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利用人工智能推动国防技术发展
我目前正在领导开发一套人工智能运营 (AIOps) 系统。当复杂系统出现错误时，手动监控系统以识别和隔离问题可能很困难。AIOps 利用人工智能和机器学习来自动化流程，从而简化了这一工作流程。除了减少人力需求和提高工作效率之外，AIOps 还减轻了运营人员的认知负担，使他们能够专注于其他重要任务。
人工智能助力 IT 运营技术白皮书
AIOps 还需要一个可扩展的数据平台，该平台允许以适合每个用例的速度提取、存储和分析 IT 生成的各种、速度和数量的数据，而不会产生孤岛。就多样性而言，AIOps 数据源包括来自所有 IT 技术层的日志、指标和事件、数据中心设施遥测、IT 服务管理工具记录（例如来自监控工具的警报、来自服务台和事件管理工具的事件等）、配置管理数据库、文本文档等。所有这些都代表不同类型的数据，例如结构化、非结构化或半结构化，它们需要不同的策略来实现最佳的提取、存储和分析。就速度而言，AIOps 用例将需要批量和实时提取和分析。
用于人工智能分析的多源分布式系统数据
摘要。新兴的 IT 运营人工智能 (AIOps) 领域利用监控数据、大数据平台和机器学习来自动化复杂 IT 系统中的运营和维护 (O&M) 任务。可用的研究数据通常只包含单一信息源，通常是日志或指标。单一源数据无法描述分布式系统的精确状态，导致方法无法有效利用联合信息，从而产生大量错误预测。因此，当前的数据限制了 AIOps 研究取得更大进展的可能性。为了克服这些限制，我们创建了一个复杂的分布式系统测试平台，它生成由分布式跟踪、应用程序日志和指标组成的多源数据。本文详细描述了基础设施、测试平台和生成数据的实验。此外，它还确定了如何利用这些数据作为开发异常检测、根本原因分析和补救等 O&M 任务新方法的垫脚石。测试平台的数据及其代码可在 https://zenodo 上获得。org/record/3549604 。
Juniper Mist AI 原生操作指南
AIOps 嵌入到瞻博网络 Mist 中，使您的 IT 运营团队能够掌控和管理分布式网络的所有复杂性。Mist AI 应用大数据、分析和机器学习功能，智能筛选网络信息以查明事件并识别表明潜在问题的模式。Mist AI 还可以诊断问题的根本原因并推荐措施。
BigPanda 生成式人工智能
版权所有 © 2024 BigPanda。BigPanda、BigPanda 徽标、BigPanda Alert Intelligence、BigPanda Incident Intelligence、BigPanda Workflow Automation、BigPanda Data Engineering、BigPanda Unified Analytics、BigPanda AI Engine、AIOps Incident Intelligence and Automation 和“IT's on.”均为 BigPanda, Inc. 的财产。保留所有权利。所有其他商标和版权均归其各自所有者所有。
迈向智能事件管理：为什么我们需要它和
管理云服务事件的管理（外观计划外或服务/产品的中断）极大地是客户的sat- iSfaction和业务收入。经过多年的eorts，云企业能够自动及时解决大多数事件。但是，实际上，我们仍然观察到以意外的方式发生的关键服务事件，并且精心策划的诊断工作未能减轻它们。为了加快前所未有的事件的理解并提供可行的接收，现代事件管理系统采用了AIOPS的战略（IT操作的Arti Cial Intelligence）。在本文中，为了对工业事件管理提供广泛的看法并了解现代事件管理系统，我们将在微软两年内进行了一项全面的经验研究。特别是我们提出了两个关键挑战（即服务/资源依赖性不完整，资源健康评估不精确），并从云系统设计和操作的角度提出了根本原因。我们还提出了ICM Brain，即我们针对智能事件管理的AIOPS框架，并展示了其实用的收益传达给Microsoft的云服务。
利用网络 AI 转变网络运营
对 AIOps 的需求“传统的 NMS 系统基于正则表达式匹配或某些规则系统，大量噪音涌入警报控制台，”eBay 网络与数据中心工程副总裁 Parantap Lahiri，ONUG 2021，网络 AI 执行圆桌会议“在多供应商和软件堆栈环境中，不再可能对网络进行故障排除，甚至无法了解可见性，”戴尔科技高级副总裁兼首席技术官 Ihab Tarazi，ONUG 2021，网络 AI 执行圆桌会议“我们坚信人工智能将系统地改进和改变我们的网络管理，”Orange 国际网络副执行副总裁 Jean-Louis Le Roux，ONUG 2021，网络 AI 执行圆桌会议 AIOps 的影响“如果交换机死机，我们会得到 100 张工单。通过拓扑感知和事件层次结构感知的自关联，我们得到一张工单。只有一个真正的事件需要解决。对于 RTP [维护] 活动，我们从 100 张工单减少到 0 张，”eBAY 网络软件工程与运营技术总监 Rick Casarez，ONUG 2022
Juniper-Partner-Advantage-Program Guide.pdf
与Juniper合作，您可以处于AI本地网络运动的最前沿。Juniper的AI本网络平台利用AIOPS确保每个设备，用户，应用程序和资产都是可靠，可衡量和安全的。您将能够创建一个品牌的，差异化的服务目录，以增加您的企业和客户所需的灵活性和灵活性，通过提供分析师认可的技术来增加您的经常性收入并发展您的市场。
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