摘要:提出了通过涡流方法测量结果识别平面对象的材料属性的新方法。这些方法基于最新的替代策略和高级优化技术,这些技术可以提高效率并减少问题解决方案的资源消耗,并平衡计算复杂性与结果的准确性。用于全局替代优化的高性能元模型基于深度有意义的完全连接的神经网络,它是积累有关对象的APRIORII信息的附加功能。由测试过程的“精确”电动力学模型确定的多维响应表面的近似值可以通过根据计算机设计的计算机设计来确保,该计算是均质实验的计算机设计,其重量较低的对称中心差异。提供了用于完整和缩小的尺寸搜索空间进行的数值实验的结果,可以通过使用主要组件方法来获得线性转换获得。这些方法的验证证明了它们的良好精度和计算性能。
我们从经典调节器理论开始,该理论的特点是已知被控对象以及已知的扰动和参考信号频率内容。然后,我们从小脑建模的角度来研究经典调节器理论,发现它有几个方面并不太适合这项工作。最重要的是不切实际的假设,即被控对象和外系统参数是先验已知的。更微妙的问题来自于这样一个事实,即经典调节器理论是在输出和误差测量被视为持久性的环境中发展起来的,而这一假设在大脑中是无效的。接下来,我们回顾自适应控制理论,按误差模型来组织。主要的控制理论工具出现在第 5 部分,作为经典调节器理论和自适应控制的综合,我们在其中介绍了几种自适应内部模型设计。
在这里,我们证明了半线性波方程解的全球存在定理,具有批判性的非线性,承认有肯定的哈密顿量。在全球双曲线弯曲的时空中为波方程制定了一个参数,我们将Apriori在非线性波方程的溶液中以最初的能量为单位,从而以直接的方式遵循全局存在。这是通过两个步骤完成的。首先,基于Moncrief的光锥制剂,我们根据过去的光锥从任意时空点到“初始”,Cauchy hypersurface和该锥体与初始hypersurface的相交的“初始cauchy hypersurface”,从过去的光锥上呈现标量的表达。其次,我们获得了与三个准局部相关时间样的保形杀害和一个近似杀伤载体场相关的能量的先验估计。利用这些与物理应力 - 能量张量和积分方程相关的自然定义的能量,我们表明,标量场的时空L∞规范在初始数据方面保持界定,并且只要空间时空保持奇异/cauchy-horizon notimulition/cauchy-horizon nove the the n of tim to n of。
结果:在90种化合物中,有57种具有至少一种其他药物(主要是靶向药物)显着相关的灵敏度曲线。几乎所有关联都是积极的,对一种药物的敏感性(固有/先验)敏感性预测了对同一或相关类别(或> 1)中对他人的敏感性的敏感性。体外条件响应模式将化合物聚集在五个预测类中:(1)DNA损伤剂,(2)Aurora A激酶和细胞周期检查点抑制剂; (3)微管毒物; (4)HER2/EGFR抑制剂; (5)PIK3C催化亚基抑制剂。Apriori算法实施做出了进一步的预测,包括对HER2抑制的抗性与对蛋白酶体抑制剂的敏感性之间的方向关联。结论:研究以观察到的敏感性或对先前药物的抗性为条件的药物敏感性可能是在为临床医生确定在当前治疗中进步的患者的下一系列乳腺癌治疗方法的关键。这项研究支持一种在观察到相关敏感性的同一类中的不同药物患者的策略,可能是在一种或多次干预治疗后。
我们开发了一种对最佳政策功能有限认知感知的有限认知的模型,代理人使用昂贵的推理工作来更新有关经济状态最佳映射到行动中的信念。一个关键结果是,当观察常规(不寻常的)状态,产生与状态和历史有关的行为时,代理人的原因较少(更多)。我们的应用程序是一个标准的不完整市场模型,其前式代理没有任何apriori行为偏见。由此产生的行动和信念分布的特征是“学习陷阱”,在该地区,财富的本地稳定动态产生了状态空间的“熟悉”区域,在该区域中,行为似乎遵循了过去经验的启发式方法。我们在定性和定量上表现出这些陷阱在经验上是理想的特性:消费的边际倾向更高,手到口状态更频繁,更持久,并且比标准模型中的财富不平等更多。
尼日利亚银行的资本重组改善了资本市场的表现和经济增长。然而,经济衰退导致资本市场活动和经济增长的下降。因此,本研究使用实证证据评估了 2012 年至 2022 年期间资本市场表现对发展中国家经济增长的影响。这项研究的具体目标是检查市值对发展中国家实际国内生产总值 (GDP) 的影响。为研究的概念、理论和实证框架,我们回顾了相关文献。该研究采用描述性综合的定性方法,使用 2012 年至 2022 年的实证证据评估资本市场表现对发展中国家经济增长的影响结果。分析显示,发展中国家资本市场和经济增长研究的 30% 的实证结果与先验预期不一致。研究结论是,在发展中国家使用不同的变量和方法进行时间序列分析会产生不一致的结果。研究建议鼓励企业通过资本和货币市场的国内资本形成进行融资。还需要协调方法,以保证资本市场研究结果的一致性。
在预测和健康管理 (PHM) 中,从大量状态监测数据构建综合健康指标 (HI) 的任务起着至关重要的作用。HI 可能会影响剩余使用寿命 (RUL) 预测的准确性和可靠性,并最终影响系统退化状态的评估。大多数现有方法都先验地假设被研究机械的退化规律过于简单,这在实践中可能无法恰当地反映现实。特别是对于在随时间变化的外部条件下运行的复杂程度高的安全关键工程系统,退化标签不可用,因此监督方法不适用。为了解决上述推断 HI 值的挑战,我们提出了一种新的基于反因果关系的框架,通过从因果模型的影响中预测原因来降低模型复杂度。提出了两种用于推断结构因果模型的启发式方法。首先,从时间序列的复杂性估计中识别因果驱动因素,其次,通过 Granger 因果关系推断出一组效应测量参数。一旦知道了因果模型,离线反因果学习只需几个健康周期就能确保强大的泛化能力,从而有助于获得 HI 的稳健在线预测。我们在 NASA 的 N-CMAPSS 数据集上验证并比较了我们的框架,并与商用喷气式飞机上记录的实际运行条件进行了比较,这些条件用于进一步增强 CMAPSS 模拟模型。提出的具有反因果学习的框架优于现有的深度学习架构,将所有调查单元的平均均方根误差 (RMSE) 降低了近 65%。
实现零饥饿感与可持续农业生产和农业系统的运作无关。土地是发展中国家农业农业中最重要的资源;包括尼日利亚;合法土地所有权的效果是实现尼日利亚零饥饿过程的正弦学位。这项研究研究了尼日利亚试图通过2009年通过总统土地改革技术指导委员会使农业土地可用于尼日利亚的农业土地。目的是探索土地所有权合法化的程度;因此,它具有积极的投资激励措施,以使小农户改善其持股投资组合。使用了2018/2019季节的生活标准综合调查(LSMS/ ISA)获得的4,032名受访者的次要数据集,用于该研究。数据分析包括描述性统计和2阶段最小平方模型。Apriori是合法土地所有权提供了对安全性的看法,从而增强了农场级别的投资;因此,这将增加产量,从而增加粮食安全。调查结果表明,尽管农业系统中的土地所有权较低(约12%);它的生产产出回报率很高(5.3; p <0.05)。拥有土地所有权也将增加人均食品消费支出(0.35; p <0.05)。平均而言,拥有土地所有权的家庭的食物支出(n9,868.00)比没有土地头衔的家庭(N9,868.00)高得多(N6171.72)。其他农场级的投资变量(例如信用使用和通过拖拉机使用机械化)对于在拥有土地所有权带来的安全性中提高粮食安全而具有重要意义。因此,加快对正式土地注册和所有权的实施和覆盖范围可能是为尼日利亚可持续发展目标的粮食安全驱动而做出有意义贡献的第一步。
摘要在Metazoa中研究肠道菌群的一系列数据的出现已经显着扩展了我们对Consens在控制较高生物体在规范和病理学中的广泛生理功能中的作用中的作用的理解。在肠道中,微生物负荷显着超过了其他生态系统的微生物数量,肠道微生物群的成分是诱导宿主免疫系统激活的刺激的恒定来源。在内的创新高分辨率方法的生物医学研究引入了引入,包括多态技术,它带来了改变我们对肠道分子的理解的数据,包括具有GRAS状态的益生菌,广泛用于医学,农业和生物技术。这些细菌在宿主体内诱导对细菌增殖和膨胀有益的宿主体内过程的能力表明,我们对其生命的逻辑及其与真核细胞相互作用的机制显然缺乏知识。这决定了对益生菌进行全面研究的迫切需求以及其安全评估的标准化。apriori对广泛用于医学,农业和生物技术广泛使用的细菌的特殊益处的信心已确定当今我们的控制系统的严重遗漏 - 缺乏标准化研究以确保对具有GRAS状态的细菌的安全评估。关键字:肠道,益生菌,创新技术,益生菌 - 宿主串扰,生物安全当很明显应该迅速填补这一差距时,就已经到来了,并且只有精确理解与真核细胞相互作用的分子基础,可以为有效的实际发展提供基础,以控制细菌毒力和益生菌的进化和益生菌安全策略的演变,以及避免了遗传技术的范围,从而避免了遗传技术,从而避免了遗传技术,从而避免了遗传学的进化,从而避免了对环境和管理的过程,从而避免了该过程,从而避免了该过程,从而避免了该过程,从而避免了造成的进化,从而避免了造成的进化,从而避免了遗传技术的过程,从而避免了依次的过程。微观和宏观世界。