1。客户接受并同意APAF服务费(以及报价(如果有))。2。尽管按照正确的程序和方法进行了所有应有的护理并执行服务,但偶尔APAF无法从服务的性能中产生结果和可用数据。在这种情况下,客户仍然有责任向APAF支付服务费。3。在适用的情况下,客户根据APAF指南准备了样本(可根据要求提供); 4。客户已经阅读,接受并同意APAF条款和条件,这些条款和条件与报价(如果有)通过引用将其纳入本服务请求中。5。A binding contract (comprising this Service Request, the APAF Terms and Conditions and the Quote (if any)) between the Client and APAF will not exist unless and until the Client completes, signs and returns this Service Request to APAF's street address, email address or facsimile number set out at the beginning of this Form and APAF advises the Client in writing (sent to the Client address or email address on this Form) that it agrees to accept this Service Request.
布鲁格达综合征 (BrS) 是一种与年轻成人猝死有关的心律失常疾病。除了编码心脏钠通道 NaV1.5 的 SCN5A 外,易感基因仍然很大程度上未知。在这里,我们进行了一项全基因组关联荟萃分析,包括 2,820 例无关的 BrS 病例和 10,001 例对照,并在 12 个基因座(10 个新基因座)上确定了 21 个关联信号。单核苷酸多态性 (SNP) 遗传力估计值表明存在强大的多基因影响。基于 21 个易感性变异的多基因风险评分分析表明,不同患者亚组中常见风险等位基因的累积贡献不同,以及与一般人群中心脏电特征和疾病的遗传关联。心脏转录因子基因座的优势表明转录调控是 BrS 发病机制的一个关键特征。此外,对编码微管正端结合蛋白 EB2 的 MAPRE2 进行的功能研究表明,微管相关的运输对 NaV 1.5 表达的影响是一种新的潜在分子机制。总之,这些发现拓宽了我们对 BrS 遗传结构的理解,并为其分子基础提供了新的见解。BrS 是一种心脏疾病,其特征是心电图 (ECG) 右胸前导联的标志性 ST 段抬高和年轻成人猝死风险增加 1,2。据报道,大约 20% 的病例存在 SCN5A 中的罕见编码变异,SCN5A 编码心脏钠通道 NaV 1.5,该通道是钠电流 (I Na) 的基础 3,4。导致该疾病的其他易感基因仍然很大程度上未知。在一项对 312 名 BrS 患者进行的全基因组关联研究 (GWAS) 中,我们之前确定了三种常见的易感性变异,并提供了复杂遗传结构的证据 5 。在这里,我们将最初的关联扫描扩展为一个大型荟萃分析,包括 2,820 例无关病例和 10,001 例具有欧洲血统的对照(补充表 1 和 2 及补充说明),测试了 6,990,521 个次要等位基因频率 (MAF) ≥ 0.01 的变异(图 1 和补充图 1 和 2)。共有 12 个基因座(10 个新基因座)达到了全基因组统计显着性阈值 P < 5 × 10 − 8(表 1 和补充图 3a-l)。条件分析发现,在 3 号染色体基因座处有 7 个额外的全基因组显著性关联信号,在 6 号染色体和 7 号染色体基因座处有一个额外的信号(表 1 和补充图 3m-u)。基于 SNP 的遗传力 (h2SNP) 分析表明,对 BrS 的易感性很大一部分可归因于常见的遗传变异。h2SNP 估计值范围从使用 LDSC6 的 0.17(se 0.035)到使用 GREML7 的 0.34(se 0.02),
摘要:本文提出了一种独立的太阳能/风能/微型水力混合发电系统,为远离国家电网的埃塞俄比亚偏远地区提供电力。该系统旨在促进可再生能源的发展,使用可再生能源混合优化模型 (HOMER) 作为优化和灵敏度工具,使用 MATLAB 作为设计工具。该系统使用 100% 可再生能源。该系统结合了太阳能光伏 (PV)、风力涡轮机、微型水力系统和电池系统。该系统的净现值成本为 4,377,731 美元,包括资本折旧和平准化运营和维护成本。在混合能源系统的整个生命周期内,电网扩展电源的成本为 2218.5 万美元,比拟议的独立系统的成本高出近 17,808,000 美元。因此,与扩展国家电网相比,开发太阳能/风能/微型水力混合发电将节省 17,808,000 美元。经过对可再生能源的彻底研究,独立的太阳能、风能和微型水力混合发电对于马吉镇案例研究区域来说是一种技术和经济上可行的选择。
大脑是控制和协调的执行器。当颅骨出现病变时,可能会对大脑生理产生退化、变形和不稳定的影响。然而,其主要后果可能因人而异。在这种情况下,肿瘤是一种特殊的病理,它会使脑实质永久变形。从转化角度来看,变形力学和压力,特别是肿瘤所致大脑的颅内脑压 (ICP),在文献中尚未得到全面解决。这是神经病变预后中一个重要的研究领域。为了解决这个问题,我们旨在在本研究中解决肿瘤脑中的压力之谜,并提出一种相当可行的方法。使用基于图像的有限元建模,我们重建了肿瘤脑并探测由此产生的变形和压力 (ICP)。肿瘤是通过将体素区域均匀扩大 16 和 30 毫米来生长的。总共研究了三个病例,包括肿瘤的现有阶段。还提供了由于脑室区域内流动而产生的脑脊液压力,以使模型在解剖学上逼真。对获得的结果进行比较,明确表明,随着肿瘤区域的面积和尺寸增加,变形模式发生了广泛变化并扩散到整个脑体积,肿瘤附近的集中度更高。其次,我们得出结论,颅骨内的 ICP 压力确实大幅增加;然而,它们仍然低于
可再生氢能越来越多地被认为是与欧盟气候中和目标兼容的关键脱碳选项之一。我们量化了到 2050 年通过使用离网可再生电力发电系统进行电解可再生氢能生产可能的成本降低。我们关注 30 个欧洲国家的太阳能光伏和陆上和海上风能的使用情况。我们预测,到 2050 年,欧洲几个国家的氢气生产成本将降至 2 欧元/千克以下。混合配置(由陆上风能和太阳能光伏发电组成)通常可降低可再生氢能的生产成本。满负荷小时数相对较高的系统可受益于电解器组件投资成本的降低。尽管太阳能光伏发电的预期平准化成本最终会很低,但只有实现电解器成本大幅降低,通过太阳能光伏系统生产的氢气的平准化成本才能与风能系统竞争。这项分析的新颖之处在于,它概述了绿色氢气生产成本的依赖关系,以及这些成本在未来几十年内如何在欧洲大部分国家中下降。具体来说,我们展示了每个国家预计的可再生氢气生产成本背后的动态如何凸显了技术学习在确定最适合氢气生产的地点方面可能发挥的作用。
a 荷兰乌得勒支玛西玛公主儿科肿瘤中心儿科肿瘤科 b 意大利蒙扎米兰比可卡大学生物信息学、生物统计学和生物成像中心 c 意大利蒙扎米兰比可卡大学医学与外科学院儿科、Fondazione MBBM/圣杰拉多医院 d 德国基尔克里斯蒂安-阿尔布雷希特斯大学石勒苏益格-荷尔斯泰因医学中心儿科 e 英国儿童癌症研究组,英国伦敦 f 奥地利圣安娜儿童医院儿科血液学和肿瘤科 g 阿根廷布宜诺斯艾利斯 GATLA h 法国巴黎罗伯特德布雷大学医院儿科血液学系 i 智利圣地亚哥智利国家儿科肿瘤组 j 米兰比可卡大学医学与外科学院儿科 Tettamanti 研究中心意大利蒙扎 k 德国儿童急性淋巴细胞白血病合作研究组,德国汉堡 l 欧洲癌症研究与治疗组织儿童白血病组,比利时布鲁塞尔 m Oncode 研究所,荷兰乌得勒支 n 澳大利亚和新西兰儿童血液学/肿瘤学组,珀斯儿童医院,澳大利亚珀斯 o Telethon Kids 癌症中心,Telethon Kids 研究所,西澳大利亚大学,澳大利亚珀斯 p Rigshospitalet,大学医院,儿科,丹麦 q 香港中文大学,沙田,香港特别行政区,中华人民共和国 r 意大利罗马大学 IRCCS Ospedale Pediatrico Bambino Gesu` 儿科血液学和肿瘤学系 s 美国马萨诸塞州波士顿丹娜—法伯癌症研究所,儿科肿瘤学 t 捷克儿科工作组捷克共和国布拉格血液学系 u 波兰卡托维兹扎布热西里西亚医科大学儿科血液学和肿瘤学系波兰儿童白血病/淋巴瘤研究组 v 荷兰伊拉斯姆斯大学医学中心免疫学系
恢复生态系统和自然资源世界愿景通过全球公认的“重新群落”模型促进退化土地的再生,以恢复整个柬埔寨,越南,老挝,缅甸,缅甸,泰国,泰国和蒙古的8,630公顷。这些努力旨在恢复树木,水体和土壤健康,使大约20,000人受益。该计划还支持沿海社区恢复重要的生态系统。通过与当地社区和政府机构紧密合作,这些举措确保了可持续性,社区所有权和集体福祉。土地养育者的再生提高了农业生产力,粮食安全,水的可用性和生物多样性,为当地社区和子孙后代的发展奠定了坚实的基础。
摘要:随着绿色能源的应用日益广泛,有效处理这些能源的波动性也越来越重要,以确保经济和运营可行性。因此,这项工作的主要贡献是使用遗传算法评估日前电力市场中集成存储系统的风力发电场的收入潜力。这是通过储能系统 (ESS) 灵活充电放电的概念实现的,利用使用基于前馈神经网络的预测算法预测的广泛电价。此外,风力发电场必须遵循的电网规范所规定的无功功率限制也被视为制约因素之一。此外,将电池储能系统 (BESS) 获得的利润与热能存储系统 (TESS) 获得的利润进行了比较。与 TESS 相比,所提出的方法在日前电力市场中利用 BESS 进行能源套利时获得了更有利可图的结果。此外,风力发电场的 ESS 可用性减少了风力发电的削减。
图稀疏化是大量算法的基础,从切割问题的近似算法到图拉普拉斯算子的线性系统求解器。在其最强形式中,“谱稀疏化”将边数减少到节点数的近似线性,同时近似地保留图的切割和谱结构。在这项工作中,我们展示了谱稀疏化及其许多应用的多项式量子加速。具体而言,我们给出了一种量子算法,给定一个具有 n 个节点和 m 条边的加权图,在亚线性时间内输出 ϵ -谱稀疏器的经典描述 e O ( √ mn/ϵ )。这与最佳经典复杂度 e O ( m ) 形成对比。我们还证明我们的量子算法在多对数因子范围内是最优的。该算法建立在一系列关于稀疏化、图扩展器、最短路径量子算法和 k 向独立随机字符串的有效构造方面的现有成果之上。我们的算法意味着解决拉普拉斯系统和近似一系列切割问题(例如最小切割和最稀疏切割)的量子加速。
随着世界向高度可再生能源系统转型,需要先进的工具来分析复杂的能源网络。然而,能源系统设计受到现实世界目标函数的挑战,这些目标函数由技术和社会经济议程的模糊组合组成,其局限性并不总是能够清楚地说明。因此,经济上次优的解决方案可能更可取。这里介绍了一种能够确定包含所有经济上接近最优解的连续体的方法,将能源系统建模领域从离散解转移到一个连续解范围可用的新时代。所提出的方法被用于研究欧洲电力系统模型的一系列技术和社会经济指标。发现近最优区域相对平坦,允许解决方案比最优略贵,但在平等、土地利用和实施时间方面更好。© 2021 作者。由 Elsevier Ltd. 出版。这是一篇根据 CC BY 许可开放获取的文章(http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。