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基于机器学习的结直肠癌患者的影响
人工智能（AI）在教育中的影响可以看作是一个多属性的小组决策（MAGDM）问题，其中一些利益相关者根据不同的偏好和标准评估AI应用程序在教育环境中的优势和缺点。MAGDM框架可以通过有条不紊地分析包括道德，社会，教学和技术问题在内的许多组成部分中的交易和冲突来帮助提供透明且合乎逻辑的建议来实施教育中的AI。模糊集理论中的一种新颖的发展是2-元组语言Q -Rung Orthopair模糊集（2TL Q -ROFS），它不仅是一种广义形式，而且还可以整合决策者的定量评估思想和定性评估信息。2TL Q -ROF Schweizer -Sklar加权平均功率平均操作员（2TL Q -ROFSSWPA）和2TL Q -ROF Schweizer -Sklar加权几何（2TL Q -ROFSSWPG）操作员是我们在本文中创建的两个聚合操作员。我们还研究了拟议运营商的一些独特实例和特征。接下来，基于2TL Q -ROF构建了一个新的熵模型，该模型可能利用决策者的偏好以获得属性的理想客观权重。接下来，我们将Visekriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje（Vikor）技术扩展到2TL Q -ROF版本，该版本为决策者提供了更大的空间来代表他们的决策，同时还考虑了人类认知中固有的不确定性。进行了比较研究以检查开发方法的好处和改善。最后，一个案例研究，讲述了人工智能如何影响教育以显示既定方法的适用性和价值。
USAGD 安全信息 - 美国陆军驻地
穿越岩石区域、高草丛或茂密灌木丛时，练习扫描前方的地面。蛇会显示提供伪装的颜色图案。有关韩国蛇类的更多详细信息，包括各种毒蛇和无毒蛇的图片，请参阅 USAG Daegu 网站上的 DPW 韩国蛇类小册子：home.army.mil/daegu/index.php/about/Garrison/garrison-safety-office/environmental- safety
WAGD 系统 NFPA 99 医用航空医院审计
美国能源部 (DOE) 宣布，全国 48 个研发项目被选为工业能源效率大挑战的获奖者。受助者将获得总计 1300 万美元的资金，用于资助开发能够显著减少整个工业部门温室气体排放的变革性工业流程和技术。这笔资金将与超过 500 万美元的私营行业资金相匹配，以支持总计 1800 万美元的项目，这些项目将增强美国的能源安全并增强我们的经济。