XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemATSPM
ITTF程序更新 - 2024年7月创新...
•高级隧道操作工具以提高移动性和安全性•交通运营系统的进步，包括综合走廊管理和ATSPM，以减少拥塞并改善安全性•实时数据收集和监视的先进技术/策略开发
ODOT 农村 AI 交通信号升级以提高安全性......
美国 69 号公路 (US-69) 是一条南北向的货运走廊，最终将达拉斯与堪萨斯城连接起来，更不用说整个俄克拉荷马州可能存在的各种直接和间接连接。鉴于巨大的交通量、它所服务的重型卡车交通以及社区确定的运营问题，俄克拉荷马州阿托卡的 US-69 走廊是创新试点项目走廊的理想走廊。试点项目（在本叙述中称为项目）将包括信号设备升级，包括高分辨率检测、人工智能 (AI) 设备、联网汽车硬件，以及对监控和响应自动交通信号性能测量 (ATSPM) 的独特承诺。试点项目（第 1 阶段）的结果将应用于全州其他农村社区走廊（第 2 阶段）。
人工智能增强型综合交通管理系统 (AI-ITMS) 2023 年最终报告
首字母缩略词 定义 AI 人工智能 AI-ITMS 人工智能增强型综合交通管理系统 AI-TOMS 基于人工智能的交通运营和管理系统 API 应用程序编程接口 ATCMTD 先进交通和拥堵管理技术部署 ATSPM 自动交通信号性能测量 BCA 成本效益分析 BSM 基本安全信息 CAD 计算机辅助调度 CAN 控制器局域网 CAV 网联和自动驾驶汽车 CCTV 闭路电视 COM 组件对象模型 ConOps 作战概念 COVID-19 2019 年冠状病毒病 DE # 特拉华州路线 # DelDOT 特拉华州交通部 DMP 数据管理计划 DMS 动态信息标志 DMZ 非军事区 DSS 决策支持系统 DTC 特拉华州交通公司 FAST Act 《修复美国地面运输法案》 FCC 联邦通信委员会 FFS 自由流速度 FHWA 联邦公路管理局 GHz 千兆赫 GPU 图形处理单元 GTFS 通用交通馈送规范 GTS 时间序列图 GUI 图形用户界面HR 高分辨率 I- 州际 ITMS 综合交通管理系统 ITS 智能交通系统 Jacobs Jacobs 工程集团公司 JSON JavaScript 对象表示法 LSTM 长短期记忆 ML 机器学习 MUTCD 统一交通控制设备手册 MV 机器视觉 NCHRP 国家合作公路研究计划 NTCIP 国家交通通信 ITS 协议 OBU 车载单元
使用计算机视觉和人工智能改善了信号交叉的性能
问题信号交叉点的有效操作受几个因素的影响。在信号交叉点中起着至关重要的作用的一些关键因素包括几何特征和信号化系统[1]。交叉路口的物理布局和设计，包括车道宽度，转弯半径和视力距离，可能会影响其效率。精心设计的几何特征可以促进流畅的流量并最大程度地减少冲突[2]。交通信号的设计，时机和协调在有效的信号交叉点运行中也起着至关重要的作用。诸如信号相相，周期长度和检测等因素会影响整体性能。评估信号交叉点的性能是交通管理的关键方面。路易斯安那州运输与发展部（DOTD）使用的一种评估信号交叉点的方法涉及对录制视频的手动检查。此过程要求人员审查记录的视频，以评估信号交叉点的性能和效率。评估通常集中于交通流量，拥塞和安全性等因素。重要的是要注意，评估当前设计的效率需要一种更全面和系统的方法。EDC是联邦公路管理局（FHWA）的一项倡议，旨在识别和部署创新技术，以减少交付公路项目，增强安全性和保护环境所需的时间[4]。它旨在提供自动化信号交集性能评估的工具。因此，每天计数（EDC）4技术计划中包含的自动流量信号性能度量（ATSPM）被定义为绩效措施，数据收集和数据分析工具的套装，以支持目标和基于性能的基于绩效信号操作，维护，维护，管理和设计的方法，以提高所有信号的交互效率，以提高所有信号的交互效率[3]。该计划确定并部署了经过证明的创新未充分利用的创新，这些创新可以节省时间，金钱和资源，这些创新和资源可用于交付更多项目。因此，该项目旨在支持基于绩效的流量信号操作，维护，管理和设计的方法。