所有民航要求都必须遵守,但并非每项要求都必须在说明中说明。至少必须包括以下标准,除非它们不适用于运营,在这种情况下应注明。本声明旨在协助而不是指导申请人进行初次申请或续签。如果您的运营需要遵守声明中未列出的要求,请将其添加到列表中并标明说明参考。
摘要:强化学习是各个领域的重要技术,尤其是在加固学习的自动化机器学习中(AUTORL)。在组合优化中将转移学习(TL)与Autorl的集成是需要进一步研究的领域。本文同时采用Autorl和TL来有效地应对组合优化的挑战,特别是不对称的旅行推销员问题(ATSP)和顺序排序问题(SOP)。进行了统计分析,以评估TL对上述问题的影响。fur-hoverore,将auto_tl_rl算法作为一种新颖的贡献引入,结合了自动和TL方法。经验结果强烈支持这种整合的有效性,在比传统技术效率明显高得多的解决方案中,初步分析结果提高了85.7%。此外,在13个实例中减少了计算时间(即在92.8%的模拟问题中)。TL集成模型的表现优于最佳基准,证明其优越的收敛性。AUTO_TL_RL算法设计允许在ATSP和SOP域之间进行平滑的过渡。在全面的评估中,在分析的78%的实例中,Auto_TL_RL明显优于传统方法。
前言 国际民用航空组织(ICAO)理事会于 1974 年 3 月 22 日首次通过了与维护民用航空运行安全有关的标准和建议措施(SARP),并作为《国际航空公约》附件 17 —《安全 — 保护国际民用航空免遭非法干扰行为》发布。本附件的规定要求各国除其他外,建立和实施国家民用航空安全计划(NCASP)。NCASP 的适用范围最初仅限于航空器运营商和机场,主要侧重于劫机和炸弹威胁。然而,在 2001 年 9 月 11 日纽约世界贸易中心遭飞机本身作为武器炸毁之后,人们开始更加意识到发生其他类型安全相关事件的可能性,包括发生类似袭击的可能性,或针对空中交通服务设施以及导航和监视基础设施的袭击。因此,为了应对航空安全问题,国际民航组织理事会于 2010 年 11 月 17 日通过了附件 17 的第 12 号修正案。这要求各国将 ATSP 纳入 NCASP,并确保他们实施适当的安全规定以满足 NCASP 的要求。空中交通服务提供商 (ATSP) 被要求支持各种类型的国家安全和执法的频率也有所增加