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使用高密度脑电图进行情绪想象过程中大脑状态动态的无监督学习
本研究应用自适应混合独立成分分析 (AMICA) 来学习一组 ICA 模型，每个模型都通过为每个已识别的成分过程拟合分布模型进行优化，同时最大化多通道 EEG 数据集某些时间点子集内的成分过程独立性。在这里，我们将 20 模型 AMICA 分解应用于长时间（1-2 小时）、高密度（128 通道）EEG 数据，这些数据是在参与者使用引导想象来想象刺激 15 种特定情绪体验的情境时记录的。这些分解倾向于返回识别单一情绪想象期间的时空 EEG 模式或状态的模型。模型概率转变反映了情绪想象过程中 EEG 动态的时间过程，而这种过程因情绪而异。用于解释想象的“悲伤”和“快乐”的模型之间的转换更加突然并且与参与者的报告更加一致，而用于想象的“满足”的转换延伸到相邻的“放松”期。大脑可定位的独立成分过程 (IC) 的空间分布在参与者中 (跨情绪) 比在情绪 (跨参与者) 中更相似。在参与者中，在左侧前额叶、后扣带皮层、右侧岛叶、双侧感觉运动、运动前区和联想视觉皮层中或附近发现了情绪想象与放松之间 IC 空间分布 (即偶极子密度) 存在差异的大脑区域。在积极情绪和消极情绪之间没有发现偶极子密度的差异。高密度 EEG 动态变化的 AMICA 模型可能允许在情绪体验过程中基于数据洞察大脑动态，可能提高基于 EEG 的情绪解码的性能并增进我们对情绪的理解。
表达人工实体：AI和机器人人格发展中的符号学和文化故事
就像他的前任，例如Siri，Cortana和Alexa一样，Chatgpt担任总助理。但是，他没有完全个性化的声音或独特的身份。尽管如此，一个名为“煽动工程”的新工作场所开发的技术已经开始塑造工具的使用方式来为其他几种AI和机器人代理创建特定的音调。这一开发在2023年在日内瓦的联合国顶级发挥了关键作用，在那里，变压器模型被用来为各种机器人设计个性，包括Sophia Le Robot，Demona，Grace和Amica，强调了符号学设计和在机器人领域的构建。
ModelAgem E Contole de Uma Bateria Integrada AO Consercor buck-bul-bund n〜ao inversor
摘要：这项工作研究了与非反向降压转换器集成的电池储能系统的结构。动态建模以及控制器的设计，目的是克服在市场上广泛传播的模型中存在的缺点。到此为止，开发了转换器的详细建模，以获得传输功能以及用于调整控制器的简化建模。使用PLECS软件中的模拟和在循环中的硬件平台上验证了该系统，在该平台上观察到其操作模式的灵活性和可靠性。恢复：este trabalho研究Arquitetura de um sistema de Armazenamento de Energia em baterias Integrado com um Compersor buck-buck-boost n〜ao倒置。desenvolve-se uma Modelagem dinˆamica，al´em dos projetos dos dos controladores，com intuito de sanar os Infornientes存在no Modelo difundido no mercado。para isso，'e desenvolvida tanto a Modelagem detalhada do consermor，fim de se obter as fim的fun这些转移量，Quanto a Modelagem sinflificada，Utilizada nos nos nos ajustes dos dos Controladores。valya的do sistema。
个性化健康锻炼处方指南：指导用户从依赖到自我效能感
摘要世界卫生组织（WHO）提供了针对不同人群和生活阶段量身定制的体育活动指南，重点是有氧运动和力量锻炼。尽管私人和公共机构的认可，但这些建议缺乏真正的个性化，并且未能考虑健康和健康的多维，动态，主观，主观和上下文的性质。借鉴了最近的研究，这项工作的目的是：a）回顾WHO指南背后的理论假设和基于证据的研究，b）根据复杂的系统科学和网络生理学更新指南，c）揭示如何使用户/患者从依赖处方过渡到自我明智性。拟议的锻炼标准旨在促进对健康和健康的依从性，互感意识，自我调节和自我抑制。简历：l'anstrzaci o Mundial de la salut（OMS）Proporciona pautes d'Activitatfísicaa Activitatfísicaa poblacions i Etapes de la vida，Amb emfasi emfasi Encorecomis en corectionis ecroveicis eriveicis erive aer of aer im i de f for假。malgrat els suports d'机构私人ip ubliques，les Recommancions没有个性化的现实，我没有tenen en compte la naturalesa多维，din amica，din amica，oikegriva i依赖于del la salut de la salut de la salut i l'estat de forma。els criteris d'练习建议tenen com a objectiu fomentar l'Adher endher encia，la conci encia Interoceptiva，l'uaroregulaci o i i i l'uatoresponsabilitat autoresponsabilitat cap a la salut a la salut i l'Estat de forma。©2024 COSLELLCATALàDEL'ESPORT。由ElsevierEspaña，S.L.U。出版基于最近的研究，这项工作是目标：a）审查sposs te te te te te te te te te te te te te te te te te te te te te te te te te te te te te te te te te te te te te te te te te te te te te te te te te te te te te te te te te te te te te te te te te and the指南，b）根据复杂体系和网络的ICT的基础更新准则，以及c）揭示如何使用户/患者对自动化的规定启用规定。 这是CC BY-NC-DD许可证（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）下的开放访问文献。这是CC BY-NC-DD许可证（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）下的开放访问文献。
机载中红外腔增强吸收...
摘要。我们介绍了一种机载中红外腔增强吸收光谱仪 (AMICA)，它使用离轴积分腔输出光谱 (OA-ICOS) 在研究飞机上现场测量痕量气体。AM-ICA 包含两个很大程度上独立且可互换的 OA- ICOS 装置，允许同时测量不同红外波长窗口内的多种物质，以满足与特定飞行任务相关的科学问题。已经实施了三种 OA-ICOS 设置，目的是测量 2050 cm − 1 处的 OCS、CO 2 、CO 和 H 2 O；1034 cm − 1 处的 O 3 、NH 3 和 CO 2；以及 3331 cm − 1 处的 HCN、C 2 H 2 和 N 2 O。 2050 cm − 1 装置已在实验室中进行了表征，并在两次使用 M55 Geophysica 研究飞机和一次使用德国 HALO（高空远程研究飞机）的活动中成功用于大气测量。对于 OCS 和 CO，在典型的大气混合比下，已生成准确度为 5%（对于低于 60 ppb 的 CO，准确度为 15%，因为标准稀释会引入额外的不确定性）的科学数据，实验室测得的 1 σ 精度为 30 ppt（对于 OCS）和 3 ppb（对于 CO，时间分辨率为 0.5 Hz）。对于 CO 2，在大气混合比下的高吸收会导致饱和效应，从而限制灵敏度并使光谱分析复杂化，导致不确定性过大，无法用于科学用途。对于 H 2 O，吸收太弱而无法测量
使用多种分解方法和聚类分析来查找和分类运动想象脑机接口实验中的典型脑电图活动模式
本研究调查了运动想象脑机接口 (BCI) 控制实验中的脑电活动来源。根据不同的标准比较了 16 种脑电源分离的线性分解方法。标准是源活动之间的互信息减少和生理合理性。后者通过估计源地形图的偶极性（即通过单个电流偶极子的电位分布近似地图的准确性）以及不同运动想象任务的源活动特异性来测试。还根据发现的共享组件数量比较了分解方法。结果表明，大多数偶极分量是由独立分量分析方法 AMICA 和 PWCICA 发现的，它们也提供了最高的信息减少。这两种方法还发现了所使用的盲源分离算法中最具任务特异性的脑电模式。在模式特异性方面，它们仅次于非盲共同空间模式方法。使用活动性增加的吸引子神经网络对所有方法发现的成分进行聚类。聚类分析的结果揭示了实验中最常见的电活动模式。这些模式反映了眨眼、眼球运动、运动想象过程中的感觉运动节律抑制以及两个半球楔前叶、辅助运动区和运动前区的激活。总体而言，多方法分解以及随后的聚类和任务特异性估计是一种可行且信息丰富的程序，可用于处理电生理实验的记录。
intemplea〜ao entre sistemas multiagente e plataforma ...
在遥感出现之前，土壤场映射是可用的未知数，这是一种昂贵，耗时的方法，结果不准确。另一方面，遥感提供了一种空间和时间方法，允许跟踪历史记录，这是信息信息中没有土地监控的信息。在文献中，我们可以观察到，通过遥控感（例如：i）[Mcullough等人，都有巨大的努力来监测鹰表面的动力学。2013]分析了Sat'Elisis modi的图像，分辨率为250米，用于在2000年至2011年期间远程监测美国缅因州湖泊的图像； ii）[Feyisa等。2014]在存在各种类型的环境标题的情况下，提高了敬畏（自动化水的伸出指数），以提高预防性精度；和，iii）[Fisher等。2016]根据标准化数据提出的过程方法，使用优化的阈值在大记录中对水进行自动分类。
Vdo 温度传感器数据表
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