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模拟还是数字内存计算？通过定量建模进行基准测试
摘要 - 内存计算（IMC）已成为边缘的能效，吞吐量和面积的机器学习的有希望的范式。但是，已发表的IMC实现中硬件体系结构，阵列维度和制造技术的差异使得很难掌握它们的相对优势。此外，以前的研究主要集中于探索和台式，标记了单个IMC宏的峰值性能，而不是在实际工作负载上进行完整的系统性能。本文旨在解决对模拟内存计算（AIMC）和数字内存计算（DIMC）处理器体系结构的定量比较的缺乏。我们提出了一个分析性IMC性能模型，该模型已针对已发表的启动进行了验证，并将其集成到系统级勘探框架中，以便对具有不同IMC配置的不同工作负载进行全面的性能评估。我们的实验表明，虽然DIMC通常比AIMC更高，但具有较大宏观尺寸的AIMC比在卷积层和尖端的层中的DIMC具有更好的能量效率，这可以利用高空间传播。另一方面，具有小宏大小的DIMC在深度层上优于AIMC，这在宏内具有有限的空间展开机会。索引术语 - 机器学习，定量建模，模拟内存计算，数字内存计算
采用自动化和智能机器辅助...
自动机器引导施工 数字化施工数据存储库，可用于数字孪生应用 高度遵循设计规范 时间高效，减少浪费 在不影响施工质量的情况下按时施工（平整、充分均匀压实的表面） 改善驾驶性能 增强性能耐用性和使用寿命 提高生产力 实时文档和更好的透明度和最少的人为干预 3. NHAI 在勒克瑙-坎普尔高速公路项目中开展了一个 AIMC 试点项目，其中使用了自动化和智能机器，例如 GPS 辅助平地机、智能压实机和无绳摊铺机。在对本项目中展示的 AIMC 功效的评估以及项目利益相关方的反馈意见的基础上，考虑了这方面的国际指南/规范，决定在以下项目中试点在 NH 建设中采用 AIMC：
联合国反恐怖主义办公室欢迎阿拉伯国家联盟通过新的阿拉伯区域反恐战略。
阿拉伯成员国特别要求该战略符合联合国大会于 2006 年一致通过的《联合国全球反恐战略》。该战略是汇聚国家和区域努力有效和集体地应对恐怖主义和防止暴力极端主义的重要工具。它进一步支持遵守法治和人权标准，并提供了一套全面的指导方针来处理有利于恐怖主义蔓延的条件，包括通过解决冲突、发展、社会经济和教育措施。在阿拉伯内政部长一致通过该战略后，反恐中心/反恐办公室将继续与阿拉伯内政部长秘书处合作制定实施计划，通过量身定制的能力建设和政策支持，并根据国家需求和区域优先事项，支持阿拉伯成员国在国家和地区层面实施该战略。除了通过新的区域战略外，阿拉伯内政部长还感谢反恐中心/反恐办公室的支持，并呼吁成员国为实施该战略提供必要的资源。
计划概览 - IEEE ISCAS 2024
1. 如何对基于模拟的内存计算 (AIMC) 系统的训练和推理进行建模 (讲师：Corey Lammie、Manuel Le Gallo、Malte Rasch、Kaoutar El Maghraoui) [房间：水瓶座 2] 2. 用于自动物理设计的机器学习 (讲师：Ioannis Savidis、Pratik Shrestha) [房间：水瓶座 3] 3. 走向无电池和低成本的分布式传感器节点：从新颖的 IC 方法到系统级工业设计 (讲师：Orazio Aiello、Roberto La Rosa) [房间：水瓶座 4] 4. 生物医学电路和系统的硬件安全性 (讲师：Ibrahim (Abe) M. Elfadel) [房间：Gemini 1] 5. 人工智能新时代：在视觉应用中释放大型模型的力量 (导师：刘佳莹、程文皇、杨帅) [房间：Gemini 2]
![推荐引用 推荐引用 Bhuiyan, Md N. (2020)。探索人工智能介导的通信 (AIMC) 作为通信研究的一个子领域。文本检查 [硕士论文，明尼苏达州立大学，曼卡托]。Cornerstone：明尼苏达州立大学曼卡托分校的学术和创意作品集。https://cornerstone.lib.mnsu.edu/etds/1080/](/simg/g:\will\search\icon\source\9\92ce201a3f0df157a8787e4007baf76c07ad3c5a.png)
推荐引用 推荐引用 Bhuiyan, Md N. (2020)。探索人工智能介导的通信 (AIMC) 作为通信研究的一个子领域。文本检查 [硕士论文，明尼苏达州立大学，曼卡托]。Cornerstone：明尼苏达州立大学曼卡托分校的学术和创意作品集。https://cornerstone.lib.mnsu.edu/etds/1080/
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承诺/努力 这一观察结果并不适用于绝大多数高级培训学生；但是，值得将其纳入本报告。课程失败的五大原因之一是缺乏努力/行为。我们的教师干部会为每节课的学生提供辅导，帮助他们解决作业迟交/缺失/不完成的问题。AIMC 在 23 财年因行为问题被退学 9 次，其中几次是因为“冷漠”。一些学生直言不讳地表示他们“不想待在这里”。IULC 在 23 财年的最后两次迭代中包括因缺失/不完成作业而导致的行为问题。同样，这些数字只代表了通过 AITB-W 的专注学生人数的一小部分，但我们希望遏制因努力而导致的失败反复发生的情况。我们的要求是单位领导层尽最大努力确保注册学生在精神上、身体上和情感上都做好了进入高级学校的准备。
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