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通过AI支持的原发性癌组织分析定义新型CDK7抑制剂GTAEXS-617的活性和患者选择
图1：（a）全局队列特征。HG/LG-SOC：高级/低级浆液卵巢癌； NSCLC：非小细胞肺癌。（B1）患者反应曲线的例子：药物毒性归一化为DMSO控制。曲线平滑度和斜率决定了图2所示的浓度的总药物反应评分（TDR）。1-3（b2）umoune免疫细胞特异性毒性为‘617（免疫TDR）。CT-7001和SY-5609：CDK7I; Abemaciclib：CDK4/6i。（c）总体癌症队列'617癌症特异性毒性。
人工智能驱动的 GTAEXS-617 发现和分析，GTAEXS-617 是一种选择性、高效 CDK7 抑制剂
图 4：(A) N=10 个原发性卵巢癌样本中，DMSO 标准化基线或随着 GTAEXS-617 浓度增加而治疗时的癌细胞数量。(B) 基线和体外 GTAEXS-617 治疗浓度增加时的癌细胞分数；患者样本反应的主观分组与 (A) 中的剂量反应曲线相关。显示箱线图和异常值。(C) 在使用浓度增加的 GTAEXS-617 和 CDK4/6 抑制剂 palbociclib 治疗后，DMSO 标准化免疫细胞 (黑色) 或癌细胞 (蓝色) 的相对细胞数量；N=10 的箱线图。