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批准的列表期刊
sl.no。Name of the Journal SCI/SCIE SCOPUS Publisher ISBN No Impact Factor Paid/Unpaid 1 Advances in Space Research SCI Elsevier 0273-1177 2.611 Paid/Unpaid 2 Aeolian Research SCI, SCIE, SCOPUS Elsevier 1875-9637 3.988 Unpaid 3 Agricultural Systems SCI SCOPUS Elsevier 0308-521X 6.765 Paid/Unpaid 4农业水管理Scie Scie Scopus Elsevier 0378-3774 6.611付费/未付款5农业Scie Scie Scie Scie MDPI ISSN：2077-0472 3.408付费6农业和森林气象scopus scopus scopus Elsevier Elsevier Elsevier 0168-1923 6.424杂交
EEG和MEG正向建模∗
摘要。在基于FEM的EEG和MEG源分析中，已经提出了减法方法来模拟神经活动产生的传感器测量。 尽管这种方法是一个严格的基础并产生准确的结果，但其主要缺点是它在实际应用中的价格昂贵。 为了克服这一点，我们开发了一种新方法，称为局部减法方法。 这种方法旨在保留减法方法的数学基础，同时也导致右侧稀疏的右侧，使其有效地计算。 我们通过将截止值引入减法来实现这一目标，从而将其影响限制在来源的附近。 我们在存在分析解决方案的多层球体模型中执行验证。 在那里，我们证明了局部减法方法比减法方法要高得多。 此外，我们发现，对于EEG远期问题，与减法方法相比，局部减法方法不太依赖于FEM网格的全局结构。 此外，我们还展示了局部减法方法，在许多情况下，其他研究的方法就准确性而言。 对于MEG向前问题，我们显示了局部减法方法和减法方法，以产生高度准确的体积电流近似值。在基于FEM的EEG和MEG源分析中，已经提出了减法方法来模拟神经活动产生的传感器测量。尽管这种方法是一个严格的基础并产生准确的结果，但其主要缺点是它在实际应用中的价格昂贵。为了克服这一点，我们开发了一种新方法，称为局部减法方法。这种方法旨在保留减法方法的数学基础，同时也导致右侧稀疏的右侧，使其有效地计算。我们通过将截止值引入减法来实现这一目标，从而将其影响限制在来源的附近。我们在存在分析解决方案的多层球体模型中执行验证。在那里，我们证明了局部减法方法比减法方法要高得多。此外，我们发现，对于EEG远期问题，与减法方法相比，局部减法方法不太依赖于FEM网格的全局结构。此外，我们还展示了局部减法方法，在许多情况下，其他研究的方法就准确性而言。对于MEG向前问题，我们显示了局部减法方法和减法方法，以产生高度准确的体积电流近似值。因此，局部减法方法将减法方法的计算成本降低到使其可在实际应用中使用的程度，而无需牺牲较严格性和准确性，以下减法方法已知。
批准G Alley证明
宫颈癌仍然是一项重大的全球健康挑战，持续感染了人类乳头瘤病毒（HPV）类型，被确定为其发育必要条件。HPV疫苗已成为预防癌前生殖器病变和与特定HPV类型相关的宫颈癌的关键工具。近年来，美国，欧洲和澳大利亚的领先肿瘤学和妇科学会发布了临床指南，旨在优化基于人群的HPV疫苗接种计划的实施。本叙事评论综合了针对HPV疫苗接种计划的关键建议，重点介绍了2019年至2024年之间发布的指南。总共分析了16个准则，揭示了对儿童接种疫苗的一致支持（理想情况下是在15岁之前），以确保在性活动之前进行保护。大多数建议强调了男孩和男孩的疫苗接种，9值Gardasil 9疫苗被确定为首选选择。在2022年达到了一个重大的里程碑，当时世界卫生组织Pro提出了一种单剂量方案作为一种有效的策略，从而为公共卫生可及性和计划效率提供了潜在的好处。本文旨在审查和比较针对人类乳头状病毒疫苗接种计划的当前国际指南。
PSYC 4301 A/5804 A - 评估的临床方法和
本课程旨在为临床评估和对物质使用障碍的心理治疗中的当代最佳实践提供4年的本科生和研究生的介绍，并特别关注有问题的酒精和其他药物的使用。通过同步课程会议（需要出勤）和异步在线讲座组件在线交付，这种经验将为学生提供现实的概述，了解对物质使用障碍的心理社会心理治疗涉及的责任和干预措施。主题包括筛选和评估工具和实践，干预方法以及复发管理。该课程旨在高度互动和参与性：需要积极的学生参与。在课程中，在选定点的角色扮演和临床场景中讨论和实践将有助于初步发展基本的临床和咨询技能。如上所述，需要每周两次同步课程参加。注意：本课程使用社会心理观点。这不是神经心理学或心理药理学课程。
降雨估算的机器学习方法
为了解决这些问题，这项工作提出了一种基于机器学习的方法，该方法可以结合来自各种遥感测量值的数据，并使用基于集合方法的分类器进行降雨估算。建议的方法在计算上比插值技术便宜，允许集成异质数据源，并在不可用的RGS的情况下提供了准确的降雨估计。它还利用了RG的高定量精度以及雷达和卫星保证的空间模式识别。所提出的方法提供了不可用的RG的降雨量的准确估计值，可以整合利用RGS的高定量精度和通过雷达和卫星确保的空间模式识别的异质数据源的整合，并且比插入方法的计算范围更低。在有关意大利地区Calabria的实际数据上进行的实验结果，与Kriging与Kriging与外部漂移（KED）相比，在降雨估计领域中得到了公认的方法，这在检测概率（0.58 versus versus versus versus误差）和均值误差（0.11 vers 0.15 vers 0.15）方面显示出显着改善。
工作中的早期诊断和绩效管理：阿尔茨海默氏病第一阶段的员工的方法
摘要：本研究旨在检查在阿尔茨海默氏病早期被诊断出的员工的劳动力表现和工作场所管理策略。神经退行性疾病，尤其是阿尔茨海默氏病，可能会通过导致认知，运动和情感功能下降而影响员工在工作场所的效率。早期诊断对于管理这些对劳动力的影响至关重要。适合患有早期阿尔茨海默氏病的人的适当管理策略可以帮助保持工作表现并为组织可持续性做出贡献。在这种情况下，可以在早期诊断中应用诸如灵活工作时间，任务变更和支持性培训计划之类的策略。这项研究强调了对阿尔茨海默氏病的早期诊断的重要性，无论是单独和组织。它还揭示了雇主和经理必须为患有阿尔茨海默氏病的雇员采取适当的支持措施，以管理对劳动力的影响。