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使用机载 LiDAR 数据识别丛林火灾风险... - AFAC
在本项目中，我们确定了一种方法，将丛林-城市交界处的植被分层为相对丛林火灾风险的离散区域。 LiDAR（光检测和测距）数据用于确定坡度和坡向等地球物理特征以及植被和燃料特征（如冠层高度和密度）的差异，以突出显示不同土地使用期限内丛林火灾风险高、中、低的区域。该方法简单且可在广阔区域重复使用，因为它是 LiDAR 数据驱动的。它显示出作为可靠且一致的技术前景，可用于支持治疗优先级的决策。该方法将作为桌面练习扩展到 MW 水道网络和毗邻土地，以系统地确定和优先考虑丛林火灾风险缓解计划的预算支出。
EVC对新南威尔士州议会对电池和混合动力汽车电池的询问。
国家消防和紧急服务委员会（AFAC）的建议是，建筑测量师/认证者，消防机构，开发人员，建筑设计师，工程师，立法和监管同意当局以及保险公司应考虑E1D17和NCC 2022条款的E2D21条款，对EVS和EV Charging Evernement of the Indual Enigertion具有特殊危害。1如果“出现特殊的火灾问题”或其他烟雾危害管理，则这些条款会提出其他规定，如果有“特殊功能或建筑物的使用”等可能性。尽管AFAC的意见没有法规的重量，但AFAC的影响（各种司法急诊机构是成员）发表了各种指南2关于电动汽车，EV充电器和锂离子电池的安全性2；
在建筑环境中的电动汽车（EV）和EV充电设备
AFAC建议在安装EV充电基础架构时，采用考虑危害并降低社区和紧急服务人员的风险，对于新建筑物和现有建筑物都相同。AFAC认识到，遵守相关的电气法规不考虑消防当局的消防安全风险和运营需求，因此建议在将系统安装到现有建筑物上之前与相关的消防当局互动。
涉及光伏阵列和电池储能系统的事故
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锂的社区安全信息和注意事项...
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