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镰状细胞贫血
镰状细胞贫血什么是镰状细胞贫血？镰状细胞贫血是一种影响红细胞形状的遗传血液疾病。通常，红细胞是圆形和柔韧性的，使其可以轻松地通过血管移动。在镰状细胞贫血中，红细胞变得僵硬，形状像新月形或“镰刀”。这种形状会引起问题，因为镰状细胞可能会卡在血管中，从而导致疼痛和其他健康问题。镰状细胞贫血是如何遗传的？镰状细胞贫血是遗传的，这意味着它可以通过基因从父母传给孩子。要有镰状细胞性贫血，孩子必须继承两个镰状细胞基因，这是每个父母的一个。如果一个孩子仅继承一个镰状细胞基因，他们将具有镰状细胞特征，这通常不会引起任何健康问题，但可以传递给子孙后代。谁有风险？镰状细胞贫血在非洲，地中海，中东和印度血统的人群中更为普遍。但是，如果父母双方都通过镰状细胞基因，任何人都可以患这种疾病。
用机器学习模型从眼睛，手掌和指甲检测到贫血
4 Vice Dean，CS和IT Ahram Canadian University A BSTRACT的文献评论提供了对使用高级机器学习（ML）模型检测贫血的非侵入性方法的全面检查，重点是分析手，手掌和指甲的图像。贫血是一个普遍的全球健康问题，特别会影响儿童和孕妇等脆弱的群体。传统的诊断方法虽然准确，但通常是侵入性的，并且在资源有限的设置中易于访问，从而需要替代方法。通过综合当前的研究，本综述探讨了各种ML技术，包括卷积神经网络（CNN）和集合学习方法，评估其基于图像分析诊断贫血的准确性和可靠性。这项研究的一个独特方面是使用智能手机技术捕获图像，从而使诊断过程更容易访问，用户友好且具有成本效益。这些发现强调了非侵入性ML检测贫血的方法，尤其是在服务不足的人群中，但也揭示了当前研究中的显着差距。其中包括需要更大，更多样化的数据集和改进的算法，这些算法可以增强诊断精度并适应现实世界中的条件。虽然现有模型从传统的机器学习到更高级的神经网络，但已显示出可观的改进，但对于有效的实时测试和应用，进一步开发是必要的。1。诱导性贫血不是疾病。相反，这是疾病状态的症状。通过利用图像处理和ML的进步，本综述突出了这些技术提供及时的医疗干预措施的潜力，从而改善了受贫血影响全世界的数百万的健康状况。k eywords贫血，非侵入性方法，机器学习，图像分析，卷积神经网络，智能手机技术，预测分析，医疗保健可及性，功能提取，深度学习。这是一个全球公共卫生问题，发生在个人，尤其是五岁以下的儿童和发展中国家的孕妇。世界上近一半的人口经历贫血以及大量的演讲；母亲是贫血的受害者之一。在弱势群体中，贫血在其实验阶段的鉴定可以防止贫血恶化到更严重的疾病。为了解决贫血，可以使用有效且生产力的方法，该方法允许进行独立和快速的贫血测试确实是一个有价值的工具。筛查和预测贫血的基本方法确实很重要，因为贫血与贫困的身心健康状况有关。已证实，育龄妇女的贫血是
第 8 节：血液学第 47 章：贫血
答案：D。该患者网织红细胞增多，提示存在溶血过程。外周涂片上存在球形红细胞，且直接抗球蛋白试验呈阳性，且有抗 IgG，提示诊断为温抗体免疫性溶血性贫血。这些患者中也可见抗 C3。这种贫血的初始治疗是使用类固醇。如果这种治疗失败，可以尝试脾切除术。该患者的症状也可能与溃疡性结肠炎一致。溃疡性结肠炎与温抗体溶血性贫血有关。淋巴细胞增生性疾病和胶原血管病也与此有关，尽管超过一半的病例是特发性的。A 不正确；输血应缓慢进行，并且仅在绝对必要时进行。C 不正确，因为苯丁酸氮芥用于治疗与 MGUS 相关的冷凝集素溶血性贫血。如果该患者患有冷凝集素病，则不会发现抗 IgG；只会存在抗 C3。