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钙化温度对由锆石矿物质合成的NASICON化合物的结构和辐射屏蔽特性的影响
目前的工作旨在根据基于锆石矿物质在各种钙化温度下制造Na1ÞX Zr 2 Si X P 3-X O 12化合物。在250、500和1000 C中钙化了制造的化合物。钙化温度对制造化合物的结构，晶相和辐射屏蔽特性的影响。X射线衍射衍射仪表明，单斜晶相出现在250 c的钙化温度下，500°C完全转化为高度对称性六边形晶体相。 122Kev。在本研究中对钙化温度对G射线屏蔽行为的影响进行了清晰的影响，当钙化温度从250 C的250 C升高到1000 C时，线性衰减系数在122KeV时的影响增加了218％。©2023韩国核协会，由Elsevier Korea LLC出版。这是CC BY-NC-ND许可证（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）下的开放访问文章。
ASI - 塑料克星MPAS项目连接
1国家研究委员会 - 生物经济研究所（Lamma，C/O CNR -IBE）的监测和环境模型实验室联盟，佛罗伦萨研究研究所，意大利Sesto Fiorentino，国家研究委员会，2个国家科学委员会（CNR -ISMAR），国家研究委员会（CNR -ISMAR），国家研究所（CNR -ISMAR）。 (CNR-Ismar) Secondary headquarters of Lerici, Forte Santa Teresa, Lerici, SP, Italy, 4 Institut Français de Recherche pour the Exploitation de la Mer (iFremer), Unite ´ Ressources Marines EN Polyne ´ SIE (PDG-Rbe-Rmpf), Center oce ´ anchoque du peace, tarach.波利尼西亚，米兰，意大利米兰市5个，尼古拉斯环境学院6海洋地理空间生态实验室，杜克大学，杜克大学，北卡罗来纳州达勒姆大学，7个物理，地球与环境科学系，锡耶纳大学，锡耶纳大学，锡耶纳大学，意大利，意大利，8个国家生物多样性未来中心（NBFC）
学术学生实施机器学习算法
抽象教育是改变知识的一种方式，以便人类能够发展潜力。教育鼓励每个人发展并适应不断变化的时代，例如技术领域的进步。学生的学习成绩是成功管理学习计划的关键指标。学术绩效检测可以帮助研究计划经理监视并对有可能遇到困难的学生采取积极行动。机器学习可以是通过帮助分类和检测学生学术能力来克服这一挑战的解决方案。机器学习技术已被证明非常有效地分析复杂的数据并揭示了人们难以检测的隐藏模式。本研究旨在探索在检测学生学业表现的机器学习算法的实施，尤其是在NIAS大学数学教育研究计划中。随着技术进步，机器学习已被证明在分类数据和检测传统方法无法识别的隐藏模式方面有效。本研究使用支持向量机（SVM）算法根据从学生主要数据中收集的数据集来预测学生的学习成绩。数据集包括各种因素，例如GPA值，出勤，参与和学习资源的使用。在要使用的方法中，将使用调查表收集数据，其中有许多受访者多达193人。已收集的数据将使用SVM处理，以在预测学生的学习成绩中获得结果。分析结果表明，使用的SVM模型的精度为77.59％，在学业表现良好的学生班级中的偏见更加倾向。这项研究的结果有望在开发更有效的学习方法和对三级机构的学术干预的个性化方面做出实际贡献。关键字：机器学习，学业表现和支持向量机
开放访问一系列成像研究（OASIS）：年轻，中年，非痴呆和痴呆的老年人的横截面MRI数据
开放式成像研究（OASIS）是一个旨在使大脑的磁共振成像（MRI）数据集的大脑数据集，可自由使用科学界。通过编译和自由分发MRI数据集，我们希望促进基本和临床神经科学中的未来发现。具体来说，OASIS项目旨在扮演许多角色。首先，绿洲图像和相关措施是持续科学探索的数据集。从整个成人寿命中从有或没有痴呆症的400多个个人获得的一组图像开始，选择了绿洲数据集，以鼓励对高兴趣主题进行研究，并提供对个别实验室难以获取的数据。第二，OASIS数据是研究人员创建和推动分析技术的目标。由于图像是从多个年龄和健康状况的受试者中获取的，因此绿洲数据可用于测试人类大脑各种景观各个范围内技术的鲁棒性和有效性。第三，绿洲数据可以用作相似分析技术的基准目标。标准图像证明了证明和对比方法的共同参考点。通过仔细筛选
电池和电荷控制器基础知识，测试...
•始于2010年，重点是新兴国家的网格太阳能市场。•我们拥有强大的产品设计和制造业（灯笼，路灯，电荷控制器，家庭照明系统等产品）。我们的运营团队拥有超过10年的经验。•我们专门针对企业和工业客户设计和安装屋顶太阳能解决方案•我们正在开发我们的品牌，因为太阳能包装过渡到B-2-C零售游戏。•对于太阳热应用，我们已经在基本的CSP开发和技术上进行了大量投资。•我们已经在古吉拉特邦Rajkot附近的5MW网格连接的电厂的基础上执行了66 kV的电力撤离系统。
使用
在制造玻璃纤维船的过程中，有许多供应商为船提供主要材料，其中之一是CSM。选择和评估关键材料供应商是最重要的供应链活动之一。在选择和评估供应商的过程中，Sidoarjo的造船公司通常面向最低价格，这会导致诸如材料交付的延迟等问题。这些问题可能会造成造船厂的重大损失。这项研究旨在分析标准，标准和替代供应商的权重值，以便公司可以获得可以提供造船厂所需的组件的最佳切碎的链垫（CSM）供应商。本研究使用AHP方法来确定符合公司标准的标准，子标准和替代供应商。基于标准之间的加权结果，质量标准的最高权重是在0.475处获得，并且根据亚标准之间的权重结果，产品规范亚标准的最高权重为0.208。基于供应商之间绩效评估的结果，发现KKT07FBG供应商是重量为0.110的最佳供应商。关键字：AHP，评估，绩效，供应商，供应链管理
Basilica Hudson Nyserda
气候化将完全密封热外壳，并在整个空间中允许有效的能源利用（目前，总计21,300平方英尺的内部空间中只有15％（4000平方英尺）用于能量系统，Basilica将安装一个新的120kW太阳能阵列，可与现有的50 kW Solar Array一起使用。附加的太阳系将产生足够的能量来为新的三菱超热Y系列热泵系统供电。新的HVAC系统将替换当前的燃气加热器，并与目前在两座建筑物中安装的四个M系列拆分系统一起工作，并将在建筑物中扩展将提供加热或冷却的建筑物。还计划了一个电池存储系统，以支持减轻峰值负载（基于8760小时的能源使用；站点位于国家电网Hudson LSRV区域）。整个校园的热水需求将与Stiebol Eltron或Sanden制造的热泵热水器一起满足；商业感应炉将安装在厨房（当前使用的丙烷）。还将添加其他汽车充电站（四个级别2充电器）。
非洲 - 亚洲农村发展...
考虑到农业在确保食品和营养安全方面的重要性，根据委员会委员会任命的DHAR委员会的建议，农业工程部已在哈拉格布尔印度理工学院的印度技术研究所成立。随后，随后，随着其学术课程的升级，该部门于1994年重新加入农业和食品工程部。iit Kharagpur具有拥有农业和食品工程部的唯一区别，该部门包括六个学科农场机械和权力，土地和水资源工程，农业生物技术，食品工艺工程工程，农业系统管理以及水产业工程。赞助的研究项目和开发活动，涉及综合雨水管理，土壤耕作，粉煤灰的利用，用于农业设备的符合人体工程学数据库，将遥感数据与分布式水文模型，模型飞行员植物和Koji Room设施集成到工业酶的生产等。该部已根据其创新研究提交了几项专利申请，并将许多技术转移到了行业和各种利益相关者。