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主动学习辅助定向进化
摘要：定向进化 (DE) 是一种强大的工具，可用于优化蛋白质适应特定应用。然而，当突变表现出非加性或上位性行为时，DE 可能效率低下。在这里，我们介绍了主动学习辅助定向进化 (ALDE)，这是一种迭代机器学习辅助 DE 工作流程，它利用不确定性量化来比当前的 DE 方法更有效地探索蛋白质的搜索空间。我们将 ALDE 应用于对 DE 具有挑战性的工程领域：优化酶活性位点中的五个上位性残基。在三轮湿实验室实验中，我们将非天然环丙烷化反应所需产物的产量从 12% 提高到 93%。我们还对现有的蛋白质序列适应度数据集进行了计算模拟，以支持我们的论点，即 ALDE 比 DE 更有效。总体而言，ALDE 是一种实用且广泛适用的策略，可以解锁改进的蛋白质工程成果。关键词：蛋白质工程、定向进化、酶工程、原珠蛋白、卡宾、立体选择性、机器学习、贝叶斯优化、主动学习、不确定性量化
主动学习辅助定向进化
摘要：定向进化 (DE) 是一种强大的工具，可用于优化蛋白质适应特定应用。然而，当突变表现出非加性或上位性行为时，DE 可能效率低下。在这里，我们介绍了主动学习辅助定向进化 (ALDE)，这是一种迭代机器学习辅助 DE 工作流程，它利用不确定性量化来比当前的 DE 方法更有效地探索蛋白质的搜索空间。我们将 ALDE 应用于对 DE 具有挑战性的工程领域：优化酶活性位点中的五个上位性残基。在三轮湿实验室实验中，我们将非天然环丙烷化反应所需产物的产量从 12% 提高到 93%。我们还对现有的蛋白质序列适应度数据集进行了计算模拟，以支持我们的论点，即 ALDE 比 DE 更有效。总体而言，ALDE 是一种实用且广泛适用的策略，可以解锁改进的蛋白质工程成果。关键词：蛋白质工程、定向进化、酶工程、原珠蛋白、卡宾、立体选择性、机器学习、贝叶斯优化、主动学习、不确定性量化
Barito Renewables Energy（印度尼西亚） - 2024年9月索引评论
该通知的目的是向索引用户建议根据自由浮动限制指南的第5节，与“高股东集中注意力”有关，并根据FTSE Russell重新计算政策和指南，Barito Renewables Energy（Indonesia，BR2QH03，大型CAP），这是FTSSE All与FTSSE AUSS相关的，这是FTSSE Alde and ftsse Alde and ftsse Alds and ftse Alde and ftse Alde and ftse All Inde and ftse All Inde and ftse All of FTSE All of FTSE，这是ftse All of FTSE，这是FTSE的范围。 2024年9月23日，将从2024年9月25日星期三开放的FTSE Russell指数中删除，这是由于四名股东控制了Barito Renewables Energy发行的总股票的97％。t+5追踪器产品在2024年9月20日星期五关闭后发表，将反映出各自的FTSE Russell指数从各自的FTSE Russell指数中删除。
欧盟以人为本的人工智能可信度作为战略...
ELF 欧洲自由论坛 (ELF) 是欧洲自由党 (ALDE 党) 的官方政治基金会。我们与 47 个成员组织一起在欧洲各地开展工作，将新思想带入政治辩论，提供讨论平台，并赋予公民权力，让他们发出自己的声音。ELF 成立于 2007 年，旨在加强欧洲的自由民主运动。我们的工作以自由主义理想和对自由原则的信仰为指导。我们主张面向未来的欧洲，为每个公民提供机会。ELF 参与从地方到欧洲的所有政治层面。我们汇集了由国家基金会、智库和其他专家组成的多元化网络。同时，我们也与 ALDE 党和欧洲其他自由党参与者关系密切，但又独立于他们。在这个角色中，我们的论坛是各种不同参与者之间进行开放和知情的意见交流的空间。
以人为本社会的人工智能：未来已来
欧洲自由论坛 (ELF) 是欧洲自由党 (ALDE) 的官方政治基础。我们与欧洲各地的 59 个成员组织一起，努力将新思想带入政治辩论，提供讨论平台，并赋予公民表达自己声音的权利。ELF 成立于 2007 年，旨在加强欧洲的自由民主运动。我们的工作以自由主义理想和对自由原则的信仰为指导。我们主张面向未来的欧洲，为每个公民提供机会。ELF 参与从地方到欧洲的所有政治层面。我们汇集了由国家基金会、智库和其他专家组成的多元化网络。与此同时，我们与 ALDE 党和欧洲其他自由党参与者关系密切，但又独立于他们。在这一角色中，我们的论坛为广泛的参与者提供了一个开放且知情的意见交流空间。
使用经典方法对 MRI 图像进行脑肿瘤分类...
摘要。脑肿瘤是神经系统疾病中的重要威胁，需要准确分类才能有效诊断和治疗。本研究探索了使用经典局部二值模式 (CLBP) 和卷积神经网络 (CNN) 进行脑肿瘤分类，以及使用经典 LBP 和 HOG（方向梯度直方图）从 MRI 图像中提取纹理特征。这些方法能够熟练地捕捉对肿瘤识别至关重要的局部和全局纹理模式。我们提出的框架包括三个关键步骤：图像预处理、通过 CLBP 进行特征提取和利用 CNN 进行分类。对公开的脑肿瘤数据集的评估显示了令人印象深刻的 95.6% 的肿瘤分类准确率，证实了 CLBP+CNN 方法的有效性。该方法对增强临床诊断和治疗计划具有良好的意义。此外，我们提出了未来的扩展，包括 DLBP 和 LBP 等 CLBP。DLBP 引入了一个参数“D”，表示像素距离，而 LBP 则在指定范围内改变像素值。此外，还利用 ANN、AlDE 和 LDA 分类方法探索了肿瘤分类，未来有望将 MRI 图像中的 DLBP、LBP 和 CLBP 提取纳入数据集
柠檬醛在乳腺癌多细胞肿瘤球体（MTS）中的靶向潜力
简介：由于乳腺癌的高发性在全球范围内产生了深远的影响，迫切需要改善患者的临床结果，包括努力利用生物活性天然产物作为治疗或预防措施。据报道，柠檬醛（柠檬草精油）对乳腺癌细胞系具有细胞毒性。本研究的目的是确定柠檬醛靶向乳腺癌细胞中醛脱氢酶阳性（ALDH +）细胞的能力。方法：在无血清培养基中培养 MCF-7 和 MDA-MB-231 细胞以产生多细胞肿瘤球体，以评估柠檬醛作为抗增殖剂的作用。用已确定的 IC 50（分别为 50±4.30 µM 和 56±3.17 µM 的柠檬醛）处理细胞以研究柠檬醛的细胞毒性。使用碘化丙啶 (PI) 和 Hoechst 33342 进行染色以确定细胞增殖和活力。最后，通过 ALDEFLUOR 测定法对 ALDH+ 细胞进行量化。通过方差分析 (ANOVA) 和独立 t 检验进行差异分析，p<0.05 被认为具有统计学意义。结果：用柠檬醛处理后，两种癌细胞系中的球体尺寸均减小。PI 和 Hoechst 33342 染色还显示柠檬醛产生了正常细胞和正在发生凋亡和坏死的细胞混合物。ALDE FLUOR 测定法分析显示柠檬醛显着 (p<0.05) 抑制了 MCF7 细胞中 ALDH+ 细胞的数量。结论：证明柠檬醛通过抑制 ALDH 活性减少了 MCF7 乳腺癌球体中的 ALDH+ 细胞群。