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游戏首次打开时会发出声音。同时,一般照明应亮起,片刻之后,屏幕上应出现扫描“地毯图案”,表示 RAM 测试。接下来,地毯应在执行 ROM 测试时静止不动。在正确运行的游戏中,地毯图案后面将显示消息“初始检查表明所有系统都正常”。如果屏幕上显示 RAM 或 ROM 故障消息,请参阅故障排除程序中的开机测试。
将游戏插入接地(三端)交流电源插座。主开关位于电源上。打开电源并确认两个风扇均能正常工作。游戏将启动并开始自我诊断。如果诊断未发现错误,游戏将进入吸引模式。(吸引模式包括典型比赛的场景和声音、玩家的得分、消息等)。
将游戏插入接地(三端)交流电源插座。主开关在电源上。打开电源并确认两个风扇都在运转。游戏将启动并开始自我诊断。如果诊断未发现错误,游戏将进入其吸引模式。(吸引模式包括典型比赛的场景和声音、玩家的得分、消息等)。
近年来,游戏行业发生了翻天覆地的变化,尤其是在大型游戏制作公司开始将高画质和人工智能相结合进行游戏开发之后。毫无疑问,人工智能已被证明是将游戏与现实世界体验相结合的改变者。这就是游戏行业认识到货币化机会的原因。人工智能正在帮助游戏开发公司改变游戏的前景。据估计,移动游戏将继续增长,到 2021 年将达到 912 亿美元 [1]。这导致了对最佳游戏体验的更高硬件要求,因为流行的处理器无法承受如此高级游戏的处理负荷。但需要尽可能减少处理负荷,以便可以利用更多的处理能力来实现更高级的功能,并使游戏需求相对较少地依赖于硬件规格。要做到这一点,巧妙地使用计算机视觉是关键。
人机交互领域的人们已经学到了很多关于如何说服和影响计算技术用户的知识。他们对如何帮助用户自己选择的知识却少得多。是时候纠正这种不平衡了。第一步是将心理学和相关领域积累的大量相关知识组织成两个全面但易于记忆的模型:Aspect 模型通过描述选择者基于属性、社会影响、政策、经验、后果和反复试验交替或组合应用的六种选择模式来回答“人们如何做出选择?”的问题。Arcade 模型回答“我们如何帮助人们做出更好的选择?”的问题。通过描述支持选择的六种一般高级策略:访问信息和经验、表示选择情况、组合和计算、建议处理、设计域和代表选择者进行评估。这些策略可以通过简单的交互设计来实现,但每种策略也有特定的相关技术。结合这两个模型,我们可以理解几乎所有现有和可能的选择支持方法都是将一种或多种 Arcade 策略应用于一个或多个 Aspect 选择模式。在介绍人机交互的选择架构思想以及 Aspect 和 Arcade 模型的关键思想之后,我们将详细讨论每个 Aspect 模式,并展示如何将高级 Arcade 策略应用于它以产生特定的策略。然后,我们将这两个模型应用于在线社区和隐私领域。我们的大多数示例涉及使用计算技术的选择,但这些模型同样适用于在计算技术的帮助下做出的日常选择。
作者:LT MACCARONE · 被引用 2 次 — ARCADE 是一套旨在帮助研究人员进行网络安全实验的工具。防御性网络安全架构 (DCSA) ...
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