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AI 影响评估 | Government.nl
和水管理部门着手开展该项目，并共同开发了 AIIA 的新版本。行政委员会 [ Bestuursraad ] 于 2022 年 7 月 4 日批准了 AIIA。人工智能影响评估 (AIIA) 用于促进有关人工智能系统的讨论。它探索数据、系统和算法中的障碍，同时考虑适用的规则和法规。AIIA 是一种对话和记录思维过程的工具，从而增强了问责制、质量和可重复性等。预计 AIIA 将产生一份易于理解的文件，清楚地体现在项目中使用人工智能的决定背后的考虑因素。委托客户对实施或委托 AIIA 负有主要责任。必须为每个人工智能系统制定一份人工智能影响评估 (AIIA)。但是，每个人工智能影响评估 (AIIA) 都必须以适当的方式完成，以适应应用的影响和风险状况。比例责任由项目负责人和委托客户承担。人工智能也可以用于研究。在这种情况下，需要关注诸如假阳性和假阴性等问题，以及结果的责任和可解释性。此外，人工智能可用于生成假设，随后使用人工智能或其他技术进行阐述。简而言之，研究人员参考本人工智能影响评估 (AIIA) 正确考虑人工智能的利弊也很重要。显然，如果系统未投入使用，则可以跳过不相关的问题。
2024 年大规模人工智能基础设施状况
1 - AIIA 和 ClearML 的第 10 页和/或 14 页，企业生成式 AI 采用：C 级关键考虑因素、挑战和大规模释放 AI 的策略 - https://go.clear.ml/new-research-report-on-enterprise-generative-ai-adoption 2 - AIIA 和 ClearML 的第 16 页，同上。3 - AIIA 和 ClearML 的第 13 页，企业采用生成式 AI 的隐性成本、挑战和总拥有成本 - https://go.clear.ml/the_hidden_costs_challenges_and_tco_of_gen_ai_adoption
人工智能影响评估
完整的 AIIA 包括大约 100 个问题。在创建或购买人工智能系统时，AIIA 是强制性的，但完成情况是按比例进行的，由客户和项目经理自己决定。我们称之为：强制性的，但灵活的。最重要的是，这意味着你需要用常识来思考你的人工智能系统有多大的影响。对于所有形式的人工智能来说，蓝色的总体问题都是强制性的，它们有助于促进有关AI系统可取性的讨论。绿色帮助问题有助于使其具体化。并非所有绿色问题都与每个案例相关，因此它们不是强制性的（灵活）。客户和项目经理可以根据自己的风险评估决定完成这些问题。请注意，政府审计局和审计总署可以检查该系统的正确性和安全性。而且，全面完成的AIIA并不一定意味着AI是安全的。当《人工智能法案》生效（COM/2021/206 final）时，标有红星的问题对于高风险人工智能也将成为必答问题。现在也最好这样做。对于每个问题，都必须解释答案。简单的“是”或“否”永远不足以回答这个问题。
人工智能智能助理
1 爱荷华大学电气计算机工程系 2 爱荷华大学土木与环境工程系 3 爱荷华大学 IIHR 水利科学与工程系 4 爱荷华大学化学系 5 爱荷华大学环境污染健康影响中心 摘要 本文介绍了一个用于高等教育个性化和自适应学习的新型框架——人工智能智能助手（AIIA）。AIIA 系统利用先进的 AI 和自然语言处理 (NLP) 技术来创建一个交互式且引人入胜的学习平台。该平台旨在通过提供便捷的信息访问、促进知识评估以及提供根据个人需求和学习风格量身定制的个性化学习支持来减轻学习者的认知负荷。AIIA 的功能包括理解和响应学生的询问、生成测验和抽认卡以及提供个性化的学习途径。研究结果有可能对高等教育中人工智能虚拟教学助理 (VTA) 的设计、实施和评估产生重大影响，为开发能够提高学生学习成果、参与度和满意度的创新教育工具提供信息。本文介绍了方法、系统架构、智能服务和与学习管理系统 (LMS) 的集成，同时讨论了人工智能智能助理在教育领域的发展所面临的挑战、局限性和未来方向。 关键词：人工智能、自然语言处理、大型语言模型 (LLM)、Transformers、GPT、Protégé 效应 1. 简介 随着数字技术的快速发展以及多元化和全球分布的学生群体不断变化的需求，高等教育的格局正在经历重大转变 (Altbach 等人，2009)。传统教学方法虽然在许多情况下都很有效，但往往难以提供个性化的支持和即时反馈，尤其是在需要大量基于文本的学习、批判性思维和分析技能的领域 (Means 等人，2009)。这些领域，例如创造力和批判性分析，以及社会和文化，如果没有足够的支持，学生可能很难掌握（Holmes 等人，2019 年）。这导致人们对探索创新解决方案的兴趣日益浓厚，这些解决方案
从利益相关方收集的隐私信息模型数据
尊敬的公民，我们想告知您，“关于在个人数据处理和此类数据自由流通方面保护自然人的欧洲法规 2016/679”（以下简称“GDPR”）规定了在个人数据处理方面对个人和其他主体的保护。公司提供的服务。 De Besi – Di Giacomo SpA 主要从事风险咨询和保险中介活动以及在其他服务背景下提出赔偿请求。保险是帮助您管理与紧急情况或事故发生相关的风险的血清。为此，有必要在保险过程中与保险市场的工作人员共享包括不同类别人员的个人数据在内的信息。根据 GDPR 第 13 和 14 条，我们向您提供以下信息：
2024-10-25-AIIA-AI-版权-提交.pdf
AIIA 告诫不要强制不加区别地披露训练数据源、数据集和收集过程，无论是通过修改《版权法》还是引入人工智能强制护栏。在我们关于高风险人工智能环境强制护栏提案的提案中，我们概述了与护栏 3 和 6 相关的担忧，特别是关于商业敏感和机密信息的披露。任何披露要求都应经过深思熟虑和有选择地应用，确保保护商业秘密和专有方法。广泛的披露要求可能会暴露宝贵的知识产权，而这对于在快速发展的人工智能行业中保持竞争优势至关重要，最终会削弱商业竞争力并阻碍创新。
Soundhound AI和Lucid Motors将带有综合生成AI的车载助手带到电动汽车
SoundHound（Nasdaq：Soun）是对话智能的全球领导者，提供了语音和对话的AI解决方案，使企业为客户提供了令人难以置信的体验。基于专有技术，Soundhound的声音AI通过零售，金融服务，医疗保健，汽车保健，汽车，智能设备和餐馆的产品创建者和服务提供商提供一流的速度和准确性，并通过开创性的AI-Driend驱动产品（如智能订购，智能订购，动态驱动器thru和Amelia aiia ai ai ai ai ai ai ai agents）。与SoundHound Chat AI一起，一位强大的语音助手，具有集成的生成AI，Soundhound为数百万的产品和服务提供了动力，并且每年为世界一流的业务处理数十亿美元的互动。www.soundhound.com。
澳大利亚的人工智能安全且负责任：毕马威提案文件
此次提交的报告以毕马威此前在澳大利亚和全球范围内安全、负责任地发展人工智能方面所做出的贡献为基础。毕马威已就这一主题向多个论坛提交了多份报告，包括 2023 年 8 月的《澳大利亚安全、负责任的人工智能》、2022 年 7 月的《自动决策和人工智能监管》、2020 年 12 月的《面向所有澳大利亚人的人工智能行动计划》、2022 年 7 月的《澳大利亚数据战略》以及 2020 年及以后的《人权与技术》。毕马威于 2023 年 3 月与 AIIA 联合发布了一份报告《驾驭人工智能：使用和采用的分析和指导》，该报告研究了人工智能领域的全球和国内监管格局。毕马威还发布了其他多份有关人工智能的相关报告，包括2022年与澳大利亚美国商会合作发布的《繁荣的未来：新兴科技》、2024年发布的《2024-25年澳大利亚企业面临的最大风险》以及2024年与毕马威和微软合作发布的《人工智能放大：第13年Z世代对人工智能的看法》。
课程（6页格式）-Mohamad Sawan
Professor 06-98/… Electrical Engineering, Polytechnique Montreal Director 06-99/19 ReSMiQ interuniversity research center, Quebec Adjunct Professor 09-11/… Electrical & Computer Engineering, Laval University Advisory Professor 09-06/… School of Microelectronics, Shanghai University Adjunct Professor 09-17/… School of Computer Sciences, Wuhan University Canada Research Chair 04-01/06-15电气工程，理工蒙特利尔董事06-96/05-04电子部，ÉcolePolytechnique辅助教授11-95/08-98麦克吉尔大学副教授，麦克吉尔大学副教授06-94/06-94/05-98电气和计算机工程师05-98-98 - 98-98-extiper教授。 ＆Computer Eng。，écolePolytechnique后博士后研究员01-91/08-91生物医学工程，McGill University III。荣誉和奖项2025年黎巴嫩总统的荣誉勋章因杰出的移民成就； 2024年国际人工智能行业联盟（AIIA）院士； 2022年，加拿大皇家科学学会会员（FRSC）； 2022年中国国家政府友谊奖；
在使用Ayur Prakriti Web门户使用Prakriti评估量表之前，基本上需要培训。用户必须接受培训（CCRAS）B
我非常感谢Bharti博士在CCRAS领导的团队所做的努力，由Sarada Ota博士，Renu Singh博士和Lalita Sharma博士组成，他们在我的指导下白天和晚上在我的指导下塑造了这份文档，并使这一长期的梦想成为现实。我感谢10个中心的所有调查人员，他们帮助了问卷的临床验证。我也感谢来自各个知名机构的著名专家，他们在各种咨询会议上提出了宝贵的建议，以取得富有成果的结果，尤其是浦那的Shashi Kant Sathey博士； Baldev Dhiman教授，V.C。kurukshetra ayush大学；教授kar，ims，bhu;新德里AIIA的Mahesh Vyas教授；帕万教授Godatwar，尼亚，斋浦尔。T. Saketh Ram博士对他在开发PAS（Prakriti评估软件）方面的一贯努力需要高度赞赏。我还要感谢CCRAS的其他官员 - Sunita博士，Shruti博士和V.K.博士Lavaniya不时提供了宝贵的投入，Rakesh Rana和Richa Singhal博士提供了统计支持。