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MH370航班轨迹分析
1. 详细分析了从航路点 IGARI 到苏门答腊岛北部最后一次雷达接触的已知轨迹。结果表明，飞机在改变航线时的掉头很可能是手动操作的。经过短暂下降后，飞机以恒定的 310 节 IAS 速度在 FL300 飞行，并在 18h21’ UTC 后略微加速。这与从掉头后的官方出口点到最后一次雷达接触的时间相符。 2. 使用经过验证的航空计算重建的未知轨迹基于：a. 我们根据当天的天气数据对 18h28 UTC 的燃油量进行估计。b. 被认为值得信赖的 Inmarsat 卫星弧。c. 飞行员使用的当天气象信息和卫星事后收集的数据（风图、温度报告、全球数据同化系统-GDAS 等）d.搭载 Rolls-Royce Trent 892 发动机的 B777-200ER 的“飞行性能”表。例如 9M-MRO 具体技术数据，如燃油消耗性能系数 3。沿我们重新计算的轨迹计算出的 BTO 和 BFO 2 值与官方测量值相匹配，因为它们分别在 Inmarsat 定义的 +/-50 µs 和 +/- 7 Hz 范围内。
使用图的图域中的深度学习分子嵌入来预测药物副作用
摘要：药物副作用 (DSE) 或药物不良反应 (ADR) 构成了重要的健康风险，仅在欧洲，每年就有大约 197,000 人死于 DSE。因此，在药物开发过程中，DSE 检测至关重要，ADR 的发生会阻止许多候选分子进行临床试验。因此，DSE 的早期预测有可能大大减少药物开发时间和成本。在这项工作中，数据以非欧几里得方式表示，形式为图的图域。在这样的领域中，分子结构由分子图表示，每个分子图都成为更高级别图中的节点。在后者中，节点代表药物和基因，弧线代表它们的关系。这种关系性质代表了 DSE 预测任务的一个重要新颖性，并且它直接用于预测。为此，提出了 MolecularGNN 模型。这个新的分类器基于图神经网络，这是一种能够以图形形式处理数据的联结模型。该方法是对之前称为 DruGNN 的方法的改进，因为它还能够从基于图形的分子结构中提取信息，从而生成适合特定任务的基于任务的分子神经指纹 (NF)。该架构已在性能方面与其他 GNN 模型进行了比较，表明所提出的方法非常有前景。
单元 D：电气原理与技术 - Cherkas 女士
特斯拉线圈生动地展示了电能。这种有趣的装置是 100 多年前由电力先驱之一尼古拉·特斯拉发明的。特斯拉线圈可以产生大量电力并产生壮观的放电。令人惊奇的是，它运行时的电量足以非常危险，甚至致命。特斯拉线圈经常用于电影中的特效，但它们也用于高压电的实验室研究。您可能在电影中见过的另一种装置是雅各布梯子。当反派试图使用巨大的机器和大量的电力来统治世界时，它有时会在背景中闪闪发光、噼啪作响。雅各布梯子中上升、噼啪作响的电弧是由电流从一块金属跳到另一块金属引起的。当电流跳跃时，它会加热它穿过的空气。这种热空气上升并将放电向上携带。不幸的是，这种非常令人印象深刻的装置的实际用途有限。然而，雅各布梯子和特斯拉线圈都生动地说明了电的一个重要特征——它能够从一个地方移动到另一个地方。利用技术，我们可以产生电力并将其输送到需要的地方，应用范围广泛，影响着我们生活的方方面面。雅各布的梯子
单元 D：电气原理与技术 - Cherkas 女士
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单元 D：电气原理与技术 - Cherkas 女士
特斯拉线圈生动地展示了电能。这种有趣的装置是 100 多年前由电力先驱之一尼古拉·特斯拉发明的。特斯拉线圈可以产生大量电力并产生壮观的放电。令人惊奇的是，它运行时的电量非常危险，甚至致命。特斯拉线圈经常用于电影中的特效，但它们也用于高压电的实验室研究。您可能在电影中见过的另一种装置是雅各布天梯。当反派试图使用巨大的机器和大量的电力来统治世界时，它有时会在背景中闪闪发光、噼啪作响。雅各布天梯中上升、噼啪作响的电弧是由电流从一块金属跳到另一块金属引起的。当电流跳跃时，它会加热它穿过的空气。热空气上升并将放电向上携带。不幸的是，这种非常令人印象深刻的设备实际用途有限。然而，雅各布梯子和特斯拉线圈都生动地说明了电的一个重要特征——它能够从一个地方移动到另一个地方。利用技术，我们可以在影响我们生活各个方面的广泛应用中产生电力并将其移动到需要的地方。雅各布梯子
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单元 D：电气原理与技术 - Cherkas 女士
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通过模拟太空测量确定和跟踪地月轨道
随着政府和商业航天公司重新关注月球和地月空间，了解在这一空间内航天器和碎片物体的跟踪效果至关重要。这对于主动卫星的空间领域感知 (SDA) 和不受控制物体的飞行安全都很重要。地球轨道上有数以万计的可跟踪物体，而地月空间中的物体可能只有数十个，但地球轨道也是一个传感器非常丰富的环境。各国和各公司花了几十年时间建造跟踪轨道上物体的基础设施。地月空间尚不存在这种基础设施，近年来，研究人员和航天器操作员已开始采用光学跟踪等被动方法来解决地月 SSA 问题。通过地面或空间光学测量估计 GEO 上的航天器状态是一个经过深入研究的问题，并由多家公司和机构实际执行。鉴于低信噪比 (SNR) 观测、月球排斥角、短数据弧和非线性动力学等挑战，在地月空间进行空间跟踪是一个更新颖的问题，这些挑战强调了大多数跟踪滤波器的基本假设和简化。在本研究中，两个地月航天器之间产生角度测量，并根据光学传感器的实际值添加随机角度噪声。这些噪声测量在顺序滤波器中处理，以细化驻留空间物体 (RSO) 随时间变化的 6 维状态和协方差。
后人类主义对Asimov的机器人定律的思考
本文认为，当代对人工智能的关注经常引入哲学问题：人类对判断是什么？要了解这个流行的虚构的前提，我们将注意力转移到了艾萨克·阿西莫夫（Isaac Asimov）的机器人法则上，这是他的科幻故事中部署的一系列法律，以创建有关人类与机器之间关系的叙述。不仅以娱乐性的观众而闻名，阿西莫夫的定律反映了关于人与技术之间关系的共同想象，渗透到科幻小说范围之外，塑造了我们对政治，人类和自由的定义背后的一些基本假设。我们的论点始于解释《故事》（1942年），《风险》（1955年），《百年纪念人》（1976年），以及基金会和地球（1986），通过伊曼纽尔·坎特（Immanuel Kant）和汉娜·阿伦特（Hannah Arendt）的审判哲学。这样做，我们指出的是，这些故事的哲学弧线写在有关谁（或什么）能够确定性和反思性判断力的紧张局势中。然后，跟随理论家通过后人类主义的角度解释了阿西莫夫的“零法”，我们认为，阿西莫夫的诉讼受到反思性判断的概念的约束，因为反思性判断本质上是人类中心的，并且仅限于封闭的系统。相比之下，我们提出了这样的论点，即仅通过分布式和偶然的系统（包括人类和非人类）出现反思性判断。那么，应保持我们的注意力的原因不是对挑战人类优势的自主人工智能的生存焦虑，而是建立和维护能够维持反思性判断的分布式形式的技术系统的政治。
离散的量子行走Chris Godsil＆Harmony Zhan
一个离散的量子步行由统一矩阵u（步行的旋转矩阵）确定。如果系统的初始状态由向量Z给出，则在时间k处的系统状态为u k z。问题是选择U和Z，以便我们可以做一些有用的事情，实际上我们可以 - 格罗弗（Grover）展示了该设置的实现如何用于使量子计算机比任何已知的经典算法更快地搜索数据库。我们刚刚描述的框架是不可能的，量子计算机只能方便地实现一组统一矩阵的子集。也有一个数学困难，因为如果我们不像我们所描述的那样，在不对u上施加某些结构的情况下，可能不可能得出对步行行为的有用预测，过渡矩阵U是复杂的内部产品空间c d的操作员。然而，出于仅给出的原因，大部分关于离散量子行走的工作都考虑了u是图形x的弧线（相邻顶点的有序对）上复杂函数空间的操作员。身体上有意义的问题必须根据权力u k的条目的绝对价值来表达。因此，我们可能会问，对于给定的初始状态z，是否存在整数k，以使u k的条目的绝对值接近相等？然后，我们在此主题上的工作的目标是尝试将步行的属性与基础图的属性联系起来，而本书既是该主题的介绍，又是有关我们进度的报告。我们以最著名的话题（Grover的搜索算法）开始治疗。我们采用了两种方法，但是在这两种情况下，我们都发现过渡矩阵作为乘积U = rc出现，其中R和C是具有简单结构的单一矩阵，并根据基础图进行定义。实际上r和c都是参与，它们产生的代数