XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemAI4EU
Missino Eleonor
2023-Current H2020-ICT-2018-825619-AI4EU一个AI的按需平台支持欧洲的卓越研究参考https://cordis.europa.eu/project/propt/id/ID/101070000 10101070000的快速进步，该研究旨在使AI技术的快速发展旨在探讨AI的范围，并旨在努力培训，并旨在善于培训，并旨在与主持人的发展，并构成了主持人的发展。欧盟内部成员的合作以及学术界和工业的协助。由欧盟资助的AI4EUROPE项目与AI4EU和其他相关项目合作，旨在通过引入欧洲研究界的无偏见，开放和合作的平台来开发这一空间，以提供AI的出色研究。该平台将提供从数据访问，服务和工具到与其他研究人员合作的服务。该项目还将启用一个商业模式，以确保其继续运营。角色研究人员。为AI资源开发了水平对接解决方案。这些解决方案应符合按需在线服务。
量子计算和知识产权法
1毛里兹·科普（Mauritz Kop）是斯坦福大学（Stanford）法学院TTLF研究员，是荷兰阿姆斯特丹Airecht的执行合伙人。信件：advies@airecht.nl。作者感谢Mark Lemley（斯坦福法学院），Maran van Heesch（TNO，TNO，Hague，Hague，荷兰，Cen-Cenelec for Quantum Technologies），Juha Vesala（Stanford Law School）（Stanford Law School）和Suzan Slijpen（Slijpen Legal），对有价值的评论。作者要感谢ECP |信息协会的平台，Tu Delft和TNO在Qutech Delft组织2019年量子计算和量子互联网会议，以及由Wouter Denayer（CTO IBM BELGIM）提出的AI4EU 2020 Weberar“未来AI”。本文的较早版本已发表在斯坦福大学法学院跨大西洋反托拉斯和知识产权发展的通讯中，问题号2/2020，https://www-cdn.law.stanford.edu/wp-content/uploads/2015/04/2020-2.pdf。
能源领域值得信赖的人工智能
摘要 — 本研究旨在评估欧盟 (EU) 内可信人工智能 (TAI) 的当前模糊格局，特别关注能源领域。分析涵盖法律框架、指令、举措和标准，如可信人工智能的人工智能伦理指南 (EGTAI)、可信人工智能评估清单 (ALTAI)、人工智能法案和相关的 CEN-CENELEC 标准化工作，以及欧盟资助的项目，如 AI4EU 和 SHERPA。随后，我们介绍了一种新的 TAI 应用框架，称为 E-TAI，专为能源应用量身定制，包括智能电网和智能建筑系统。该框架从 EGTAI 中汲取灵感，但针对能源领域的人工智能系统进行了定制。它是为电力和能源系统 (EPES) 的利益相关者设计的，包括与输电系统运营商、配电系统运营商、公用事业公司和聚合商相关的研究人员、开发人员和能源专家。这些利益相关者可以利用 E-TAI 为能源部门开发和评估人工智能服务，重点确保整个开发和迭代评估过程的可信度。
推动欧洲中小微企业应用人工智能
协调行动计划（2018 年）负责协调成员国和欧盟之间与人工智能相关的投资和行动。 欧洲人工智能联盟（2018 年）是欧洲所有与人工智能相关的方面、其发展和影响的多利益相关方论坛。 人工智能高级专家组（AI HLEG，2018 年）的总体目标是通过制定有关未来政策制定以及与人工智能相关的伦理、法律和社会问题的建议，支持欧洲人工智能战略的实施。 AI Watch 计划（2018 年），一项“监测欧洲人工智能发展、采用和影响的委员会知识服务”。 AI4EU（2019 年）联盟正在构建第一个欧洲按需人工智能平台，以“降低创新壁垒，促进技术转让，并通过公开招标和其他行动促进各行各业的初创企业和中小微型企业的发展”。 《欧洲数据战略通报》以及《人工智能白皮书》（均为 2020 年）。这两份文件相互依存，表明委员会将如何进一步支持和促进欧盟成员国人工智能的发展和应用。
向负责任的人工智能迈进
摘要。人工智能 (AI) 领域，特别是机器学习领域，依靠广泛的性能指标和基准数据集来评估其解决方案的解决问题的有效性。然而，从多学科和多利益相关者角度解决人工智能解决方案的研究中心、项目或机构的出现表明了一种新的评估方法，包括道德准则、报告或工具和框架，以帮助学术界和商界朝着负责任的人工智能概念化迈进。它们都强调了三个关键方面的重要性：(i) 加强参与人工智能设计、部署和使用的不同利益相关者之间的合作；(ii) 促进多学科对话，包括这一过程中的不同专业领域；(iii) 促进公众参与，以最大限度地建立与新技术和从业者的信任关系。在本文中，我们介绍了社会与人工智能观察站 (OSAI)，这是 AI4EU 项目的一个举措，旨在激发对人工智能广泛问题（道德、法律、社会、经济和文化）的反思。特别是，我们描述了围绕 OSAI 正在进行的工作，并提出了这一举措和类似举措如何促进对人工智能进展的更广泛评估。这将使我们有机会展示我们的愿景和运作方式，以加强这三个基本维度的实施。