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航空救援游泳员 (AIRR) - 海军 eToolbox
• 拯救坠毁飞机的飞行员、海上搁浅或倾覆船只上的人员，甚至陆地上处于危险中的徒步旅行者和登山者 • 在自然灾害期间拯救平民并与海岸警卫队等其他部队合作 - 例如联合应急响应和救援任务，在洪水、飓风、台风和其他自然灾害后拯救了数千人的生命 • 在 MH-60 直升机上担任机组长，主要职责是确保救援游泳者和飞行员同步并在救援中操作吊具 • 在人道主义行动中向其他国家运送援助和物资 • 为海军特种作战行动提供支持 • 在反潜战和禁毒行动中进行监视 • 运送部队和货物往返于船舶之间
人工智能机遇行动计划 - 2025 年 1 月
从 6 个月内开始。AIRR 应该发展成为一组面向任务的集群，将计算、数据和人才汇集在一起，以开展前沿 AI 研究和其他国家优先事项。到 2030 年扩大至少 20 倍，将确保 AIRR 每年能够训练多个 AI 模型并提供最新的研究能力。1 鉴于硬件性能的趋势，如果政府明智地采购，这并不意味着投资增加 20 倍。2 需要进行这样的扩展以跟上预期的计算能力增长，我们应该假设 AI 工作负载需要这种增长。这不太可能放缓；我们需要“奔跑才能停下来”。作为其中的一部分，政府应该确保公共计算生态系统拥有一系列硬件提供商，以避免供应商锁定并确保物有所值。
成年精神卫生服务使用者可通过疫苗预防的住院情况：一项人口研究
背景。疫苗可预防疾病会导致可预防的疾病，并可能增加精神病患者的死亡率。我们研究了精神健康 (MH) 服务使用者中因多种疫苗可预防疾病而住院的风险如何因年龄和性别而异。方法。使用来自澳大利亚新南威尔士州 (NSW) 的相关人口数据，从 2015 年到 2020 年确定了 19 种疾病的疫苗可预防住院 (VPH)。使用按年龄、性别和社会经济地位标准化的发病率，将成年 MH 服务使用者 (n = 418 915) 与其他新南威尔士州居民进行了比较。二次分析检查了截至 2021 年 9 月的 COVID-19 入院情况。结果。我们确定了 94 180 名 VPH，其中 41% 为流感，33% 为乙肝，10% 为带状疱疹。 MH 服务用户的 VPH 入院率更高 [调整后发病率比 (aIRR) 3.2，95% CI 3.1 – 3.3]。肝炎的相对风险最高（aIRR 4.4，95% CI 4.3 – 4.6），但包括 COVID-19 在内的所有疾病的相对风险均升高（aIRR 2.0，95% CI 1.9 – 2.2）。MH 服务用户首次入院 VPH 时的平均年龄比其他新南威尔士州居民年轻 9 岁，疫苗可预防肺炎的年龄差距最大（年轻 11 – 13 岁）。45 – 65 岁的 MH 服务用户的 VPH 相对风险最高。结论。MH 服务用户因许多疫苗可预防疾病住院的风险增加。这可能是由于疫苗接种率降低、病情更严重需要住院、更多地接触传染病或其他因素造成的。精神病患者应在疫苗接种策略中优先考虑。
生命周期成本分析的能源价格指数和折扣因子 - 2024：NIST 手册 135 的年度补充
BLCC 5.3 提供全面的经济分析功能，用于评估预期降低建筑物和建筑系统长期运营成本的拟议资本投资。它计算项目替代方案的 LCC，比较项目替代方案以确定哪个具有最低的 LCC，执行年度现金流分析，并计算项目替代方案在指定研究期内的净储蓄 (NS)、储蓄与投资比率 (SIR) 和调整后的内部收益率 (AIRR)。BLCC 程序可用于对联邦、州和地方政府机构承担的资本投资项目进行经济分析。在联邦能源效率、节水和可再生能源项目的应用中，BLCC5 与 NIST 手册 135 以及 10 CFR 436A 和 OMB 通告 A-94 中描述的联邦生命周期成本方法和程序一致。