文件包括三个部分-a，b和C。它由多项选择问题（MCQ）和主观类型问题组成。2。每个问题的最大标记在每个问题的右手侧表示。3。必要时用整洁的草图说明您的答案。4。必要时假设合适的数据。5。最好是按顺序写入答案。6。不应将床单留空。空白表之后的任何书面材料都不会评估/检查。。
![ACSML0401N- [机器学习]](/simg/c/cac91880d8ed7af387fa1ffb203067e841368038.webp)
文章：采用符号人工智能方法应对 WHO/ACSM 身体活动和久坐行为指南
1 健康创新，三星，通信大楼，South St.，斯坦斯 TW18 4QE，英国；s.jilali@samsung.com（SJ）；rohit.ail@samsung.com（RA）2 三星研究，56 Seongchon-gil，首尔 06765，韩国；jaehun20.lee@samsung.com（JL）；bh1020.kim@samsung.com（BK）3 知识媒体研究所，开放大学，米尔顿凯恩斯 MK7 6AA，英国；alessio.antonini@open.ac.uk（AA）；enrico.motta@open.ac.uk（EM）4 心理治疗和心身医学系，德累斯顿工业大学医学院，01307 德累斯顿，德国；Julia.Schellong@uniklinikum-dresden.de（JS）； Lisa.Stieler@uniklinikum-dresden.de (LS) 5 华威大学工程学院，Library Rd, Coventry CV4 7AL，英国；salman.haleem@warwick.ac.uk (MSH)；l.pecchia@warwick.ac.uk (LP) 6 约阿尼纳大学材料科学与工程系，45110 约阿尼纳，希腊；egeorga@cs.uoi.gr 7 生命支持技术（LifeSTech），ETSI Telecomunicaciones，马德里理工大学，Av. Complutense, 30, 28040 Madrid，西班牙；eugenio.gaeta@upm.es (EG)； gfico@lst.tfo.upm.es (GF) * 通信地址：c.allocca@samsung.com † 现地址：Communications House, South St., Staines TW18 4QE, UK。‡ 这些作者对本文的贡献相同。