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World File Search SystemATCMTD
ATCMTD -FHWA运营 - 运输部
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2023 年计划报告 - FHWA 运营
《修复美国地面交通法案》（又称“FAST 法案”）（公共法律号 114-94）设立了先进交通和拥堵管理技术部署 (ATCMTD) 计划，旨在为先进交通技术的部署提供竞争性拨款。本报告符合美国法典第 23 篇第 503 (c)(4)(G) 节的要求，通过在交通部网站上发布年度报告，向公众提供描述拨款接受者在实现其 ATCMTD 预计部署计划方面的有效性的信息。该报告描述了受赠者在实现其预计部署计划方面的有效性，以及关于技术部署的安全性、机动性、环境、运营效率和其他影响的调查结果。本报告概述了 2016 财年、2017 财年、2018 财年、2019 财年、2020 财年和 2021 财年的 ATCMTD 项目，并提供截至 2023 年 3 月 31 日的信息，包括资助者计划部署的关键技术。本报告还重点介绍了资助者正在使用的绩效衡量标准以及资助者对其技术部署的初步见解和经验教训。
人工智能增强型综合交通管理系统 (AI-ITMS) 2023 年最终报告
首字母缩略词 定义 AI 人工智能 AI-ITMS 人工智能增强型综合交通管理系统 AI-TOMS 基于人工智能的交通运营和管理系统 API 应用程序编程接口 ATCMTD 先进交通和拥堵管理技术部署 ATSPM 自动交通信号性能测量 BCA 成本效益分析 BSM 基本安全信息 CAD 计算机辅助调度 CAN 控制器局域网 CAV 网联和自动驾驶汽车 CCTV 闭路电视 COM 组件对象模型 ConOps 作战概念 COVID-19 2019 年冠状病毒病 DE # 特拉华州路线 # DelDOT 特拉华州交通部 DMP 数据管理计划 DMS 动态信息标志 DMZ 非军事区 DSS 决策支持系统 DTC 特拉华州交通公司 FAST Act 《修复美国地面运输法案》 FCC 联邦通信委员会 FFS 自由流速度 FHWA 联邦公路管理局 GHz 千兆赫 GPU 图形处理单元 GTFS 通用交通馈送规范 GTS 时间序列图 GUI 图形用户界面HR 高分辨率 I- 州际 ITMS 综合交通管理系统 ITS 智能交通系统 Jacobs Jacobs 工程集团公司 JSON JavaScript 对象表示法 LSTM 长短期记忆 ML 机器学习 MUTCD 统一交通控制设备手册 MV 机器视觉 NCHRP 国家合作公路研究计划 NTCIP 国家交通通信 ITS 协议 OBU 车载单元
互联网人工智能规划
美国运输部 (USDOT) 智能交通系统 (ITS) 联合计划办公室 (JPO) 及其模式合作伙伴一直是解决移动性、安全性和公平性基本问题的领导者，利用新兴技术，例如联网汽车 (CV)、自动驾驶汽车 (AV)、共享移动服务和无障碍交通能力。在过去的几年里，美国运输部对人工智能的探索取得了巨大的发展 (Thompson, 2019)。美国运输部的一些模式管理部门，包括联邦公路管理局 (FHWA)、联邦铁路管理局 (FRA) 和联邦航空管理局 (FAA)，一直走在采用人工智能解决方案执行任务的前沿。基于人工智能的应用程序已被用于视频分析、异常检测、安全分析和数据融合。例如，FHWA 的探索性高级研究计划资助了 AI 技术的开发，用于收集大量交通数据（包括安全数据），以发现趋势并识别看似不同的数据流之间的关系，以及进行视频分析以帮助确定各种驾驶场景中的驾驶员行为（美国运输部，2019 年）。FHWA 的交通分析工具 (TAT) 计划正在研究使用 AI 开发预测技术和评估工具（FHWA ATDM，2020 年）。FHWA 的先进交通和拥堵管理技术部署 (ATCMTD) 计划最近拨款超过 1600 万美元，用于开发由 AI 驱动的多式联运管理解决方案（USDOT，2020 年）。FRA 正在开发一套使用 AI 和无人机系统 (UAS) 进行预测分析和入侵者检测的技术（Baillargeon，2019 年）。其他机构，如联邦运输管理局 (FTA)、联邦汽车运输安全管理局 (FMCSA) 和管道危险材料安全管理局 (PHMSA)，正在探索人工智能在面向公民的服务中所能提供的前景 (Borener, 2019)。