AReM 成员建议提高该工具的透明度。目前,每小时可用性图表和表格按资源类型显示每小时资源贡献。SOD 工具没有一项功能,使 LSE 能够识别其投资组合中哪些资源在给定的小时内可能具有长度,而无需 LSE 手动调整其非存储资源输入以深入了解存储资源可能过剩的地方。LSE 无法通过资源了解其剩余 RA 位置,从而导致 LSE 的投资组合优化效率低下。虽然我们赞赏利用配置文件优化的存储资源的残差计算,但增加粒度将进一步使 LSE 能够评估是否有更有效的方法来满足其现有投资组合的要求。如果 CPUC 可以设计该工具,使 LSE 能够看到其各个资源的长度,那么 LSE 将能够更好地做出有关如何管理其投资组合的有效决策。 AReM 建议添加一个表格,按合同显示每小时资源贡献,这意味着“LSE 显示”选项卡上显示的每一行将以表格形式按小时分段报告。然后,按资源类型汇总的行将加总为“每小时可用性”选项卡中显示的值。这将有利于 LSE 管理其资源组合。例如,如果 LSE 在一天中的 RA 方面表现良好,则表格将更直接地显示合同销售对每小时贡献的影响,而无需手动从工具中减去资源。
[1]“下一代新服务和市场的服务要求,修订版16.4.0英寸,3GPP,TS 22.261,2018。[2] B. van Arem,C。J。G van Driel和R. Visser,“合作自适应巡航控制对交通流动的影响的影响”,IEEE Trans。智能运输系统,第7卷,第1期。4,pp。429-436,2006。[3] K. J.°ARSTROOM和T. HAGGLUND,高级PID控制。Reasearch三角公园,北卡罗来纳州:仪器,系统与自动化协会,2006年。[4] K. J.°astr an和B. wittenmark,自适应控制。纽约,纽约:多佛,2013年。[5] G. Bianchin和F. Pasqualetti,“网络系统中的时间延迟攻击”,在C标。K.Kocβ(ed。),网络物理系统安全,pp。157-174,Cham。 :施普林格,2018年。 [6] S.bjéorklund和L. Ljung,“时间延迟估计技术的回顾”,载于Proc。 第42届IEEE决策与控制会议,pp。 2502-2507,美国夏威夷,美国,2003年。 [7] V. Bro和A. Medvedev,“通过一系列Laguerre函数识别具有明显时间延迟的连续伏尔泰拉模型”,载于Proc。 第58 IEEE决策和控制会议,第58页。 5641-5646,尼斯,法国,2019年。 [8] M. S. Chong,H。Sandberg和A. M. H. Teixeira,“网络物理系统安全和隐私的教程简介”,载于Proc。 欧洲控制会议,意大利那不勒斯,2019年。157-174,Cham。:施普林格,2018年。[6] S.bjéorklund和L. Ljung,“时间延迟估计技术的回顾”,载于Proc。第42届IEEE决策与控制会议,pp。2502-2507,美国夏威夷,美国,2003年。[7] V. Bro和A. Medvedev,“通过一系列Laguerre函数识别具有明显时间延迟的连续伏尔泰拉模型”,载于Proc。第58 IEEE决策和控制会议,第58页。5641-5646,尼斯,法国,2019年。[8] M. S. Chong,H。Sandberg和A. M. H. Teixeira,“网络物理系统安全和隐私的教程简介”,载于Proc。欧洲控制会议,意大利那不勒斯,2019年。